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摩尔线程三季报出炉:Q3实现提前盈利,国产GPU龙头进入业绩兑现期
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国产 GPU 龙头摩尔线程 10 月 28 日发布 2026 年三季报,单季营收再创新高,达 15.5 亿元,同比增长 1773.9%,环比增长 55.4%。并成功实现扭亏为盈,2026 年第三季度归母净利润 4926.0 万元,扣非归母净利润 2007.2 万元,较 2027 年实现盈利的目标大幅提前。在海外半导体板块经历深度调整的背景下,这份财报为国产算力的基本面成色提供了最新注脚。

高强度研发换来高效产出,技术壁垒持续加厚

盈利改善并未以牺牲研发为代价,恰恰相反,摩尔线程的研发投入仍在加速。三季报显示,公司 Q3 研发投入 5.7 亿元,同比增长 87.9%;前三季度累计研发投入 13.4 亿元,同比增长 55.7%,已超 2025 年全年水平;自 2022 年以来累计研发投入近 65 亿元。

高投入正在转化为扎实的技术资产。公司以自研全功能 GPU 为底座,覆盖 AI 训推、图形渲染、科学计算、物理 AI 等全场景,构建起国内稀缺的 " 算、渲、仿 " 一体化通用算力底座,也是极少数同时覆盖企业级与消费级市场的国产 GPU 厂商。

商业化多点开花,订单放量支撑营收跃升

营收高增的背后,是客户矩阵的持续扩容与订单的规模化放量。目前,基于摩尔线程 MTTS5000 的智算产品已广泛覆盖互联网及云服务商、词元服务商、AI 创新企业、运营商及智算中心、科研政企及行业客户等多元客群。

其中两点值得关注:其一,公司携手合作伙伴推出的基于 S5000 的 PD 分离异构推理方案,整体性价比已超越国际先进算力方案,并承接了国内头部模型厂商的真实词元流量——这标志着国产 GPU 不再停留在 " 送测试点 ",而是真正进入生产环境承担实际负载。其二,公司与京东云深度合作,拟建设十万卡全功能 GPU 集群,聚焦大模型训练、推理及具身智能,助推物理 AI 产业化,为中长期订单提供了想象空间。

在生态层面,摩尔线程已实现 Day-0 支持 DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi、Qwen 等前沿开源模型,并获得 SGLang、vLLM 等主流开源生态的官方支持。业界普遍认为,软件生态是国产 GPU 兑现商业价值的核心护城河,生态建设速度将直接决定后续增量市场的变现空间。公司在技术成果上接连入选 NeurIPS、ECCV 等国际顶会,并跻身《财富》全球未来高成长企业 120 强,亦从侧面印证了其长期增长确定性。

海外半导体调整近尾声,国产算力 " 基本面独立行情 " 值得关注

这份财报发布的时点,恰逢全球半导体板块经历一轮剧烈调整。摩根士丹利策略团队近期研判,半导体板块的调整已进入 " 尾声阶段 ",抛压预计将在 11 月中旬告一段落;但该团队同时提示,基于技术面分析及与白银市场的历史类比,板块底部或较当前水平再低 10% 至 15%,费城半导体指数最低可能下探至 9500 点附近,需消化 AI 资本开支、中期选举及美联储流动性变化等不确定性。

海外板块的情绪波动,与国内国产算力的产业基本面形成了鲜明的对照。业内分析认为,在 AI 算力国产替代的大逻辑下,国产 GPU 的需求更多由国内头部企业的真实资本开支所驱动,景气度具备相对独立的支撑。摩尔线程这份 " 营收翻倍增长、单季提前盈利 " 的成绩单,恰为市场提供了观察国产算力产业兑现能力的一个样本:当板块情绪扰动过后,真正决定股价长期中枢的,仍是订单的落地与业绩的持续兑现。

展望下一阶段,随着 " 云 - 边 - 端 " 产品矩阵持续迭代、大客户集群项目逐步交付,以及 Q4 业绩的接续验证,摩尔线程能否在 " 高增长 " 与 " 真盈利 " 之间跑出一条可持续的曲线,将是市场关注的核心命题。

(本文仅供参考,不构成投资建议。)

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