L3 级自动驾驶车型获准上路,标志着汽车产业正式迈入 " 机器承担驾驶责任 " 的新阶段。与消费级市场截然不同,车载与工业场景对存储提出的要求从来不止于容量与速度,而是围绕功能安全、数据完整性、长期耐久度与供应链合规构建的一整套体系化指标。高分辨率摄像头、激光雷达、毫米波雷达等传感器持续运转,单车日行数据量可达 2TB,数据流呈典型的多模态特征——视觉、深度与空间信息、运动遥测、环境信号与 AI 模型输出各自对应不同的性能、延迟与调用模型。
借专访闪迪公司全球汽车和物联网(IoT)技术市场总监 Russell Ruben 之机,我们得以系统梳理闪迪面向这一市场布局的四款代表性产品—— SANDISK ® iNAND ® AT EU752 UFS 4.1 嵌入式闪存驱动器、SANDISK ® iNAND ® AT EN610 NVMe SSD,以及 SANDISK ® IX QD352 microSD ™ 与 SANDISK ® IX LD352 SD 两款工规级存储卡,并借此观察企业级存储厂商在汽车与工业边缘市场的竞争逻辑。

他表示:" AI 应用加速规模化落地,推动了智能网联汽车、机器人、工业自动化和物联网的爆发式发展。随之而来的海量数据洪流与日趋复杂的工作负载,也使我们见证了市场对高性能、高可靠性的数据存储方案提出了新一轮的严苛要求。作为全球先进闪存与存储技术创新企业,闪迪在闪存存储领域拥有深厚技术积淀与行业优势。针对汽车与工业应用的多样化需求,闪迪提供了丰富的车规级与工规级存储解决方案,涵盖了 SD 存储卡、microSD ™ 存储卡、eMMC、UFS 和 NVMe SSD 等,支持客户对存储性能、容量、耐久度和可靠性的要求。闪迪将继续立足创新,携手行业合作伙伴和客户,共同赋能行业生态的智能化转型升级。"
边缘侧数据闭环,存储成为体系化基础设施
理解车载存储的价值,首先要理解数据在 " 车端—边缘—云端 " 之间的流转结构。在 ADAS 与自动驾驶系统中,绝大多数传感器数据经实时处理后即被清除,仅暂存于 DRAM;NAND 闪存承担的是另一类更持久的角色——大语言模型与启动、应用软件的存放,高清地图的维护,以及事件数据的本地记录。这些事件数据随后上传云端用于 AI 模型与算法的再训练,优化结果再经由 OTA 回推至车端,形成完整的学习闭环。这意味着车载存储既是实时运行介质,也是长期记录器与合规留存载体。
与此同时,电子电气架构向域控制器与中央计算集中化演进,对存储的容量密度、接口带宽与共享架构支持能力提出了系统性要求。麦肯锡发布的报告称," 预计到 2030 年,全球约 95% 的新售汽车将具备车载联网功能。" 存储厂商面对的不再是单一器件竞争,而是围绕整车数据生命周期的体系化能力之争。
闪迪 EU752:车规 UFS 4.1 的性能跃迁与功能安全设计
作为闪迪首款基于 UFS 4.1 标准的车规级嵌入式闪存产品,SANDISK ® iNAND ® AT EU752 UFS 4.1 嵌入式闪存驱动器采用 BiCS8 TLC NAND 技术,性能较闪迪前代 UFS 3.1 产品提升两倍以上,1TB 规格下顺序读写速度分别可达 4300MB/s 与 4100MB/s。在软件定义汽车(SDV)语境下,接口带宽的提升直接转化为 OTA 更新效率与用户停机时间的改善,这是可量化的运营价值。

闪迪 EN610:pSLC 配置与写密集负载的耐久度工程
面向高性能中央计算(HPCC)架构,SANDISK ® iNAND ® AT EN610 NVMe SSD 采用 M.2 1620 BGA 封装,容量高达 1TB,其核心竞争力在于支持将全部或部分存储空间配置为 pSLC 模式。从工程参数看,这一设计的价值非常直接,Russell Ruben 表示,"TLC 闪存的耐久度约为 3000 次 P/E,意味着对应数据区域可覆盖并写入约 3,000 次。切换成 pSLC 模式后,这一数字能提升至约 10 万次(基于内部测试)。" 在 L3/L4 场景下,传感器原始数据回灌与行车数据 " 黑匣子 " 记录构成典型的写密集型负载,耐久度直接决定器件的生命周期成本。

在接口路线问题上,Russell Ruben 给出了明确的产业判断:" 预计未来五年, UFS 仍将是主流的车载存储接口,不过,市面上仍有许多只支持 eMMC 接口的 SoC。因此,eMMC 也将继续扮演重要角色。NVMe 是 PCIe ® 的接口规范,正在汽车行业内缓慢推广,并预计在 2030 年之后迎来普及的拐点。在启动应用场景下,NVMe 设备通常比 UFS 设备慢。所以,即使 NVMe 设备普及开来,UFS 设备也将与之并存。"
此外,Russell Ruben 还进一步表示 " 目前,主流的 SoC 大多兼容 UFS 接口,也有部分指定 NVMe 作为接口。一些情况下,同一个 SoC 可以兼容 UFS 和 SSD 两种存储设备。在这种架构下,UFS 设备通常用于存放启动代码和 / 或核心软件,而 NVMe 设备则存储其他应用程序和地图数据等需要跨 SoC 共享的数据。" 多接口长期共存,意味着存储厂商必须具备跨协议栈的完整产品供给能力。
闪迪 QD352 和闪迪 LD352:工规级可拆卸存储的场景化定位
在嵌入式 BGA 方案持续渗透的行业背景下,闪迪于 2026 年嵌入式世界展(Embedded World 2026)推出的第五代工规级产品—— SANDISK ® IX QD352 microSD ™ 存储卡与 SANDISK ® IX LD352 SD 存储卡,仍坚持可拆卸式规格,其背后是对工业场景运维模型的清醒判断。两款产品基于 BiCS8 TLC NAND,容量覆盖 128GB 至 256GB,耐久度高达 768TBW ( 预计 ) ,面向自动化、边缘分析、机器人与物联网等 7 × 24 小时连续写入场景。此外,两款产品的读写 IOPS 分别超过 4000 与 2000,并符合 V30 视频速度等级,可满足 4K 视频连续录制与高分辨率图像采集需求(预计);且分别提供 -25 ° C 至 85 ° C 与 -40 ° C 至 85 ° C 的宽温工作范围。

健康状态监测:从器件指标到运维体系的价值延伸
贯穿四款产品的一条共性技术线索,是健康状态监测能力的体系化植入,其意义已超出单一器件指标,指向客户运维模式的转变。Russell Ruben 表示," 在研发阶段,健康状态监测是一项帮助工程师确保系统中的存储卡拥有理想使用寿命的功能。" 该功能可优化写入放大系数(WAF),从而在设计期即锁定目标使用寿命;部署运行阶段,主机侧可持续读取设备健康数据,将传统的 " 故障后更换 " 模式升级为预测性维护。对于安防监控等物理可达性差的部署点位,以及存储停写即导致产线中断的工业现场,这一能力直接对应停机风险的量化降低。此外,在 OTA 成为常态的当下,健康监测还可用于评估每次软件更新对存储寿命的影响,形成覆盖器件全生命周期的数据化管理。从 B 端采购视角看,这类能力的实质是将存储器件从一次性采购成本项,转化为可纳入整体 TCO 模型的可管理资产。
TISAX AL2 级别认证:信息安全合规成为供应链准入门槛
今年早些时候,闪迪宣布其位于米尔皮塔斯与班加罗尔的设施通过 TISAX (可信信息安全评估交换)AL2 级别认证。TISAX 由德国汽车工业协会(VDA)建立,是欧洲整车厂及其 Tier-1 供应商普遍采信的信息安全评估体系,AL2 级别面向处理敏感信息的组织。在 UN R155/R156 等网络安全法规逐步落地的背景下,存储作为数据持久化层,其从生产制造到交付全链路的防篡改保障,已成为整车信息安全体系的组成部分。
Russell Ruben 明确表示,"TISAX 正在成为德国整车厂及 Tier-1 供应商的准入要求,并有望在未来逐步推广至全球。" 对于计划进入欧洲市场的中国车企而言,供应商的合规资质将直接影响选型决策——存储厂商的竞争维度,已从产品参数延伸至体系认证层面。
结语:全栈产品组合背后的体系竞争
纵观此次专访与产品布局,闪迪的策略轮廓清晰可见:针对汽车与工业应用的多样化需求,覆盖 SD/microSD ™、eMMC、UFS、NVMe SSD,贯通边缘数据产生、车端实时处理与云端模型训练的完整链路。在与车企及 Tier-1 供应商的协同模式上,闪迪采取路线图共享、标准化接口对齐与基于实际工作负载模拟的寿命评估等深度配合方式,并通过向新一代工艺节点迁移提升单位晶圆比特产出,以应对行业性的供需失衡。汽车与工业存储市场的竞争,正在从单点性能指标的比拼,演进为产品组合完整度、合规体系成熟度与客户协同深度的综合较量。对于下游的系统厂商与整车企业而言,选择存储伙伴的标准同样需要同步升级——这不仅关乎一款器件的参数表,更关乎整个数据基础设施在未来十年生命周期内的可靠性与可持续性。



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