深圳超球面科技有限公司（以下简称 " 超球面科技 "）是一家聚焦下一代基础模型研发的科技企业，由香港中文大学教授刘威杨创立。公司主攻 "Infinite Models"（无限模型组合）这一组合式基础模型 Scaling 新范式：它并非取代 "Infinite Parameters"（无限参数）的单体模型 Scaling 路线，而是在其之上叠加演进——在更大的单体模型之上分化、组合大量专业化专家模型，构建可协作、可持续进化的模型组织，在单体模型 Scaling 范式逼近饱和之际，开辟智能持续增长的全新路径。近日，超球面科技完成数亿元天使轮融资，由君联资本、某超一线美元基金、中科创星、商汤国香资本、华山资本 WestSummit Capital、庚辛资本中国等机构共同投资，庚辛资本中国担任独家兼长期战略财务顾问。

超球面科技提出的 Infinite Models 范式，开辟了一条可叠加的全新 Scaling 路径：不再追求单体模型的无限增大，而是分化出大量专业化专家模型，构建可组合、可互补共生的模型团队。更多专家模型意味着更强的问题解决能力——不同模型各擅胜场，通过智能调度与深度融合，系统整体能力得以超越单一模型。两种范式并非替代关系，而是叠加共生：Infinite Models 不取代 Infinite Parameters，而是在其之上继续拓展智能的边界。

" 整合多元模型能力，构建持续进化的基座模型。" 这是超球面科技给出的答案。主流开源与闭源模型，都可以纳入超球面的体系；智能仍将持续增长，而下一段增长，将源自一个可持续吸纳新模型、持续进化的智能组织。

超球面科技的技术底气，源于团队对 Infinite Models 全链路关键技术节点的完整覆盖。在模型预训练、后训练、参数高效微调、模型融合及理论算法与数据基础等方向，团队积累了自 2016 年至今的系列人工智能顶会成果，代表性工作涵盖四大核心技术方向：后训练方向的 Orbit 万亿参数 RL 后训练框架（2026 开源项目）、预训练方向的 POET-X（ICML 2026 Oral）、正交微调方向的 OFT（ICLR 2024）、模型融合方向的 OrthoMerge（ICML 2026）；此外，SphereNet（NeurIPS 2017 Spotlight）与 MetaMath（ICLR 2024 Spotlight）分别奠定了基础架构与数据基础。

在系统架构层面，超球面科技将模型专家化训练与能力组合相结合：依托上述预训练、后训练和微调技术积累，构建自研的模型专家化框架，通过高效的后训练与微调分化出具有不同专长的专家模型，再通过模型路由与聚合组合它们的能力。系统面向用户提供统一入口，可灵活接入 DeepSeek、Kimi、GPT、Claude 等主流开源与闭源模型，并随行业进展持续纳入新模型，为不同任务匹配高效的模型组合方案。

超球面科技的长期目标，是构建能够持续扩展能力的基础模型。在推进这一目标的过程中，团队形成的训练框架、微调算法等阶段性成果，也具有独立的应用与商业化价值。这些成果既服务于公司的基础模型研发，也可围绕模型训练、后训练和微调等实际需求探索商业化，在研发过程中持续获得市场反馈、验证技术价值，逐步形成商业闭环。

面向未来，超球面科技将围绕 Infinite Models 持续推进全栈基础模型开发，其中包含新范式下的预训练、后训练与微调技术研发，完善模型专家化框架，提高专家模型的训练效率与能力组合效果，并通过行业合作探索不同数据和任务下的模型专家化。长期来看，公司讲推出面向专家模型设计的基座模型，并推动基础模型能力的持续高效扩展。

文章来源：投资界

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