" 也许没有一个属于机器人的‘全 APP 时代’，但它就润物细无声地发生在你身边。当你猛然醒悟过来的时候，可能它已经全部改变了世界。"

在银轮股份（002126.SZ）2026 年度战略研讨会上，机器人研究院院长古枭雄的出场被安排在第四曲线机器人业务的专项汇报环节。

这是他时隔一年再度登台，交付的是一份近二十个月的成绩单，以及一份未来发展规划路线图。

未来五年，银轮机器人的路径可以从三个层次来读：最底层是压铸与精密加工的工艺能力，中间是向机器人关节延伸的热管理，最上层则是集成度最高的执行器模组。三条产品线看似并列，实则是一条由工艺到部件、由部件到系统的递进链条。

随着 AI 底层技术发展，这三条线未来可能在集成化设计上走向统一——今天各自为战的产品线，终将汇流成一个完整的关节解决方案。

落点：二十个月，三条产品线

2025 年 1 月，银轮机器人研究院正式挂牌。不到两年，三条产品线从无到有，次第落地。

热管理是最顺理成章的延伸。银轮做了四十多年换热器，把车用领域的深厚积累平移到机器人场景，近乎降维打击。

其中一款批产产品从概念设计到量产落地，只用了五个月。对一个尚未规模化的行业而言，比订单金额更稀缺的，是能够按节拍稳定批量交付的能力——这才是进入客户供应链的通行证。

压铸与精密加工的故事更有戏剧性。古枭雄回忆，一位客户采购总监曾打来电话：" 你们是做压铸的，我手上有一个最棘手的件，现在的供应商搞不定。你能接下来，一系列的全部都给你。"

银轮团队接下挑战，在原有压铸基础上新建精密加工团队，两支队伍合二为一，最终攻克难题。如今不仅现有产品在量产，还同步推进下一代产品的联合开发——信任一旦建立，合作便向深处生长。

执行器模组是最难的一条线。从单独电机起步，叠加压铸壳体，再集成减速器，一步步升级为完整模组。古枭雄用了一个很形象的说法：" 我们把电机、控制器越做越小，最后做到你还看不见。"

看不见的地方，难度却指数级上升——加工、装配、检测，尤其是质量一致性的保障，对团队是巨大挑战。目前，执行器模组已实现小批量交付，最难的骨头，已经咬下了第一口。

三条产品线之外，古枭雄团队还做了一件 " 不直接产生营收 " 的事：自研内部智能系统。他们把九类业务、七套旧系统收敛到一个统一入口，审批效率提升数十倍，实现从订单到发货的全流程数据透明。

适配机器人的成熟测试台在市场上并不多见，团队索性自研 AI 智能试验台，把验证周期缩短了约三个月。在一个拼速度的行业里，这三个月就是先发优势。

远望：不赌拐点，只锚定生产力

外界热衷于争辩人形机器人是否会迎来某个 " 阶跃时刻 "。古枭雄的判断是：也许没有。在他看来，技术落地不会以突变的方式降临，而更近似一条指数曲线或抛物线——它始终在路上。

数据也在印证这一判断。据行业机构预测，2026 年将成为人形机器人 " 规模化商用元年 "，全球出货量有望达到 6 万台，同比增长近 250%。

行业普遍预期，2026 年前后，工厂搬运、仓储分拣等结构化任务率先落地，2027 至 2029 年走向多工序柔性装配与规模扩张，2030 年之后方才向家庭、建筑等非结构化场景泛化；全球出货量将维持高速增长。

既然无可押注的爆发节点，锚点便只能落在生产力本身：凡能极大解放生产力、提升生产效率的方向，即为正确方向。这也意味着银轮的机器人业务并非从零起步——第一、二曲线所沉淀的材料、仿真、压铸、精密加工、质量体系与全球客户网络，构成了可复用的底层养分。

以此观之，三大产品线的边界并不封闭。执行器涵盖无框力矩电机、驱控、力矩传感器与微型齿轮箱；机器人热管理涵盖关节液冷板、热管与风冷散热模组；同时提供全套关节铸件精密加工。

随着底层 AI 能力演进，三者在技术路径与产品形态上有望被统合于同一个集成化设计之中。

单靠内部能力远远不够。银轮正在搭建开放生态：灵巧手方向的战略合资，与国内顶尖高校共建实验室，硅谷办公室对接前沿技术，东南亚制造基地作为出海跳板，并联动长三角与珠三角的硬件与软件集群。

内核：产品、工艺、装备一体，制造即服务

研讨会上，古枭雄提出了一个在制造业颇为新鲜的理念：一个项目要同时交付三样东西——产品、工艺和装备。

" 过去做一个项目，把产品做出来就算完成。现在我们要求的是三样东西同时落地——产品、工艺和装备，而且后两样同样必须是我们自己做出来的。"

这个理念的底层逻辑是：在产品技术路线尚未收敛的行业里，客户需求是随机的、突发的。如果只有产品能力，没有工艺和装备的同步迭代，就无法快速响应。

把制造能力本身变成核心资产，实现 " 制造即服务 "，这才是真正的护城河。别人卖的是一件产品，银轮交付的是一整套从设计到量产的能力体系。

技术、工艺、新材料、自研装备四大要素持续闭环迭代，每一次产品迭代都有方法论支撑，这是银轮机器人的竞争力来源。当行业还在赌哪条技术路线会赢的时候，银轮选择了不赌——用方法论的确定性，应对产品形态的不确定性。

理念最终要落到人身上。古枭雄对团队提出了四个关键词：好奇心（Curiosity）、思辨力（Critical thinking）、坚韧（Perseverance）、做最好的自己（Best yourself）。他认为，未来需要的是跨领域、跨学科的人才——横向要懂机、电、磁、控、热，纵向要贯通设计、制造、工艺。

这与古枭雄本人的履历形成了有趣的呼应。1983 年出生的他，本科在哈尔滨工业大学同时拿下热能与动力工程、通信工程两个学位，是典型的跨学科底子。

2007 年毕业后，他在卡特彼勒中国区研发中心做了六年多发动机冷却，随后加入银轮，从冷却模块事业部总经理助理做起，历任乘用车、营销、商用车、后处理、研发总院等多个岗位；其间又在上海交通大学攻读工程管理硕士，并于 2026 年 3 月获得学位。

这种 " 跨界 + 深耕 " 的轨迹，本身就是这种人才观的最好注脚——他要求团队做到的，自己先做到了。而他多年在热管理与制造一线的积累，也正是银轮机器人得以在二十个月内跑通三条产品线的底气所在。

用四十多年的热管理根技术去开拓新业务，用 " 制造即服务 " 的方法论去对抗行业的不确定性，用跨学科的人才储备去迎接那个 " 润物细无声 " 的未来——或许正是中国制造在 AI 时代最值得被记录的样本之一。