在 " 人工智能 +" 行动加速推进的浪潮下,智能体已成为驱动新质生产力的核心引擎。为响应国家顶层战略,构建自主可控、安全稳定、高效智能的金融基础设施,成为赋能公司业务稳健发展和做优做强科技金融的重要依托。海尔消费金融有限公司(以下简称 " 海尔消金 ")坚持响应海尔集团 IT 一体化战略,率先完成 AI First 战略布局,系统推进数字化经营,持续升级科技数据支撑能力,自主研发的 AIdea 智能研发平台于近期正式发布。
目前,AIdea 智能研发平台已在公司全业务链条完成规模化应用,实现月生成 Token 千亿量级、AI 累计生成代码数十万行、业务覆盖率达 100%。海尔消金已经把 AI 从 " 提升个人效率工具 " 的行业惯性,推进到 "AI 主导 + 人机协同 " 实现可控交付的新阶段。
AIdea:不只是程序员助手,而是数字产研组织
消费金融行业进入精细化运营与高频迭代的关键阶段,业务系统从需求到上线的链路越来越长,传统 " 重文档、强评审、多人工 " 的研发模式难以为继。
海尔消金以 AI 算力为底座,凭借在消费信贷领域的深厚积累,以 Vibe Coding 与 AI 智能编程为核心能力,通过自然语言快速构建公司级应用—— AIdea 智能研发平台,整合需求、设计、研发、验证、修复及发布等功能,推动全业务流程贯通、闭环运行与自动化。
AIdea 平台以 " 人工决策—— AI 自动执行——人工验收 " 为总体协作架构,重塑产研与 AI 在研发流程中的角色定位,让程序员聚焦判断、决策与创造,让 AI 智能体承接需求、设计、研发、验证、修复及发布的全流程执行。
以 Harness 中心架构为方法论底座,AIdea 平台将能力抽象为记忆、技能、协议三种外化形态,实现互联互促。
在记忆侧,AIdea 平台构建起 L1 长期记忆、L2 任务记忆和 L3 运行时记忆,形成三级知识体系,并辅以语义检索与业务关系推理,让 AI 精准理解业务语境。在技能侧,平台将各类研发能力沉淀为系统应用,实现 " 一次封装、多项目复用 " 的效果,截至目前已积累数百项可复用流程;在协议侧,统一工具调用规范、权限管控与操作审计,坚持数据变更自主可控的原则。
通过记忆、技能、协议三位一体的底座设计,AIdea 平台实现让 AI 从 " 偶尔好用 " 到 " 长期可控 " 的智能化架构,也让 "Own Experts" 理念在企业级研发场景真正落地。
与此同时,为保证智能研发平台系统性、体系化运转,AIdea 平台还设计了上下文工程、边界约束和熵管理三层递进式治理体系。
首先,AIdea 平台通过分级检索功能,自主发掘当前环节所需信息,让 AI 在不同研发阶段自主发现源头任务,解决 AI" 不知道做什么 " 的问题;其次,平台搭建了硬约束、软约束和工具层的规则限定,共同构成立体安全网;最后,平台辅以熵管理建立程序员介入审查机制,定期优化,让 Agent 自动刷新记忆与技能,保障长周期任务的稳定可控。
通过 " 看得见、控得住、活得久 " 的三层治理,AI 主导的研发任务始终满足可解释、可中断、可回滚的金融业务要求。
全链路落地:从 " 一句话需求 " 到 "5 分钟修缺陷 "
依托健全、完备的方法论底座和治理规则,AIdea 平台已在两条关键链路上,自主锻造出行业级落地能力。
一方面,AIdea 智能研发平台依托公司全业务数字化布局,实现全链路自动化能力—— AIdeaCAN,即平台依托公司历史项目资产,让 AI 辅助完成需求理解与多轮澄清,自动输出含架构设计图的结构化需求规格;当设计需求锁定后,编码 Agent、测试 Agent、评审 Agent 按统一上下文规范分工协作,直至产出可交付物。
另一方面,AIdea 智能研发平台已实现全自动巡检功能,即以过往缺陷修复为样式范本,让 AI 自主完成 " 复现—定位—修复—部署—自测—翻转缺陷状态—提交验收 " 全流程,而关键节点遵守主动让渡规则,由程序员确认复核。在这套标准化范式管理统筹下,单次缺陷修复人工总耗时压降至 5 分钟以内,并能自动兼容历史存量数据更新。
据悉,AIdea 智能研发平台已持续稳健运行 9 个月,赋能业务稳健发展成效显著。截至目前,AIdea 智能研发平台月生成 Token 千亿量级、AI 累计生成代码数十万行、业务覆盖率 100%、团队交付吞吐量提升 20%,记忆库积累万级知识条目。下一阶段海尔消金将持续推进 AIdea 智能研发平台与全业务深度融合,研发人员覆盖率达 70% 以上、人均交付吞吐量再提升 20%。
海尔消金技术相关负责人表示,未来 AIdea 智能研发平台将把 "AI 主导、人机协同 " 的成功范式从单一研发链路推向公司全业务全场景裂变,让 AI 真正成为消费金融行业可见、可控、可复制的组织级生产力。


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