真正的高手，从来都是后发制人。

出品 | 电商之家   作者 | 李松月

" 小红书会不会被颠覆？"

四年前，小红书创始人毛文超，向横空出世的 ChatGPT 如此发问。

他当时初步判断，老外之所以在 ChatGPT 上问生活经验，是因为海外没有小红书这样的真实分享平台，自己手里这道内容护城河，一时半会儿塌不了。

可随着 2025 年国内 DeepSeek 走红，小红书内部实测，手机里同时装着 DeepSeek 和小红书的用户，搜索量被分流。

紧接着，阿里巴巴旗下的千问、字节跳动旗下的豆包，也正加快进入购物和生活服务场景。

阿里有多年积累的电商资源，字节拥有庞大的内容与用户基础。

这些资源逐步与 AI 结合，彻底威胁到了小红书最值钱的东西，用户 " 出行购物前先来搜一搜、问一问 " 的搜索入口和种草心智。

这下毛文超彻底坐不住了。2025 年秋天，他亲自去了一趟硅谷考察，回来就在一场闭门会上把态度摆正："AI 技术路线已经收敛，可以做更多投入了。"

从那时起，这场投入一直在持续加码，除了资金与人力，如今就连组织战略也全面发力。

近日，小红书发布全员信，宣布打通内部 AI 一级部门 Dots 与公司核心基础设施团队，推动模型研发、基础设施与产品需求更紧密地结合。翻译过来，就是要集中力量办大事。

为一件事去动公司的组织架构，这通常是要打硬仗前，才有的排兵布阵。

小红书的反击战，就此打响了。

小红书找到了破局的关键

真正紧迫的信号，往往就藏在这样一封看似平静的全员信里。

信中写到小红书下一阶段的方向：技术最大的价值不仅在于追求模型能力或算力规模本身，更重要的是模型与应用的深度融合，技术和产品互相增强，共同创造这个时代有价值的用户体验。

一边保留长期研究，一边加强模型、工程与产品的协作，小红书此次组织调整希望解决的，是技术成果怎样更快进入实际业务。

比如在实际应用中，AI 经常会出现答案不准确、等待时间过长、连续追问接不上等一系列问题。

这些问题很难只靠单纯的升级模型来解决。信息检索需要找到合适的材料，产品要让用户方便地追问、查看出处，底层计算和工程系统，则要支撑这一连串操作稳定运行。解决一个简单的用户需求，背后往往需要多个部门共同协作。

因此，这次打通团队的实际意义，是让各个环节更容易围绕同一个产品需求改进，最大程度的优化产品的用户体验。

小红书此前的投入与布局，也正与这个方向不断靠拢。

2024 年，小红书在站内上线 AI 问答助手，尝试帮助用户整理搜索信息。面对大量笔记，用户可以先通过 AI 了解大致情况，再查看相关内容、补充自己的需求。

图源：小红书

但问答进入社区后，用户的提问往往带着个人处境，有时用户自己都没想清楚需求，而 AI 需要理解这些条件，再作出恰当回应。

这对模型的要求就更高更具体了。为了提供技术支持，2025 年初，小红书成立人文智能实验室 hi lab，并设置人文训练师岗位，广纳人才；今年 4 月，小红书又宣布成立 AI 一级部门 Dots，进一步整合人才与资源，为后续应用建立更完整的技术支撑。

量变促成质变后，今年 9 月，小红书在产品端推进了一次重要整合，站内 AI 搜索产品问一问与生活 AI 助手点点合并，统一使用点点的名称，并同时具备搜索与多轮对话能力。

小红书在此次全员信中披露，如今的站内 AI 问答助手点点月活已经过亿，并带动了整体搜索活跃度提升。

长期以来的积累让点点取得了出色的成绩，也让小红书有了终于有了反击的底气。但要守住搜索入口与用户心智，它还得给用户一个更明确的选择自己的理由。

千问豆包打到家门口，小红书亮出底牌

小红书面对的压力，是对手正在把用户做功课、挑商品、下订单的过程，一并抢走。

今年 5 月，阿里宣布千问 App 全面接入淘宝、天猫商品库，支持通过对话浏览、比较和购买商品，并连接订单、物流与售后服务。

图源：阿里巴巴

千问的竞争优势就摆在这里，商品、商家和交易服务已经齐全完备，AI 可以把用户模糊的购买意愿，一步步变成具体订单。如果购物建议足够管用，用户就可能省去打开其他平台查攻略的步骤。

豆包手里，则有另一份筹码。

QuestMobile 数据显示，今年 9 月，豆包 App 月活跃用户规模达到 4.19 亿，月人均使用次数为 72 次。庞大的用户基础和高频使用，让它有机会更早接住消费需求。

豆包官方说明也显示，用户提出购物或本地生活需求后，可以获得商品、服务卡片；绑定抖音账号后，还能在支持的合作平台服务中完成下单和支付。

图源：豆包

千问有更加成熟的交易体系，豆包有高频问答积累的庞大用户基础。两家也都在补齐建议之后的购买环节，争取让用户少换一次平台。小红书现在必须给出一个值得用户专门打开的理由。

它能拿出来应战的，是社区多年积累的生活经验，以及围绕这些经验形成的搜索需求。

今年小红书调整组织架构时，百联咨询创始人庄帅被采访时指出，内容和用户规模是其发展大模型的优势。

艾媒咨询 CEO 张毅也认为，AI 有机会通过更精准的种草，缩短用户的消费决策过程。

点点的产品方向与此一致。官方介绍显示，它结合小红书经验和全网信息回答问题，也支持用户转发笔记，进行总结整理、购物决策和旅行规划。

比如买婴儿车，商品资料能列出重量和尺寸，却不能直接回答，家住六楼、没有电梯、经常独自带娃的宝妈，究竟适不适合买。有人觉得轻便，有人觉得难搬，背后是使用条件不同。

点点如果能根据这些条件筛选笔记、解释分歧，就能替用户省下反复搜索和比较的时间。这比把几篇热门笔记压缩成一段答案，更有竞争价值。

当然，千问也能抓取商品评价，豆包也能搜索内容。但能在竞争中取胜的关键不在于通，而在于精。小红书的社区生态，已经为点点提供了得天独厚的信息优势。

内容积累能否变成产品的护城河，关键就得看 AI 找得准不准、解释得清不清楚。

这正是此次打通团队值得关注的地方。理解需求、检索内容、组织答案、承接追问，需要模型、工程和产品共同配合。组织上的投入，最终应该体现在用户少搜几次、少翻几篇，也能弄清楚自己该怎么选。

与此同时，旧攻略、软广告和不实体验，都可能影响回答。点点需要交代来源、时间和适用条件，避免把有争议的经验包装成确定结论。否则，回答越干脆，误导用户的可能性反而越大。

对手在让下单变得更方便，小红书就必须把购买之前的判断做得更扎实。这是它现有积累最值得发力的地方，也是这场反击最应该打出的差异。

如果用户问完点点，还得从头做一遍功课，小红书就只是多了一个入口。能让用户更快判断什么适合自己，这场反击才真正有了分量。