近日，2026 科创先锋案例榜单在第三届 " 科技产业金融协同发展论坛 " 正式发布。海尔消费金融有限公司（以下简称 " 海尔消金 "）自主研发的 AIdea 智能研发平台凭借在公司全业务链规模化应用和赋能业务发展成效显著，入选 2026 科创先锋案例。

AI 走进产业，首先遇到的不是技术问题，而是 " 从哪里开始 "。上海人工智能产业研究院院长朱兆颖点出企业端的普遍困惑—— " 想做不会做 "。让员工把通用大模型 " 用起来 " 并不难，难的是让 AI 真正嵌入企业工作流程和业务拓展。AI 技术如何高效、系统、合规赋能业务稳健发展，是企业共同面临的难题。

谈及 AI 在产业中的应用形态，朱兆颖表示，当前 AI 正进入智能体时代，海外已提出超级智能概念。从形态到落地，要重点关注三个方面：工作流程和业务可编排化、数据资产可落地化，以及人机协同权责制度化。

海尔消金始终坚持自主创新，深度贯彻 AI First 战略布局，系统推进数字化经营，持续升级科技数据支撑能力，努力构建自主可控、安全稳定、高效智能的金融基础设施。于是，AIdea 智能研发平台应运而生。

海尔消金以 AI 算力为底座，凭借在消费信贷领域的深厚积累，以 Vibe Coding 与 AI 智能编程为核心能力，自主研发搭建起公司级应用—— AIdea 智能研发平台，让 AIdea 不只是程序员助手，而是数字产研组织。

AIdea 智能研发平台以 " 人工决策—— AI 自动执行——人工验收 " 为总体协作架构，重塑产研与 AI 在研发流程中的角色定位，让程序员聚焦判断、决策与创造，让 AI 智能体承接需求、设计、研发、验证、修复及发布的全流程执行。

AIdea 平台将能力抽象为记忆、技能、协议三种外化形态，通过三位一体的底座设计，实现让 AI 从 " 偶尔好用 " 到 " 长期可控 " 的智能化架构，也让 "Own Experts" 理念在企业级研发场景真正落地。

同时，平台还设计了上下文工程、边界约束和熵管理三层递进式治理体系，实现 " 看得见、控得住、活得久 " 的三层治理效果，让 AI 主导的研发任务始终满足可解释、可中断、可回滚的金融业务要求。

依托健全、完备的方法论底座和治理规则，AIdea 平台已在两条关键链路上，自主锻造出行业级落地能力。

一方面，AIdea 智能研发平台依托公司全业务数字化布局，实现全链路自动化能力—— AIdeaCAN，即平台依托公司历史项目资产，让 AI 辅助完成需求理解与多轮澄清，自动输出含架构设计图的结构化需求规格；当设计需求锁定后，编码 Agent、测试 Agent、评审 Agent 按统一上下文规范分工协作，直至产出可交付物。

另一方面，AIdea 智能研发平台已实现全自动巡检功能，即以过往缺陷修复为样式范本，让 AI 自主完成 " 复现—定位—修复—部署—自测—翻转缺陷状态—提交验收 " 全流程，而关键节点遵守主动让渡规则，由程序员确认复核。在这套标准化范式管理统筹下，单次缺陷修复人工总耗时压降至 5 分钟以内，并能自动兼容历史存量数据更新。

关于未来 AI 在企业落地的展望，朱兆颖表示，当前 AI 应用虽有提升，但更关键的是深入性。未来 3 到 5 年，AI 带来的价值不只是工具，更可能是可标准化、可量化的数字员工，并指向智能经济可持续的生产力。

据悉，海尔消金的 AIdea 智能研发平台已持续稳健运行 9 个月，赋能业务稳健发展成效显著。截至目前，AIdea 智能研发平台月生成 Token 千亿量级、AI 累计生成代码数十万行、业务覆盖率 100%、团队交付吞吐量提升 20%，记忆库积累万级知识条目。

海尔消金技术相关负责人表示，下一阶段将持续推进 AIdea 智能研发平台与全业务深度融合，研发人员覆盖率达 70% 以上、人均交付吞吐量再提升 20%。未来 AIdea 智能研发平台将把 "AI 主导、人机协同 " 的成功范式从单一研发链路推向公司全业务全场景裂变，让 AI 真正成为消费金融行业可见、可控、可复制的组织级生产力。