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新能安 AIDC 储能销量暴涨的秘密

AI 基建狂潮，正在进入最疯狂的阶段。

2026 年，微软、亚马逊、Alphabet 和 Meta 四家超级云厂商的资本开支计划合计最高已达到约 7250 亿美元，较 2025 年的约 4100 亿美元增长约 77%。

其中大部分投入 AI 芯片、服务器和数据中心基础设施。高盛按更宽的 AI 基础设施提供商口径预计，2027 年这一轮资本开支还将进一步升至约 9200 亿美元。

这大概是全球罕见的一轮大规模基础设施建设周期。

数千亿美元涌向 GPU、服务器和网络设备的同时，一个不那么显眼的问题也浮出水面：谁来给这些算力供电？

得克萨斯州阿比林正在建设的 Stargate 旗舰园区，就是这一轮变化的一个直观样本。

Stargate 是 OpenAI 联合 Oracle、SoftBank 等合作伙伴推进的大型 AI 基础设施计划。按照 Epoch AI 截至 2026 年 7 月底的估算，阿比林园区规划中的八栋建筑已经有四栋投入运行，IT 负载约 421MW，并开始部署 NVIDIA Blackwell 系列 GPU。

这座 421MW 的 AI 工厂只是一个起点——截至 2026 年 4 月底，OpenAI 披露，其已经提前超过最初" 到 2029 年在美国锁定 10GW AI 基础设施 "的目标，并开始评估 10GW 之后的新站点。

OpenAI 的 Stargate 数据中心园区

从几百兆瓦到数吉瓦，AI 数据中心正在定义一种新的工厂形态。

它不仅消耗巨量电力，而且要求这些电力必须足够稳定。

于是，一个过去藏在数据中心地下室和机房角落里的设备，被推到了 AI 基础设施的前台——电池。

01  

AIDC 里，电池两个维度的升级

AI 数据中心对电池提出的要求，跟过去完全不是一回事。

第一个维度是角色升级。

过去几十年，数据中心里的电池就是 UPS，角色单一——市电闪断、柴油发电机启动前的几十秒，电池顶上去，保证服务器不断电。

绝大多数时间它在待机，对这种工况，铅酸电池就够用了。

AI 把这套逻辑掀翻了。

GPU 的功率密度正在快速攀升：英伟达 H100 时代，一个典型高密机柜约 40.8 千瓦；Blackwell GB200 NVL72 已经达到约 120 千瓦。而 NVIDIA 正在推进 800V 直流供电架构，以支撑 2027 年开始出现的 1MW 级 IT 机柜。

相比之下，Uptime Institute 的 2025 年调查显示，传统数据中心平均典型机柜密度仍不到 10 千瓦，30 千瓦以上仍只占少数。

更关键的是，AI 训练和推理负载的波动极其剧烈。成千上万张 GPU 同步运行时，计算、通信、暂停、恢复每一个环节都会产生毫秒级的功率突变。

这种突变不只冲击服务器，还会向上游传导，影响变压器、发电机甚至电网稳定性。

电池不能再只当 " 最后的保险 "，它需要实时参与功率调节、电能质量管理和负载平滑。

这也是为什么高倍率锂电池开始越来越多地进入 AI 数据中心 UPS 体系。

第二个维度是安全升级。

2024 年 9 月 10 日，新加坡洛阳大道，Digital Realty 运营的 SIN11 数据中心三楼电池房发生涉及锂离子电池的火灾。

2025 年 9 月 26 日，韩国大田国家信息资源管理院数据中心发生严重火灾。

事故发生在 UPS 锂离子电池迁移作业期间。由于电池架未充分断电、电缆端子绝缘措施不到位，作业过程中产生电火花，引燃电池设备。大火持续约 22 小时才被完全扑灭，384 个锂离子电池包被烧毁。

这场由电池引发的火灾，最终演变成一场波及韩国政府数字基础设施的大规模事故。

由于机房温湿度控制系统受损，为避免进一步的数据损失，运营方不得不紧急关闭数百个政府信息系统，大量政务服务陷入中断。

火灾后，消防人员转移被烧毁的锂离子电池

这起事故让全球数据中心运营商重新审视一个问题：

在传统储能电站里，电池放在户外集装箱中，出事影响的是设备本身。但在 AI 数据中心，电池紧挨着价值数十亿美元的 GPU 集群。

一次电池失控，损失的远不止一个电池柜——可能是整座机房的算力资产和数天的业务中断。

锂电池想取代铅酸进入数据中心，首先要回答一个问题：

怎么把失效概率压到足够低，并在单体发生异常时阻止风险继续蔓延？

传统铅酸虽然性能落后，但数据中心用了三十年，运维人员心理上踏实。锂电性能再好，一次热失控事故就可能关上整个市场的大门。

角色升级意味着电池要 " 能做更多事 " ——高倍率放电、毫秒级响应、与 UPS 和供电系统深度协同。

安全升级意味着既要尽可能降低单体失效概率，也要通过材料、结构和系统设计，把热失控后的蔓延和业务影响控制在最小范围。

两个要求同时提出，等于给电池出了一道过去不存在的新题目。

这道新题目，也打开了市场格局重新洗牌的窗口。

02  

一个卡在变化卡位上的样本

在这场关于 AIDC 电池的竞争中，一个值得拆解的案例是厦门新能安科技有限公司。

新能安由宁德时代与 ATL 在 2021 年合资成立，这家企业血统特殊：一边是全球头部动力电池企业宁德时代，一边是长期占据智能手机锂电池全球领先份额的 ATL。

新能安瞄准的是动力电池与消费电子小型电池之间的 " 中型电池 " 市场，包括储能、两轮车、高功率设备等场景。

三年前新能安开始切入 AI 数据中心储能电池业务时，AIDC 还不是一个热门词汇。

2026 年，据新能源产业家独家消息，新能安该业务的销量同比实现了十倍以上的增长。

这种爆发不是偶然。回头看，新能安恰好在这两个维度上都站对了位置。

一是对安全升级的回应。

锂电池发生热失控的路径并不只有一种，内部短路、过充、机械损伤和外部热冲击都可能成为诱因。

对数据中心而言，其中一个需要重点控制的风险，是电解液泄漏引发绝缘失效和进一步短路。

问题的根源在于传统液态电解质——它在高温或机械冲击下容易泄漏。全固态路线可以进一步减少可燃液态电解质，但目前仍面临固 - 固界面阻抗、倍率性能、制造一致性和成本等工程化难题，在 10C 级高倍率 UPS 场景尚未成为主流。

新能安给出的答案，是把半固态 LFP 技术引入 UPS 电池。

2025 年推出的 PU200，是这条路线最直接的产品化结果。

与传统液态磷酸铁锂电池不同，新能安通过固液电解质融合及有限电解液设计，减少电芯内部的游离液态电解液，降低机械损伤或高温条件下的漏液风险，同时保留液态体系较好的离子传导能力，以兼顾高倍率放电。

新能安 PU200

更直观的差异体现在热失控测试中。

新能安披露的实验数据显示，在相同测试条件下，其半固态电芯的热失控产气量较传统液态磷酸铁锂电芯降低约58%。PU200 同时通过 UL 9540A 等安全测试，并在模组和机柜层面配置消防设计。

同时，PU200 面向 AI 算力集群和超算中心，支持10C高倍率放电，单柜输出功率达到462kW，能够在有限空间内提供更高的瞬时功率支撑。

与传统液态锂电池相比，新能安半固态技术路线的核心，是试图同时解决两道难题：

一方面减少液态电解液带来的安全风险，另一方面满足AI数据中心越来越高的功率密度要求。

这条技术路线的底气来自两大股东的工艺积累。

ATL 在消费电子领域深耕超过二十年，在软包电芯的封装工艺和品控体系上的积累在全行业数一数二。宁德时代则在动力电池和大型储能系统领域建立了完整的安全验证体系。

据新能安公开披露，其已累计交付近 300 万套电池系统、超过 9600 万颗软包电芯，并保持零安全事件记录。

对数据中心客户而言，这至少提供了一段可以被追溯和审查的规模化运行记录。

二是对角色升级的回应。

AI 数据中心的供电链条是：电网或自发电→变压器→ UPS →配电→服务器。电池嵌入在 UPS 这一环。

过去，电池厂商只需要把电芯做好、交给 UPS 集成商就行了，双方是简单的供采关系。

但 AI 负载改变了这个关系。

GPU 功率的剧烈波动意味着 UPS 需要和电池组做更精细的协同——电池不能只管 " 断电了我就放电 "，而是要根据负载波形做主动调节。

这要求电池厂商深度参与 UPS 厂商的系统开发，一起测试不同 AI 工况下的功率曲线，一起调校控制策略。

新能安 UPS、数据中心及通信业务总经理   James Li 提到，新能安花了大半年时间与 UPS 厂商做联合验证，逐一测试不同 AI 负载波形下的电池响应表现。

目标是把电池从一个独立的外购件，变成供电系统里能主动参与负载平滑的组成部分。

从产品来看，PU100 和 PU200 仍然位于 UPS 侧，但已经从传统短时备电向高倍率、动态功率支撑演进。

与此同时，新能安又推出了 BBU CELL，把产品位置进一步向服务器机柜侧延伸。

目前其官网的数据中心产品已经同时覆盖 PU100、PU200 和 BBU CELL 三类，其中 BBU CELL 采用 2.45Ah 圆柱电芯，面向高功率 BBU 场景。

新能安正在围绕 AI 数据中心的不同备电层级扩充产品矩阵，其产品已覆盖从 UPS、BBU 分钟级备电，到小时级乃至长时配储的全部场景。

新能安的产品边界正在从 " 电芯供应商 " 延伸为 " 数据中心全链路能源方案商 "，这也解释了为什么 AIDC 电池越来越难被当成一个标准外购件。

据公开信息，新能安已与施耐德、维谛、伊顿等全球头部UPS厂商建立供货合作关系，相关产品已实现批量交付，并在实际项目中落地应用；在国内，新能安也已进入阿里巴巴、腾讯等头部客户的合格供应商体系。

03

一门与传统储能完全相反的生意

很多人习惯把 AIDC 储能归入传统储能行业来理解。但如果把两者放在一起看，会发现两者的商业模式几乎处处相反。

过去，不管是大型储能还是电池行业，核心的竞争维度都是成本。过去几年，国内磷酸铁锂储能系统中标价一路下探，低价中标和亏损交付并不罕见。对供应商而言，上一单交完，下一单要重新去抢。

AI 数据中心的逻辑则完全不同。

AIDC 面向的客户在海外有一个专属名称：hyperscaler（超大规模算力运营商）。

也就是像海外 Meta、亚马逊、微软、Oracle，国内阿里巴巴、字节跳动这样的科技巨头。他们绝对不差钱，但绝对不能出问题。

相比 GPU、服务器和数据中心主体基础设施，电池在整座 AI 数据中心的投资中只是一个相对小的成本项，却直接关系到供电连续性和系统稳定性。客户不会为了省一小块电池的钱，去承担整座机房停摆的风险。

AIDC 客户看供应商，第一关不是价格，是确定性——产品安全吗？出了问题能响应吗？

MarketsandMarkets 预计，全球数据中心电池市场将从 2026 年的 48.2 亿美元增长至 2032 年的 102.3 亿美元，年复合增速 13.4%。

而与增速同样重要的是进入门槛，一个产品真正进入头部 AI 数据中心供应链，需要经历电芯开发、UPS 匹配、系统联调和长期可靠性验证。

对新能安而言，这一轮产品开发和客户导入就持续了两年左右。

前期完成电芯开发，随后与施耐德、维谛、伊顿等 UPS 厂商完成系统匹配，再进入云厂商和数据中心运营商的测试体系，经历长期可靠性验证。每一步都意味着时间和资金的沉没。

而一旦进入，更换关键电池供应商，往往意味着电芯、模组、BMS 与 UPS 兼容性和可靠性需要重新验证，切换成本明显高于标准化储能项目。

这就是 AIDC 储能电池具备更高商业价值的原因。它真正的壁垒不只是技术参数，更是时间——从客户导入、系统验证到建立信任，每一步都省不掉。

也正是这种长周期、强绑定的业务特征，解释了新能安今年的订单为什么会爆发。

新能安 UPS、数据中心及通信业务总经理 James Li 的回应是：这不是一朝一夕的事，过去两年做的大量产品开发、客户导入和系统验证工作，在今年集中兑现了。

但新能安不是这条赛道上唯一的玩家。

04

一场刚刚开始的竞赛

2025 年被行业视为 AIDC 储能需求元年，2026 年则是规模化放量的关键转折年。

竞争正在多条战线同时展开。

过去很长时间，数据中心 UPS 仍以铅酸电池为主；随着锂电渗透率提升，Samsung SDI、LG Energy Solution、Panasonic 等日韩厂商较早进入数据中心锂电供应链，积累了客户关系和认证经验。

但 AI 正在打开一道缝隙。

传统数据中心的供电架构高度成熟、极少变化，后来者几乎没有切入的窗口。AI 数据中心不同—— 800V 直流架构、BBU 应用扩大、园区级 BESS 被纳入系统设计……

每多一个新场景，就多一套产品定义和认证流程要重新走一遍。

在一个架构尚未定型的市场里，参与玩家的起跑线被拉近了。

中国锂电企业正在抓住这个窗口期。凭借在动力电池和储能领域积累的制造规模、成本优势和快速迭代能力，多家企业密集进入 AIDC 赛道。

但 AIDC 储能不是一个 " 拿着标品去投标 " 的市场。它要跟 UPS 厂商长期联合开发，要穿透国际客户的层层认证，安全性和性能还得同时做到位——这些门槛很难靠规模和价格硬砸。

从竞争维度看，日韩厂商的优势在于存量客户关系和已有认证资质，但面对 800V HVDC 等新架构的快速演进，它们也需要重新开发产品和重新适配系统。

中国企业的优势在于电芯技术的快速迭代和供应链响应速度，但需要证明自己能够在安全性、可靠性和长期服务能力上达到数据中心级别的要求。

而 James Li 用了一个词表达新能安未来的战略方向：polygonal ——不管未来数据中心采用什么供电架构，都要能给出对应的电池方案。

而围绕 AI 数据中心的电池需求，一套新的产品矩阵正在成形：

UPS 短时备电需要高倍率放电能力；

BBU 承担越来越重要的供电保障角色；

园区外大型储能参与削峰填谷和微电网调节。

过去彼此独立的三类电池储能产品，正在被纳入同一套 AI 供电体系中协同设计。

英伟达在其最新技术博客中的定义非常直白：BESS（电池储能系统）是 AI 工厂生产系统的一部分，而不是背景设施。

而新能安的产品矩阵，也从 UPS 高倍率备电向 BBU 机柜侧备电、小时级储能等场景延伸，逐步覆盖 AI 数据中心从机柜到园区的多层级电池需求。

05

电池的新战场

今天，越来越多国际厂商开始用 "AI Factory（AI 工厂）" 而不是 "Data Center" 来描述下一代数据中心。

2026 年的政府工作报告首次将 " 算电协同 " 纳入新基建工程。中美两个最大的 AI 算力市场，都在重新定义电池在整个算力基础设施中的位置。

而且一个关键事实是：AI 数据中心的供电架构，正在从技术路线讨论走向系统级设计与产业协同。

10 月的 OCP Global Summit 上，英伟达与产业伙伴进一步推进 AI 工厂的开放标准化。新发布的《Open Data Center Specification v0.7》，为下一代 AI 工厂的设施设计提供统一规范，覆盖供电架构、散热和空间布局等环节。

这意味着，下一代 AI 数据中心的竞争，已经不只是某一台设备的性能竞争，而是供电、散热、算力和电网协同能力的竞争。

对电池企业而言，这些变化带来的问题也更加具体了。

当机柜功率持续攀升，UPS 如何适配新的供电架构？BBU 会不会随着高功率机柜普及而进一步扩大应用？当 AI 工厂开始强调电网韧性和系统级协同，电池又将如何参与供电保障与负载调节？

这些问题目前还没有统一答案。但有一点已经越来越明确：

下一代 AI 数据中心的供应链，需要的不仅是能够提供合格产品的企业，更是能够提前参与系统设计、联合开发和长期验证的合作伙伴。

从现在来看，新能安至少已经走在了这场竞赛的前列。

-END-

作者：刘艺航

编辑：范舒雨

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