训不出模型的 Neolab,开始倒卖 GPU 了。
Neolab,新兴 AI 实验室,当下最火的风投项目——指那些由明星研究者创办、先获得巨额融资,再投入模型研发的 AI 初创公司。
顶着光环出生,那明面上都是搞的都是最前沿科技,但是嘛……
最近,一种 " 离谱 " 的商业模式开始浮出水面,甚至连马斯克也赶来围观:
那些拿着巨额融资提前锁定大批算力的 Neolab,就算没训出好模型,也可以通过卖 GPU狠狠赚上一笔。
对此商机,AI 云计算独角兽 Modal 的创始人表示:
明年,我们可能会看到一大批 Neolab 转型成为 Neocloud(AI 算力云服务商)。
网友也已经给 Neolab 们安排明白了,最好的情况是实现技术突破,成为下一个 OpenAI;其次是转型做企业垂直 Agent 降维求生;最差是模型训崩,也能转租 GPU 分红给股东保底。
这是真把周期和风险对冲玩转了。
算力黄牛来了
大模型创业,算力是最大的一笔沉没成本,往往占去一家 Neolab 整体总开销的一半甚至 70% 以上。
为了防止集群在训练中期突然断供,大部分实验室在完成种子轮或 A 轮融资后,第一件事就是向云厂商或大型数据中心签下 1-3 的保底租约。
另一边,受各种原因影响,算力现货市场在当下持续吃紧。
H200 市场租金涨幅一度攀升约 160%,新一代算力黑马 B200 上涨 120%,就连 H100 的现货价也保持了 35% 左右的溢价。
于是在巨大的买卖差价面前,不少科研受阻、跑不出来模型的 lab 开始当算力黄牛。
在推出先进模型卖 token外,他们找到了三种赚钱方式。
第一是把直接把长期算力租约溢价打包转手给经纪商,赚取无风险的中间利差;
第二是挂牌出售现货 GPU 实例,拆分闲置节点,面向急缺算力的小团队按天、按周出售短期算力;
第三是套壳跑开源模型做推理,索性放弃预训练,直接把芯片改挂主流开源大模型,做按 token 计费的 API 服务。
总之怎么都能赚,秒了。
面对这种算力变现的诱惑,一位来自卡内基梅隆大学的副教授也在 x 上坦言:
AI 天才创业,硅谷风投开始算账
作为过去两年风投界最吸金的物种,Neolab 的打法整齐划一。
它们通常由 OpenAI、DeepMind、Meta 等顶尖大厂的明星首席科学家创办,从不搞繁琐的应用层开发,上线直接宣称要攻坚 AGI,凭借极高的人才密度,动辄在 PPT 阶段就撬动数以亿计的融资。
然而,根据欧洲权威创投数据机构 Dealroom 披露的最新报告显示,全球最典型的 29 家 AI Neolab 目前已累计融资总额 230 亿美元(合人民币 1660 亿元),而其中真正推出对外销售的商业化产品的,占比不到 35%。
也就是说,至少 19 家实验室要么还停留在封闭研究阶段,要么仅发布了技术白皮书或 Demo。
△图源 NEA
一个比较典型的例子是 OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 联合创办的 Safe Superintelligence(SSI)。
凭借创始团队无与伦比的技术光环,SSI 在成立不满一年、团队不足数十人的情况下,估值便被推高至 320 亿美元。这种速度,在 23 年之前是很难想象的。
然而,SSI 成立一开始就对外称,在实现 " 安全超级智能(SSI)" 之前,团队绝对不会开发任何面向消费级或企业级的商业产品。
情怀固然崇高。
但一位硅谷 VC 算了这么一笔账,在今天,一次普通的基座模型完整训练周期至少要烧掉 1000 万美元的算力。
如果这笔钱想单纯靠后续提供 API、卖 token 慢慢赚回来,这家公司必须在扣除电费、宽带和折旧后,累计向市场成功售出 10 万亿级 token 的有效调用量。
并且,在目前头部大厂几乎以补贴甚至免费形式倾销开源模型的背景下,没有配套企业工作流与垄断数据的实验室,想要凭卖 API 回本,不算太现实。
且据 Business Insider 报道,曾参与谷歌早期投资、主导 Menlo 投资 Anthropic 的硅谷老将 Matt Murphy 认为,Neolab 是当下被过度炒作最严重的投资领域之一。
他认为谷歌早期的成功,就像 " 把一根火柴扔进篝火 ",而如今部分 Neolab 则试图 " 拿一堆篝火点燃一根火柴。"
在他看来,给过早期的前沿实验室一次性注入数百亿美元,反而人为拔高了他们商业成功的门槛。
One More Thing
对于这波 Neolab 倒卖算力的操作,马斯克也赶来围观评论。
意思是,买这么多卡没用,因为现在算力短缺缺的就不是卡,是电。
据高盛最新研究,2025 年至 2030 年全球数据中心电力需求预计增长 170%,但电网建设、审批和基础设施扩张远远跟不上。
截至今年 10 月,全球已有 86 个数据中心项目被取消或严重推迟。
马斯克昨天还预言,Neocloud 行业将迎来一轮大规模整合与倒闭潮。
Neolab 的转型路,怕是难走了……
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