每经评论员 杜恒峰

10 月 23 日，顶着 " 国内首部获公映许可证的 AI 全流程院线长片 " 光环的《三星堆：未来往事》登陆全国院线。上映前，这部电影先在资本市场走红，出品方博纳影业股价前期曾三度出现涨停。但在上映遭遇口碑、票房 " 双杀 " 后，博纳影业股价急转直下，在 26 日盘中跌停。

猫眼专业版显示，该片上映首日排映场次接近 1.1 万场，次日排片超过 1.3 万场，可首日票房仅有 30 万元，排片与产出落差巨大。上映三天累计票房仅 116 万元，10 月 25 日上座率低至 1.1%，场均人次仅 1.1 人。

口碑方面，业内对画面可用度、人物一致性多持肯定，但批评也极为尖锐，如台词是全片最弱的一环，AI 演员的表情、眼神、微动作，与真人演员相比差了不止一个身位等。

《三星堆：未来往事》票房不佳，也暴露出当下 AI 用于电影制作的固有短板。比如，人物塑造被 AI 技术的复用放大，为了保证 100 分钟不穿帮，主创不得不把人物 " 焊死 " 在一套造型里，AI 角色从形象、动作到台词都较为单一、缺乏变化与个性化，所以被质疑没有 " 活人感 "。又比如，AI 在漫剧、微短剧里的成功，无法简单复刻到长篇电影。漫剧、微短剧时长以分钟计，价格很低甚至免费，观众对画面瑕疵容忍度高；而院线长片票价更高，观众对作品质量的要求天然更高，容忍度也更低。

电影制作本就是先进技术应用最积极的行业。从《指环王》的动作捕捉，到《阿凡达》的虚拟拍摄，再到无处不在的数字特效，技术的每一次跃迁都在推动电影工业不断进步。拥抱 AI 本身没有问题，这是行业升级可选择的方向。但采用最先进的技术，根本目的是提升作品质量，而不能为了炫技而炫技。

当下几乎各个行业都在积极拥抱 AI。仅以影视行业为例，就有 " 首部 AI 短剧 "" 首部 AI 漫剧 "" 首部 AI 纪录片 "" 首部 AI 上星剧 " 等说法。企业追逐技术应用的 " 第一次 " 本无可厚非，但企业不应只满足于做 " 第一 "，而应追求技术对作品、产品质量的首次实质性突破。

回看技术的商用史，一项技术被记住，并不一定是技术本身有多么高精尖，而是它如何让产品更好。

动作捕捉与表演捕捉技术在上世纪 90 年代就已出现，其之所以载入影史，是因为这项技术让《猩球崛起》中的凯撒等虚拟角色拥有了真人般细腻的表演，真正 " 活 " 了起来。体育赛事引入 VAR（视频助理裁判），目的不是炫耀摄影技术和数据处理的强大，而是让判罚更准确，守住赛事公平。这些技术都落在了用户最在乎的点上：观众要的是好故事好视效，球迷要的是公平。只有服务于真实需求，才称得上实质突破，才是有意义的 " 第一次 "。

围绕新技术，电影行业当避免几个误区。

其一，不能为了炫技或迎合资本市场需求而刻意炫技，" 首部 AI 电影 " 的名头对观众毫无意义，观众只会为高质量作品买单。

其二，不能过多要求新技术实现 " 降本 "，降本只是电影制作工作的一部分，且不是最重要的部分。电影的立身之本是故事和人物，过度追求降本最终只会捡了芝麻丢西瓜。

其三，技术的应用应提升而非拉低质量，不能形成劣币驱逐良币的循环。院线为应对优秀作品匮乏，将不少重映版本、球赛直播乃至《牛来》这样的低质量作品搬上大银幕，希望以更多作品 " 试错 "、博取高收入，但观众的耐心是有限的，低质量作品会透支行业公信力。观众多次失望之后会更加排斥影院，到那时试错成本将由整个行业共同承担。

回到问题的根本，无论技术如何演进，都不能偏离客户和服务对象需求这个根本，技术终归只是手段，用户价值才是目的。对《三星堆：未来往事》这样的探索者，我们仍应报以宽容，但整个行业需要明白：AI 电影的重点不在 AI，而在电影，不可舍本逐末。