2026 年，AI 行业正在形成一个新共识：下一个战场不在数字屏幕，而在物理世界。

从特斯拉的 FSD 到 Figure 的人形机器人，从英伟达的世界模型到国内大模型公司纷纷布局具身智能，" 物理 AI"（Physical AI）正在从技术概念变成产业竞赛的主赛道。核心问题在于：大模型如何走进汽车、机器人等真实终端，构建出完整的商业闭环？

2026 年 10 月 22 日，在重庆举办的通用人工智能大会上，千里科技董事长印奇给出了一个中国答案。他发布了千里 2.0 三大领先成果：自研模型荣登国际双榜，国内率先取得欧盟智驾认证；百万台智驾装车、16 款车型、93.9% 用户激活率；舱驾融合，个人助手蓄势待发。

千里科技董事长 印奇

一家三年前还叫力帆、以摩托车起家的传统车企，怎么突然杀进了物理 AI 的赛道？

这是 " 老力帆 " 到 " 新千里 " 的故事，也是一个 " 人工智能 + 制造业 " 的实践样本。

" 老力帆 " 转身 " 新千里 "

千里的前身，是 1992 年创立于重庆的力帆。品牌以摩托车业务起步，2003 年成长为中国摩托车行业龙头企业，2010 年更是率先成为国内在上交所上市的民营乘用车企业。历经三十余年发展，力帆沉淀下扎实的制造业资产：完整的整车生产资质与产线、成熟的供应链体系、广泛覆盖的渠道网络，以及坐落于重庆这座全国重要汽车产业基地的深厚产业生态——整车、零部件、人才、物流资源高度集聚。

重组为企业赢得了全新的发展机遇，而为这一机遇注入生命力的人，是印奇。2024 年 11 月，深耕 AI 行业多年的资深创业者印奇出任力帆科技董事长，将 AI 模型能力注入这家传统制造企业，助力其焕发新生。

物理 AI 是印奇始终秉持的核心理念与发展战略。十五年前，当大众仍在探讨 " 什么是人工智能 " 时，印奇便已在思考 "AI 如何改变物理世界 "。作为清华大学计算机科学实验班（" 姚班 "）的首批学生、哥伦比亚大学计算机科学（智能传感方向）硕士，2011 年，印奇与清华姚班同窗唐文斌、杨沐共同创业，从创业之初便主张深耕能影响物理世界的 AI 技术创新。

2025 年 2 月，力帆正式更名为 " 千里科技 "，确立 "AI+ 车 " 战略，以汽车智能化为支点，进军物理 AI。两年内，千里科技构建起智驾、智舱和智行三大业务体系，实现 " 从 0 到 1" 的初步布局。

千里 2.0：三大领先成果

如果说换脑完成的是 " 从 0 到 1" 的战略布局，在接下来的一年半，千里科技正迈入 " 从 1 到 N" 的规模化阶段，从而验证其 "AI+ 车 " 的战略设想，究竟能不能拿出可验证、可规模化、可持续的硬成果。印奇给出的答案落在三个维度：技术、规模与体系。

千里 2.0 的技术底座，核心在于与阶跃星辰共建的 " 智驾原生基座模型 "。行业此前的普遍做法是在通用大模型基础上用智驾数据做后训练，模型对物理世界的理解始终隔着一层。千里与阶跃选择从预训练阶段就将海量通用语料与真实智驾感知、规控数据同源输入，让基座模型在诞生之初就具备对三维空间、时间序列和车辆动力学的认知。用印奇的话说，这叫 " 原生构建、双向加持 "，而非事后补课。此外，高含模量是千里智驾最显著、最核心且最具差异化的技术标签。" 含模量 " 是指智驾系统中模型化覆盖的广度与深度，含模量越高，意味着智驾系统中 AI 模型的占比越大，系统的智能上限也随之同步提升。

目前，千里科技拥有业界领先的智驾基础大模型，业内规模最大、成本最低的数据生产体系之一，以及基于世界模型的闭环仿真及强化学习平台。

在此基础上，千里科技建立起覆盖实车测试、仿真评测、模型研发、数据生产、资源调度的完整工程化体系，作为千里 2.0 的核心支撑。模型能力与工程化能力的协同，正推动前沿研究成果加速转化为用户可感知的产品体验，迭代节奏被压缩到 " 级实验、周级迭代、月级发版 "。

预研层面，千里科技自研的 WA-JEPA（世界 - 动作模型）在 NAVSIM-v2（开环评测）与 HUGSIM 的 436 个闭环场景中取得 SOTA 级（State of the Art 最佳水平）表现，6 篇围绕 VLA、世界模型、3D 表征的智驾论文入选 AI 顶会 NeurIPS。量产验证层面，搭载千里高阶辅助驾驶方案的极氪 8X 在 " 智驾纽北 " 城中村复杂路况实测中实现全程零接管，鬼探头、窄路会车、无标线非铺装路面等场景均稳定通过。

技术领先需要规模来验证和反哺。截至发布会披露的数据，千里浩瀚辅助驾驶系统在 18 个月内完成百万台装车，覆盖 16 款车型，用户激活率达到 93.9%，累计主动避险超过 890 万次，其中 AEB 紧急制动超 240 万次。合作品牌覆盖吉利银河、极氪、领克、smart，并与沃尔沃达成新的合作。印奇对此有一个关键判断：" 优秀 AI 企业的模型能力，最终等同于真实场景数据能力。" 百万台装车的意义因此不止于商业规模，更在于建立起一套持续运转的数据生产体系。每一台上路车辆都在为模型贡献真实世界的驾驶数据，规模越大，模型迭代的飞轮转得越快。

全球化布局上，2026 年 3 月，千里浩瀚顺利通过欧盟 UN R171 法规认证，一举成为国内率先拿到欧洲市场入场券的辅助驾驶系统。抓住这一机遇，千里科技将加快推进与国际车企的合作进程，为后续把中国市场沉淀的技术实力与量产实战经验输出海外打好基础，推动业务从国内规模化交付转向全球化布局，让更多用户享受到高阶智能驾驶的便捷体验。

单点智驾能力的领先或可被追赶，但体系能力的领先更难被复制。舱驾融合正在成为汽车智能化下一阶段的确定性趋势。顺应这一趋势，千里科技携手吉利与阶跃星辰推出的整车级智能体 " 超级 Eva"，累计搭载量已超 50 万辆，在行业率先定义了第一代舱驾融合体验。按照规划，2027 年第一季度，个人助手产品将正式上车，同步实现手车联动功能，让车成为用户专属、共生并自我成长的伙伴。

体系领先的实质，是从 " 做一个好用的智驾功能 " 升级为 " 模型—工程—量产—生态 " 的系统能力：基座模型决定能力上限，工程化体系决定迭代速度，百万级量产决定数据规模，生态合作决定客户广度。四者协同驱动，构成一个完整的系统能力，才是千里 2.0 区别于 1.0 的根本所在。

新旧动能转换的三个关键词

复盘千里科技的转型路径，其核心方法论可凝练为三个关键词。这三个关键词既解答了 " 千里为什么能成功转型 "，也回应了 " 这种转型能否持续 " 的关键问题。

关键词一：接力，而非替代。许多传统企业转型的常见误区，是急于切割旧业务、全力押注新赛道，结果往往是新业务尚未形成规模，旧业务已陷入失血困境。千里科技走了一条不同的路：传统造车业务并未被抛弃，而是被赋予了新的定位。力帆、派方、睿蓝承担着稳固现金流基本盘、验证制造产线、提供真实应用场景入口的职能；科技业务则通过 " 千里浩瀚 /G-ASD" 智能解决方案，为吉利体系内的 16 款车型提供技术支持，形成了稳定的商业化收入。新旧动能之间是接力传承的关系，而非博弈和替代：传统产业资产为新业务提供了落地的土壤与试错的空间，新兴技术业务则为传统资产注入了新的估值逻辑与技术附加值。没有制造底盘的支撑与接力，AI 技术便缺乏落地的场景与载体；没有 AI 技术的赋能与注入，传统资产也只能在存量市场中被动博弈。

关键词二：闭环。印奇在 AI 行业深耕十五年，总结出一条核心经验：" 所有无法形成闭环的辉煌，都只是一时的。" 千里的发展路径，就是一条完整的长链条闭环：从基座模型搭建、工程化体系落地、百万台设备量产、真实数据回流、到模型持续迭代。这条链条上的每一环，都经过了真实客户、实际交付与营收的验证，而非停留在发布会的概念推演。百万台装车之所以关键，不在于数字本身亮眼，而在于它真正推动了数据飞轮的运转：车辆在道路上行驶，数据持续回流，模型不断迭代，产品愈发完善，客户自然愿意持续下单。闭环一旦形成，行业领先便不再依赖单点突破，而是系统惯性带来的必然结果。

关键词三：生态协同。千里的独特之处，在于踩中了一个极难复制的三角结构：AI 公司、上市制造平台与头部车企。阶跃星辰提供基座模型能力，吉利体系提供场景、订单与量产通道，重庆的产业土壤提供制造配套与人才支撑，三者缺一不可。体系能力是否成立，外部玩家的选择是最直接的检验。2025 年 12 月，梅赛德斯 - 奔驰完成入股，成为千里科技第五大股东，双方将在智驾与智舱领域展开合作。同时还将携手合作伙伴发布 AI 汽车品牌 " 游心（Pallade）"，这意味着千里科技的技术能力开始向吉利体系之外的整车客户输出。生态协同的意义在于：千里不必独自承担从模型到量产的全部风险，而是让每一方在链条上贡献自身最擅长的部分，共享闭环跑通后的收益。

接力机制聚焦于 " 新旧动能如何共存共生 "，闭环体系着眼于 " 技术成果如何落地变现 "，生态协同则致力于 " 将单打独斗的散点竞争升级为系统作战的集群优势 "。这三个核心关键词相互支撑、有机统一，共同助力千里推进新旧动能的转换。

国家 " 人工智能 +" 行动正在探寻与传统产业深度融合的落地路径，千里科技的实践正是这份探索中极具代表性的企业级样本。其样本价值的核心启示在于：AI 绝非制造业体系外的外来颠覆者，而是能够嵌入产业链全环节的新质生产力。

更具深远意义的是，千里科技所依托的重庆产业升级路径同样具备样本价值——不同于传统模式下凭空引入造车新势力的路径依赖，重庆以数字算力底座、终端制造优势与科研生态体系，成功激活了存量产业集群的升级潜力。当智能汽车与具身智能的产业链高度交织重叠，当百万台行驶的真实车辆持续为 AI 模型贡献高质量训练数据，当车企、AI 科技公司与地方政府形成闭环协同的创新生态，传统产业的升级便不再是单点技术的简单叠加，而是整个产业生态的系统性重构。

千里科技的转型实践仍在持续推进，但它已经为行业给出了可复用的发展范式：AI 时代，传统制造业的出路绝非被动等待替代，而是主动拥抱被重新定义的产业新形态。

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