半年实现超十倍速增长。

智东西 10 月 26 日消息，近日，北京 AI Token 生产服务商趋境科技（Approaching.AI）完成 B 轮融资，本轮融资金额超 13 亿元人民币；今年内已累计募得 24 亿元人民币。

本轮融资由浙财创新、萧山资本、工银投资、中关村科学城、星连资本及钱江世纪城共同领投。云创资本、湖南高新纵横、建投华科、申万创新投、中信聚信、珠海科技产业集团、商汤科技、网宿科技、甘肃树帜、常金控、元智未来、清证星竹、小咖资本等跟投，老股东尚势资本继续追投。

这是继今年 7 月完成 A 轮融资后，趋境科技短期内再获大额融资。据悉，过去半年，趋境科技多项核心经营指标在半年内实现超十倍速增长。

本轮募集的资金将重点投向高品质 AI Token 产能扩张、ATaaS（Approaching.AI Token as a Service）平台升级迭代、推理底层技术和新产品的研发，以及商业化合作与交付体系完善等方面。趋境科技将 " 高品质 AI Token" 定义为连接算力、模型与应用结果的最小生产单元。

趋境科技成立于 2024 年，坐落于北京，创始团队核心成员来自清华大学计算机系高性能所。其中，中国工程院院士郑纬民担任首席科学顾问，清华大学武永卫教授出任首席科学家，清华大学计算机系副教授章明星为公司联合发起人。

趋境科技 CEO 艾智远拥有清华大学计算机系博士学位，其博士阶段的研究方向主要集中在并行计算、分布式存储、AI 计算引擎优化等领域。其从业经历丰富，曾担任深信服大数据、数字化、AI 应用等多个部门的研发主管。

▲趋境科技 CEO 艾智远

在技术路线方面，趋境提出 " 少模型、深优化、高品质 "：" 少模型、深优化 " 解决的是 " 同一批算力能够生产多少高品质 AI Token"，稳定生产负载和跨集群运营解决的是 " 这些算力有多少时间真正处于有效工作状态 "。" 少模型 " 本身并不天然带来更高的利用率，只有单位算力产出和有效利用率同时提升，AI Token 业务的单位经济才有可能成立。

目前，趋境科技已经形成一套可复制的高品质 AI Token 工厂建设与运营模式。半年来，伴随多项首创技术持续推出与工程打磨，公司平均单台算力的 AI Token 生产效率逐月攀升，高品质 AI Token 日均产量增长超过百倍，并攀升至超万亿量级，年内业务收入已达到去年全年近十倍。整体业务已经跨过成本线。

面对国内外芯片的性能差异，趋境科技提出了 " 国产 Prefill-Decode（PD）异构协同 "" 高性能异构 KV Cache 转换 "" 异构算力计算融合 " 等一系列创新技术方案，重构国产算力计算模式和推理体系，并已在高标准生产场景中正式投产。

在真实生产级环境中，其实现国产芯片承载万亿级头部大模型，并达成高品质 AI Token 规模化生产，同时整体性价比超越国际最领先算力。

2026 年，国产 Token 工厂成为最吸金的 AI Infra 赛道之一，清华系创业者成为一大主力军。

此前 10 月 12 日，上海 AI Infra 企业无问芯穹确认已完成 23 亿元 C 轮融资，累计融资额达 43 亿元，单轮融资额与累计融资额均创国内 AI Infra 行业新高，并正在筹备 IPO；同日，同是清华系的北京 AI Infra 创企清程极智完成 A 轮融资，由中国电信和瀚晖资本联合领投。此前 9 月 20 日，已向港交所递交上市申请的北京 AI Infra 创企硅基流动，宣布已先后完成 B+ 轮二期和 C 轮融资，2026 年度累计融资金额近 29 亿元。