今日，OpenAI 宣布推出主打低成本进行复杂电脑操作和桌面软件自动化任务的新模型 GPT-6.1 Terra，可用于处理发票、解读技术图纸等工作。官方公布的测试结果显示，GPT-6.1 Terra 在事实准确性、视觉推理和编程能力等方面较上代有所提升，部分任务的执行成本也得到了进一步降低。

在复杂专业任务测试中，GPT-6.1 Terra 在采用中等推理强度时，Agents ’ Last Exam 基准成绩较 GPT-5.6 Terra 提高了 15%，完成任务的成本约为后者的 1/3。与 GPT-6 Astra 相比，新模型的测试成绩相近，但所消耗 Token 的价格约为后者的 1/10。

OpenAI 方面透露，GPT-6.1 Terra 的任务执行速度超过 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的 3 倍，在最高推理强度下，单项任务的成本约为 Claude Opus 5.5 的 1/9。

在桌面软件操作和视觉推理方面，GPT-6.1 Terra 在 OSWorld 2.1 测试中的表现超过 GPT-5.6 Terra 此前的最佳成绩，在 MMMU-Pro 测试的所有推理强度下也均超过了上代模型。事实准确性方面，OpenAI 的内部测试结果显示，GPT-6.1 Terra 处于低推理强度时的错误率为 16.7%，低于 GPT-5.6 Terra 的 53.6%，在最高推理强度时的错误率会进一步降至 4.3%。

编程方面，新模型在最高推理强度下的 Terminal-Bench 4.0 任务成功率为 50.3%，而 GPT-5.6 Terra 则是 21.5%。但对于高难度编程任务，OpenAI 方面仍建议使用 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。

目前，GPT-6.1 Terra 已面向 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户开放，可以在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用，开发者也能够通过 OpenAI API 调用，其模型标识为 gpt-6.1-terra。

API 价格方面，GPT-6.1 Terra 的每百万 Token 输入为 1 美元、每百万 Token 缓存输入 0.05 美元、每百万 Token 输出 5 美元，较 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%。安全性方面，GPT-6.1 Terra 依旧沿用了 GPT-6 Astra 的防护措施，并增强对提示词注入攻击的抵御能力。

【本文图片来自网络】

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