© 商业与生活 文｜朱晓培
校对｜大道格
你能想象，100 多台机器人在你面前同时列队散开，会有多么震撼吗？
10 月 24 日，在山东济南黄河国际会展中心，《商业与生活》就见到了这一幕。110 台智元远征 A3 全尺寸人形机器人，同一时间协同起舞，波浪状起伏、倒计时数字、编队切换一气呵成。
吉尼斯世界纪录认证官现场见证，并为智元颁发了 " 最多人形机器人同时跳舞 " 的官方证书。
百台机器人同时演出，是行业的一个新里程碑。但这场挑战真正的看点，在舞台背后。这 110 台机器人，没有一台是特调演示机，全部是量产机型。
" 演示现场就是交付现场。" 智元合伙人、高级副总裁王闯提到，表演结束，就有一些客户提出，想在游乐场等场景做这么震撼的表演。
从技术上来说，这是机器人群控技术，特别是空间运动智能技术的突破。智元灵动平台群控总监柯学滨指出，数量增加带来的不是线性叠加，而是指数级复杂度上升，每一台都是独立运动主体，空间干扰、通信延迟、同步误差都会被放大。
远征 A3 出厂标配 UWB 厘米级融合定位，依托于智元自研灵动 LinkBots 集群调度系统与 UWB 厘米级融合定位方案，可以统一时间基准、统一轨迹规划、毫秒级同步，为后续百台编队巡游、矩阵动态造型、分组分幕独立节目等打下坚实基础。
但更重要的意义是，机器人商业化模式的转向。
一直以来，机器人的商业化以 " 开发态 " 为主，机器人产品的主要用户是教育科研、开发等专业人员。虽然，也有一些机器人公司组织多台机器人表演，但是数量一般都在 20 台左右，且每台机器人就要配备一个运维人员。
这一次，智元远征 A3 110 台量产机的同台表演，并且做到了制造一致性、稳定性，统一操控和编队，向大规模协同部署（部署态）迈出了关键一步。王闯强调 " 只有技术真正成熟，交付才会打开一个个真实场景；否则，机器人反而可能成为负担。"
恒工精密装备董事会秘书刘东也点出了量产背后的难度：实验室里 100 次试验成功 1 次，可能就算突破；但在产线上，100 台机器人有一台出问题，就是事故。他还透露，恒工和智元已在山东基地规划自动化产线，预计年产能约 8000 台，并正在推进地铁、物业巡检、政务服务等真实场景落地。
王闯认为，" 部署态 " 的内核不在于酷炫的特技动作，而是让机器人像成熟的生产设备和服务终端一样，做到持续稳定运行、能够快速复制扩张。
今天，它们是一百位舞者；明天，它们可能就是一百个走上真实岗位的员工。而 100，只是开始。
智元合伙人、高级副总裁 王闯
随着从远征 A2 到远征 A3 的迭代，王闯有一个强烈的感受：" 我们必须快速迭代、快速进步，才能持续引领这个行业，因为行业里优秀的人非常非常多。"
以下对话由《商业与生活》整理：
01
百台共舞不是营销
是技术上限的拉高
Q：百台机器人同台跳舞，外界很容易把它理解为一场营销。除了营销，智元组织这次吉尼斯挑战，真正的价值在哪里？
王闯：其实我们这个也不是说简单地想做一个营销，我觉得这更多是一个技术的展示。在之前的人形机器人运动会上，远征 A3 也参加了开幕式，但以我们当时的技术，只展示了二十几台机器人同时跳舞表演。今天 110 台是一个新的纪录的刷新。
这个纪录的刷新，并不只是增加了数量、增加了空间。因为机器越多，对整个系统的干扰就越大，机器人走路的调度系统越复杂。我觉得这一系列的东西，都是我们持续地把技术上限拉高、不断突破自我，在具身智能这个行业刷新里程碑的表现。
而且，行业内可能有其他公司做过类似的群控，但你会发现它实际部署非常难。我们今天是非常简单地就把它部署起来，而且一遍一遍演出，都没有太大的问题。
我们是真正想把它推向 " 部署态 "，让普通老百姓也能看到。这非常考验机器的稳定性，包括整个系统的稳定性，从算法到工程能力，整个落地能力的稳定性。
它实际的价值，就是像今天我们就有一些客户过来对接，他们也想在游乐场等场景做一个这么震撼的表演。
我们有时候在科幻小说里，或者电视剧里会看到很多很震撼的表演，比如《三体》里三千万秦兵通过 0 和 1 组成的人列计算机，跟今天我们看到的机器人波浪性起伏场景非常像。我们可以把这个打造成一些类似的节目，在游乐场里面表演，而且互动性还很强——比如让游客挥舞旗子，机器人就会做对应的阵型变换。
我觉得它未来是不断走向 " 部署态 " 的必经之路。只有让它非常容易部署、非常可靠、交付起来很容易，并且支撑越来越大的规模，它在真实环境中才能稳定去表现。
Q：在这次展演中，你们有遇到哪些挑战吗？
王闯：在展演场景中，挑战还是非常多的。举个例子，我们正在攻克的一个难点，就是让机器人怎么从仓库里自己就能走上表演的舞台。我认为，这个在现实表演中，价值很大。
因为，现在这 100 台机器人（从仓库到舞台）还是需要一些人（操控）的，可能要十几个人去操控它。为什么不能完全由一个人就能全管起来呢？里面一个核心的点，就是让机器人怎么从仓库一出来就全自主。我们现在做到的是，每台机器人都能从箱子里自己出来，自己回到箱子里。但是还做不到，它从仓库里就一台台地走向舞台。
舞台有时候有斜坡台阶，地面凹凸不平，机器人要能自主识别，这些是我们在未来要攻克的课题。如果这些问题攻克之后，那可能 100 台 200 台都只需要一两个人，这个到时候可能推广起来就会更容易。
还有机器人要大规模使用，一个机器人身上有几十个关节，几千台就是几万甚至几十万个关节，我们必须要保证机器人全身的稳定性。展演，其实也是在持续不断地把技术向上拉高，最终目的是把整个产业规模做大。
展演场景可能只是我们起步时候的第一个场景，提供的是情绪价值。在展演之外，我们也做很多真实的部署，让机器人真正地变成生产力，去辅助人类。
02
从 " 开发态 " 到 " 部署态 "：
机器人商业化的关键转向
Q：您反复提到 " 部署态 "，这个词具体指什么？
王闯：" 部署态 " 相对应的就是 " 开发态 "。
" 开发态 " 面向的是专业的使用者、专业的开发者，而且并不讲究规模化的部署，可能买一两台做其中的某一个功能。这个需求是相对短期的、一次性的，把机器人当作一个机器设备来用。
" 部署态 " 正好相反，要面对的是普通的消费者，这些用户可能没有专业知识，这就要求把机器人做到非常简单、可靠、易用。把一个非常复杂的功能做得简单，这本身就很有挑战，你的本体、模型能力都需要非常完备。
另外，" 部署态 " 需要让机器人脱离遥控，脱离人的预编程，全自主在环境中工作。这就需要机器人能完全理解环境、完全理解任务，并且面对各种各样的用户场景，有很强的泛化能力，需要机器人不但有强大的模型，还要有一些自己闭环的能力。
第三，我们希望它能够批量规模化地部署。只做一两台，它不是 " 部署态 "。只有一个场景一旦打通之后，用户愿意持续下单、愿意规模化复制，才是 " 部署态 "。比如文旅场景、酒店场景、零售场景，我们全国可能有很多类似的用户，我们把这个场景跑通，从机器人的功能性、稳定性到经济性、维护的可靠性全部达标之后，可能很多相似的企业都愿意规模化地去采购复制。现在我们已经看到这种苗头。
总结一下：在 " 开发态 " 的时候，是把机器人当作一个机器；在 " 部署态 " 的时候，是把机器人当作一个伙伴，当作一个员工。
Q：智元远征系列就是以部署态为主？
王闯：当然是。
Q：这是否意味着机器人的商业模式、落地方向正在发生重要转变？
王闯：是的，这个说得非常对。之前机器人更多是卖到 " 开发态 "。
但是 2026 年，在智元的推动下，整个行业在往 " 部署态 " 转向。到今天，如果一个机器人就靠着遥控去干一些事，大家已经不太认可这种模式了。大家现在认可的，第一要批量化，第二要全自主，第三要在真实环境中去锻炼、去运行。
我们智元也是引领了整个行业发展的风向，我们是第一个做这种大规模部署，并且在真实环境中长期运行的。我们已经有一个运维平台，并且这个平台逐渐会交给客户自己去管理，我们真正可以让机器人变成一个 " 部署态 " 的商品。
我觉得，这个还是非常让人激动，因为整个行业必须转型。
如果我们一直做 " 开发态 " 的产品，它的上限很快就会饱和，因为它并不能形成新的生产力，并不能形成新的增长点。这也是为什么我们要建自动化的生产线。
因为我们看到，未来部署态一旦打通之后，它的增长速度会迎来第二曲线，我们叫 XYZ 曲线。X 曲线是开发态，Y 曲线是部署态，部署态未来的增长可能会有一波非常迅猛的拉升。我们现在就提前把这些更高标准、更大产能的自动化产线构建起来。今年 " 部署态 " 跑通，明年让它上更大的量。
03
真实场景、量产一致性
Q：目前，远征 A3 已经在哪些场景进行了探索？
王闯：我们目前做得比较好的场景有几个，一个是在济南地铁工作，包括巡检、安检等等；另一个是在文旅场景，比如在珠海长隆，我们也部署了上百台；还有就是在一些酒店，做接待迎宾、24 小时入住服务等，以及一些零售场景。
这些场景做下来，对产品提出的要求是越来越高的。比如在文旅场景，游客是来自全世界的，大家有不同的语言，不同的方言，还有小朋友跟机器人说话的方式也跟成年人还不太一样，这些都是对交互能力的挑战。
在酒店场景中，机器人一开始可能只是做简单的接待，帮人办理入住，接下来可能就要帮助顾客拿行李，上电梯，最终还要去餐厅、房间提供服务，这都是一步步牵引着机器人技术的发展。
所以两方面，一方面，技术上要不断去满足客户需求，让数据和模型迭代速度越来越快。另一方面，要让机器人在真实环境中的长期运行稳定性、经济性都越来越好，这样才能支撑更大规模的部署。
Q：" 部署态 " 的产品主要的场景还是表演、公共接待这些吗？未来它会涉及个人的服务、家庭场景吗？
王闯：这个当然不是只局限在表演、接待上。
我认为，只做表演，虽然节目可以不断地推陈出新，但是它只是一个单一的领域，我们必须让机器人发挥出具身智能应有的价值。它的价值就是通用型。
因为它是通用人形机器人，跟我们人类的身体的构形、灵活度是非常相似的，也带灵巧手的操作，带大脑的功能，我们希望能够开拓出更多的场景。
并且这些场景，比如今天 A 场景需要 10 个机器人，B 场景需要 5 个机器人，但是第二天，反过来了，A 场景需要 5 个，B 场景需要 10 个，我们机器人可以很快切换一个程序，还是这些机器人，放到这个场景，就可以干这些新的事情了。
这是区别于以前我们人类开发的所有的工具的最大的特点，就是机器人像我们人类一样，能适应不同的岗位，它的大脑足够的有适应性和泛化性。
我们希望在今年，就打通场景，包括在工厂的场景，在物流上下料的场景，还有机器人做一些搬运的场景，做导览导购接待的场景，做零售的场景。我们也在探索像酒店、4S 店这些场景，我认为这些场景背后都是有一个统一的大脑，非常强大的，可以支撑多种多样复杂任务，并且有很强泛化性的，自我进化的大脑。
我们智元最终把自己定位为一个物理 AI 的公司，我们不同的产品线，共享背后的平台技术，一起把不同场景的需求去做满足。
Q：类似 " 即插即用 " 的能力？
王闯：我觉得 " 即插即用 " 这个词，有点准确，也有点不准确。我们希望的机器人，不是今天在这用一下，明天在那用一下，当然可能有些租赁的场景是这样的。但是，我们花更多精力做的，是让机器人真正地上岗，它在某些岗位下常态化地运行。
比如在珠海长隆，我们第一批部署了 300 台机器人，分布在 100 多个点位。其中一个点位就是每天开园时做定点表演，机器人自己走出来表演，再自己走回去。还有一些点位，比如在酒店或鲸奇世界场馆里，机器人带着一批批游客做讲解。
原来这些工作可能由真人完成，但经常会有外国游客用不同语言提问，真人如果没有经过专业培训，回答得不够好，游客体验就会下降。用机器人的话，一方面它本身就是新奇的，是游乐场体验的一部分；另一方面，通过大模型训练和交互能力提升，机器人在多语言、记忆力等方面甚至比真人更有优势，还能与真人配合做互动式讲解，带来新奇体验。
未来，我们想主打的是那些需要 24 小时营业的场景，以及带有一定危险性的场景，比如高温、高辐射、容易出现安全事故的岗位，逐渐用机器人替代人工。
我们一直主打的概念是 " 机器人辅助人 "。有了机器人辅助，就像人类有了车可以走得更远一样，我们希望不断开拓那些真正需要机器人辅助的场景，真正产生生产力价值。
04
一百台只是开始：
从舞者到员工的下一程
Q：机器人产品要普及，降低成本很重要，智元做了哪些工作？
王闯：对于智元来说，第一是从产品设计的时候，让它的寿命逐渐从一年两年三年，不断拉长。就像买一个车很贵，如果它的寿命够长，它每年的使用成本相对来说就低了。第二个，就是让机器人能够发挥的价值越来越大。比如它只能做简单的活，可能用户一年愿意付出的成本是比较少的，但如果它能够做更复杂的工作，像你刚才提到的进入家庭，这个在不久的将来，肯定也是能搞定的，到这个时候，用户愿意付费的意愿就更高了。
这两条曲线其实是一直在相向而行的。整个机器人的成本和寿命在不断变好，功能在不断增强，到那天，可能每个人都愿意买了。这两条曲线不断相向而行，我认为它很快就能打开一个一个的行业，因为总有一些行业更需要机器人，他今天的付费意愿就已经很高了，就比较好算账了，未来这个场景不断拓宽，我们整个收入的规模和产业规模也不断变大了。
Q：您怎么看这次吉尼斯纪录在智元整个发展历程中的位置？
王闯：百台机器人同时演出，在行业来说是一个新的里程碑。上个月，在珠海，智元交付了第 2 万台具身智能机器人给客户。我们也希望大家记住这些数字，这些数字背后代表的是一个个行业发展的里程碑。
如果它的技术成熟度没达到这个阶段，我们是很难完成这样的里程碑的；只有技术成熟了，交付出去，才是一个个场景的打开。如果技术不成熟，要不然就是一个个的负担。
今天这场挑战不是技术的终点，而是规模化落地的起点。挑战结束后，这批远征 A3 机器人将陆续投入公共服务、文旅演艺、园区展厅、科研教育等多元场景。今天，它们是一百位舞者；明天，它们就是一百个走上真实岗位的员工。一百台，只是开始。
— End —
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