快科技 10 月 27 日消息，OpenAI 最新发布 GPT-6.1 Terra，定位为快速高效的中端模型，把精细视觉推理、精准电脑操作与更自然的写作结合起来，面向起草方案、解读技术图纸、填写表单、编辑视频等日常高频办公任务，官方称其相比 GPT-5.6 Terra 是一次明显升级。

模型已面向 ChatGPT 的 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户在 ChatGPT Work 与 Codex 中开放，开发者也可通过 OpenAI API 以 gpt-6.1-terra 调用。

在专业任务基准 Agents'Last Exam 上，官方数据显示中等推理强度下 Terra 得分比 GPT-5.6 Terra 高 15%，单次任务成本约为后者三分之一，成绩可与旗舰 GPT-6 Astra 持平而每 Token 单价约为其十分之一。

最高推理强度下，其 Token 使用效率为 Claude Opus 5.5 的 3 倍以上、单价约四分之一，折算单任务成本低约 9 倍，完成任务速度比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快 3 倍以上。

视觉推理基准 MMMU-Pro 中，Terra 在各推理强度下均超过 GPT-5.6 Terra，以更低成本接近 GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Sol。

桌面操作基准 OSWorld 2.1 上，中等推理强度即超过 GPT-5.6 Terra 的最佳成绩。

事实性方面，OpenAI 内部高难度错误诱导提示测试显示，低推理强度错误率从 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 降至 16.7%，下降约 37 个百分点，最高强度错误率降至 4.3%，接近 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol。

编程基准 Terminal-Bench 4.0 最高强度下解决 50.3% 的任务，高于 GPT-5.6 Terra 公开成绩 21.5% 的两倍；Terminal-Bench-Science 0.1 最高强度下超过 GPT-6.1 Sol，距 Claude Opus 5.5 不足 5 分。

Terra 在 OpenAI Preparedness Framework 网络安全评估中达到 Critical 级别，并沿用 GPT-6 Astra 的防护措施，官方称其更易守住任务范围、主动说明自身局限，对提示词注入的抵抗能力有所增强。

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责任编辑：建嘉