医疗级可穿戴设备，正在成为连接个人健康监测与数字健康服务的重要入口。

随着生物传感技术、人工智能算法和数字健康平台不断融合，智能穿戴设备正从单一生理参数监测，逐步向连续健康数据记录、多维趋势分析及个性化健康管理延伸。

在这一过程中，行业面临的关键问题也开始发生变化：如何在轻量化、日常化的佩戴体验中实现可靠的生理信号采集？如何在医疗器械合规框架下推进技术应用？又如何通过 AI 将长期积累的健康数据转化为更具实际参考价值的健康洞察？

这些问题不仅关系到智能穿戴产品的功能升级，也影响着医疗健康服务向家庭及日常生活场景延伸的可能性。

10 月 21 日至 24 日，第 94 届中国国际医疗器械博览会（CMEF）在北京首都国际会展中心举办。

友宏医疗（Youhong Medical）携 JCRing 智能戒指系列、JCVital 智能手环系列及慢病健康管理设备参展，集中展示医疗级血氧测量、BioSensor 生物传感、AI 健康分析及数字健康服务等相关技术与应用。

从已取得国内第二类医疗器械注册证的智能戒指血氧测量功能，到无屏智能手环与 AI 健康洞察的结合，友宏医疗正围绕 " 硬件＋数据＋AI 洞察＋云服务 " 的技术链路，探索智能健康设备向数字健康管理生态延伸的发展路径。

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医疗级可穿戴设备，正在探索从单点测量到连续健康管理

在数字健康产业的发展过程中，医疗级监测能力与日常可穿戴体验之间的融合，正成为值得关注的方向。

传统的家用健康测量设备往往以单次检测为主，适合在特定时间点获取生理指标。智能戒指、智能手环等可穿戴设备则通过小型化传感器及低功耗设计，为日常生活中的持续数据记录提供了新的硬件载体。

两类设备在测量目的、准确度要求、使用环境和监管属性上并不完全相同，但随着 BioSensor 生物传感技术与信号处理算法的发展，部分可穿戴产品已开始探索更明确的医疗健康应用。

以血氧饱和度为例，这一指标在呼吸健康及相关生理状态评估中具有重要参考意义。对于能够开展血氧测量的可穿戴设备而言，传感器设计、信号采集质量、测量稳定性及产品合规性，都是影响其应用价值的关键因素。

与此同时，可穿戴设备所积累的睡眠、脉率、心率变异性及活动等多维度数据，也为长期健康趋势观察提供了更多信息基础。

但从数据记录走向健康管理，并不意味着增加传感器数量便足够。如何提升数据可信度、明确产品使用边界，并通过算法与软件建立有效的数据分析机制，仍是行业需要持续解决的问题。

这也是友宏医疗此次 CMEF 展示的技术布局所关注的方向之一。

02

JCRing Med X3：以医疗级血氧测量为基础，拓展智能戒指健康应用

在本届 CMEF 展出的智能穿戴产品中，JCRing Med X3 智能戒指是友宏医疗在医疗级健康监测方向的重要产品之一。

据企业提供的信息，JCRing Med X3 智能戒指的血氧监测功能已取得国内第二类医疗器械注册证（NMPA），获批用于成人血氧饱和度及脉率测量。

相较于单纯面向日常运动与生活记录的消费级智能穿戴产品，这一注册资质为其获批范围内的生理参数测量提供了明确的医疗器械合规基础。

在设备形态方面，智能戒指通过小型化设计，将健康数据采集融入日常佩戴及夜间睡眠等场景，为用户提供不同于传统家用测量设备的使用方式。

JCRing Med X3 智能戒指

除了获批的血氧饱和度及脉率测量功能，JCRing Med X3 还围绕睡眠与代谢健康管理提供多维度数据分析功能，包括睡眠监测、睡眠呼吸暂停风险评估及 AI 血糖风险评估。

其中，睡眠监测功能帮助用户记录夜间睡眠相关数据，观察不同时间段的睡眠表现及变化趋势；睡眠呼吸暂停风险评估则基于相关身体信号提供风险提示，为用户进一步关注睡眠呼吸健康提供参考。

在代谢健康方向，AI 血糖风险评估体现了智能穿戴与算法分析相结合的应用探索。该功能通过相关健康数据进行风险评估，并非直接测量血糖浓度，不能替代血糖仪检测、临床诊断或专业医疗建议。

需要明确的是，X3 取得的第二类医疗器械注册仅对应获批的血氧饱和度及脉率测量用途，不代表其睡眠呼吸暂停风险评估、AI 血糖风险评估等其他功能均获得医疗器械注册批准。

从产业角度来看，X3 所呈现的产品方向，是将具有明确注册范围的生理参数测量能力与其他日常健康管理功能整合在轻量化穿戴设备之中。

如何在医疗测量准确性、产品合规、长期佩戴体验和健康数据分析之间实现平衡，将决定此类产品能否在更广泛的健康管理场景中建立持续价值。

03

从设备可穿戴到数据可持续，JCVital Pro V8 探索低干扰健康监测

对于长期健康管理而言，测量能力固然重要，但设备能否持续使用、是否适合日常佩戴，同样影响数据记录的完整性。

围绕这一需求，友宏医疗展示了采用无屏设计的 JCVital Pro V8 智能手环。

与依赖屏幕交互的传统可穿戴设备不同，JCVital Pro V8 通过无屏设计减少腕上信息干扰，将产品体验更多地聚焦于日常身体信号记录与健康趋势分析。

V8 提供最长约 15 天的续航能力，减少频繁充电对持续佩戴的影响，同时具备 IP68 防尘防水等级，适配相应的日常生活及运动使用场景。

在数据记录方面，V8 覆盖睡眠、心率、心率变异性、身体恢复、日常活动、代谢管理及运动负荷等维度，帮助用户从多个角度观察身体状态变化。

值得关注的是，其产品设计并未止步于生理指标展示，而是进一步结合 Fuel 能量水晶、AI 健康洞察与周期性健康报告，探索健康数据的可视化和长期趋势分析。

Fuel 能量水晶将多个维度的身体状态信息转化为更直观的视觉表达；AI 健康洞察则结合相关数据，为用户提供状态解读与趋势参考；周报、月报进一步整合阶段性记录，帮助用户观察睡眠、活动及恢复等指标在不同周期内的变化。

这一设计思路强调的不只是数据采集的连续性，也包括数据理解和用户反馈的连续性。

对于个人健康管理而言，长期趋势通常需要结合生活方式、个体差异与实际使用场景进行解读。单一指标或算法评分无法直接等同于疾病风险诊断，但可以作为用户认识自身状态变化的辅助信息。

从这一角度看，无屏设计、长续航与 AI 分析的结合，体现了可穿戴设备从单一硬件功能向长期健康管理体验延伸的探索。

JCVital Pro V8 智能手环

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BioSensor 与 AI 融合，推动健康数据从采集走向智能分析

在医疗健康数字化的技术链路中，传感器与算法并非相互独立的两个环节。

BioSensor 生物传感技术决定了设备能够获取哪些身体信号，以及信号采集的基础质量；AI 算法则需要在可靠数据的基础上，开展特征识别、关联分析与趋势解读。

随着可穿戴设备逐步向长期健康管理场景延伸，多维生理数据的连续采集与综合分析正在成为重要的技术方向。

友宏医疗围绕这一趋势，持续推进 " 硬件＋数据＋AI 洞察＋云服务 " 的一体化数字健康布局。

在其产品体系中，智能戒指、智能手环及慢病健康管理设备承担不同场景下的健康信息采集与记录任务；BioSensor 技术与信号处理算法提供底层数据基础；AI 健康分析对睡眠、活动、恢复和相关健康指标进行综合解读；移动应用及云服务则支持数据展示、趋势报告及数字健康管理体验。

这一布局的核心，不在于将 AI 作为独立的附加功能，而是尝试将算法分析贯穿数据处理和用户反馈环节。

例如，在睡眠与恢复管理中，设备记录的身体信号可以结合历史数据形成趋势信息；在活动与代谢健康管理中，多维指标的变化也可为用户认识日常习惯与身体状态之间的联系提供参考。

不过，AI 健康分析并不等同于医疗诊断。算法的实际价值仍需要结合数据质量、适用人群、风险控制及必要的科学验证进行评价。

对于未来的数字健康平台而言，如何建立可靠、可解释、可持续的健康数据分析能力，并在数据安全及个人信息保护方面形成完善机制，将是产业发展无法绕开的课题。

05

面向慢病健康管理，智能穿戴与数字健康服务如何形成协同？

随着人口老龄化与长期健康管理需求不断受到关注，个人健康管理正在从单一设备测量，向更连续的数据记录、趋势观察和数字化服务延伸。

在慢病健康管理场景中，血氧、脉率、睡眠、活动及其他身体指标具有不同的参考价值。通过适用的监测设备持续记录相关信息，有助于形成较为完整的个人健康数据记录。

但需要强调，慢性疾病管理具有明确的专业医疗要求。消费级健康趋势、算法风险评分与获得医疗器械注册的测量指标，应当按照各自适用范围使用，不能相互替代。

围绕这一应用方向，友宏医疗形成了 JCRing 智能戒指系列、JCVital 智能手环系列及慢病健康管理设备三大产品方向，并推动设备与数字健康服务相结合。

其中，智能戒指强调轻量化身体信号采集与相关健康管理体验；智能手环侧重连续佩戴、运动恢复及日常健康趋势记录；慢病健康管理设备则面向相关健康测量与管理需求，探索更多产品形态和应用场景。

慢病健康管理设备现场

不同产品之间的价值，并不只是功能的叠加，而在于能否根据实际应用需求，提供合适的硬件入口与数据管理方式。

通过设备、应用软件与云平台之间的协同，企业希望进一步提高健康信息记录和分析的连续性，让不同场景下产生的数据能够更有效地服务于个人健康管理。

从行业发展来看，智能硬件与数字健康服务的结合仍处于持续演进阶段。设备之间的数据互通、算法可信度、医疗合规及服务模式验证，将影响这一方向未来的商业化进程。

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从硬件研发到数字健康生态，产业竞争正在转向系统化能力

在智能医疗器械与数字健康融合的背景下，企业的竞争能力正在从单一硬件产品，逐步延伸至传感技术、数据处理、AI 算法、数字平台及场景应用等多个层面。

友宏医疗聚焦智能健康穿戴与数字健康技术，围绕 JCRing 智能戒指、JCVital 智能手环及慢病健康管理设备，持续探索 BioSensor 生物传感技术与 AI 健康分析的协同应用。

在这一过程中，硬件仍是重要基础，但真正影响长期应用价值的，是从数据采集、信号处理到健康洞察与用户服务的整体协同能力。

此次 CMEF 展示，也为友宏医疗提供了与医疗健康机构、渠道合作伙伴、智能硬件品牌及产业链企业交流的机会。

友宏医疗展位交流现场

从医疗级血氧测量到日常健康趋势管理，从 BioSensor 生物传感到 AI 健康洞察，再到设备、应用软件与云服务的结合，友宏医疗正在探索一条从智能健康硬件向数字健康生态延伸的发展路径。

这一路径也反映出可穿戴健康产业面临的共同课题：

当设备能够获取越来越多的身体数据，下一阶段的关键不再仅仅是监测能力的提升，而是如何在数据可靠、医疗合规与应用价值之间建立有效连接。

对于智能穿戴和数字健康产业而言，真正值得关注的不是 AI 能够生成多少健康建议，而是可靠的生理信号能否经过合理分析，转化为用户能够理解、并在适当场景中有效使用的健康信息。

这一问题的答案，将在很大程度上决定医疗级可穿戴设备与 AI 数字健康服务未来的发展空间。