2026 年 AI 技术革命进入深水区，其中最显著的两个细分趋势是：

1、AI 应用的发力重心从 C 端走向 B 端。OpenAI、微软、阿里、腾讯、字节等 AI 巨头均在加码「办公 Agent」，让 AI 融入企业工作流，根本原因在于 AI 在消费端很难跑通商业闭环，广告、用户付费都难规模化创收；

2、AI 加速落地到物理世界真实场景。餐饮 / 零售等本地商业、文旅、医疗、教育、工业、城市治理 …… AI 在真实世界正在变得无处不在，物理 AI 成了关键热词。

在物理 AI 与商业场景加速融合时，站在 AI to B 与物理 AI 交汇口的商米，一跃坐上了 AI 产业化牌桌的关键位置。早在 2016 年，专注智能硬件与互联网产业报道的雷科技就曾接触过商米团队，当时商米的主业为安卓智能收银机等智能商业终端。10 年后，受邀到商米上海总部参加商米 SDC2026 开发者大会后，我们对这家公司有了全新的认知：它的身份已悄然从商业 IoT 解决方案服务商，升级为商业物理 AI 基础设施提供商。

从安卓智能收银机，到全球最大安卓端 BIoT 解决方案提供商

多年来专注于 B 端商业服务的商米，在大众中的知名度并不算高，但消费者在很多门店接触过的前台终端大概率由其提供，比如星巴克、全家、盒马鲜生、迪卡侬等等。今年 4 月 29 日商米成功登陆港交所成为「AI 商业物联网第一股」，招股书显示，按 2024 年收入计，商米是全球最大的安卓端 BIoT 解决方案提供商，占有 10% 以上的市场份额；全球前 50 大餐饮企业中，商米服务了逾 70%；在中国，餐饮百强品牌覆盖率超 70%，百强连锁商店覆盖率超 60%。截止 6 月 30 日，商米已服务全球约 73000 家商业合作伙伴。

（图源：商米官网）

商米成立于 2013 年，但它的故事可以追溯到上个世纪 90 年代，林喆（船长）毕业两年后创立广东川田科技有限公司，早期靠 DIY-POS 机箱在零售市场站稳脚跟，并于 2006 年获 iF 国际设计金奖。2009 年我国才刚发放 3G 网络牌照，川田就研发出了全球第一台 Android 收银机，然而由于移动互联网基建尚未成熟，这款收银机前 3 年一台都没卖出去。2013 年，微信、小米等移动互联网新物种出现，互联网 O2O 方兴未艾，林喆再度创业推出「我有外卖」，川田发明的 Android 收银机派上了用场，「我有外卖」通过外卖接单硬件切进商户的日常经营。2016 年公司更名商米，推出首款智能 POS V1，三个月做到安卓 POS 市场第一。

相较于过往侧重功能、弱化体验的传统收银机而言，商米用互联网思维重做商业终端，注重人体工学设计、颜值等体验，同时整合收银、接单、打印等门店关键业务流，助力门店提效。同时，商米还在商用终端中引入模块化设计，将显示、打印、NFC、支架等能力模块化，让终端可低成本定制以适配不同商业场景。硬件是商米的基因，出色的硬件设计能力让商米在智慧零售大潮中占据了门店的关键位置，成为移动支付时代的头部收银终端品牌。

截至目前，商米商业终端已涵盖商业平板 CPad、交互屏 FLEX、移动终端、台式机以及配件等四大类别，仅仅是 2024 年以来发布的第三代产品就已有 20 余款。

在硬件之外，商米近年来逐步强化软件与应用生态能力建设。在 600 万台月活智能 IoT 商业终端基础上，商米自研 AI OS（已迭代到 4.0）、搭建商业云平台，打造端云协同的 AI 引擎，并开放能力给全行业的商业服务开发者，运营着全球规模最大的企业级（To B）应用商店，上架超过 37, 000 个商业应用，累计下载量逾 2.6 亿次，解决方案覆盖超过 100 个细分行业。

2016 年马云「新零售」，今天这一概念不再流行，过去十年「新零售」也变成了现实。在移动支付的驱动下，全球零售业实现了线上线下的融汇贯通，中国「扫码支付」模式更是领先全球。「商米」在新零售这一波浪潮中吃到了「送水人」红利，并成功地将中国领先的数字商业基建能力输出到全球，业务覆盖全球超过 200 个国家 / 地区，来自海外的收入占比高达 78%，马来西亚的麦当劳门店、迪拜的 YSL 品牌专柜、日本的优衣库门店 …… 均在使用其产品和服务。

正如林喆所言，1 万小时足以让一个人变为专家，10 万小时的认知则能让一家企业成为行业佼佼者。过去 10 年，商米成功从卖智能 POS 终端的硬件厂商，升级成全球商业基础设施的深度参与者，在 BIoT 基建领域冠绝全球。

（图源：商米 SDC2026）

什么是 BIoT 基建？我的理解是专注于 Business（商业 / 生意）场景的 IoT 基建，IoT 是 Internet of Things，也就是物联网或者说万物互联。物联网是技术手段而非目的，纵观商米过去十年的动作，我总结为其用 IoT 技术解决了线下商业经营中的三大问题：

1、让线下商业终端「有体验」。店员用着爽，顾客体验好，比如 POS 机不再是刻板的灰色塑料盒子，而是一台店员能像手机一样便捷使用的设备，顾客刷卡、支付、核销体验也很丝滑；

2、让线下商业数据被汇聚起来。IoT 的 I 是 Internet，解决的是联网的问题，联网不只是为了实现线上线下、连锁多门店的实时协同和数据同步，还能让设备基于统一的 SUNMI OS，把支付、订单、库存、会员的数据打通给商家用；

3、基于终端的数据汇聚和协同互动能力，让 AI 技术来挖掘数据的价值，提高决策与协作的效率，实现经营诊断、客流分析、营销执行，甚至实现 " 人机组队、共同开店 " 的经营新业态，而这正是商米下一个十年的重中之重。

全球巨头加码 AI 商业场景，商米坐上主桌

AI 技术并不是这两年才出现，2016 年 AlphaGo 战胜李世石就展现出了深度学习的技术魅力，也正是在这一年出现了 Amazon Go 无人超市这一 Demo，这个形态很超前，然而却因技术不成熟未能大规模普及，2026 年初被亚马逊关停并部分改造为全食超市（Whole Foods Market）。

近年来，大模型技术爆发，AI 展现出强大的多模态交互、内容生成、智能决策和任务执行等新的能力，驱动着千行百业的应用创新，比如出行行业的 RoboTaxi，视频行业的 AI 短剧，办公领域的 Work Agent …… 于商业而言，AI 技术最大的应用价值有二：一是可生成大量数字员工，与真人店员一起 " 人机组队 " 工作；二是可让店长、老板等决策者拥有数字大脑，实现更智能、更敏捷、更精细的决策，包括现场动态管理和后端战略 / 策略 / 战术优化。

这正是 SDC2026 大会上亮相的 Hi Sunmi AI Agent 要做的事情。作为首个面向线下商业场景的 OS 系统级原生 AI 智能体，Hi Sunmi 本质是内置在商米商业终端里的 " 数字员工 "，店员可通过 "Hi Sunmi" 一句话唤醒，让其完成设备自检测与维护、开店准备、库存等报表查看、打烊日结、营销方案制定、海报生成等任务。

（图源：商米）

同时，Hi Sunmi 与商米面向经营决策者的「超级店长平台」结合，可化身「SUNMI 超级店长」深度参与真实门店经营决策，可完成库存管理、客流分析、经营报告、营销建议、策略执行等任务。目前，Hi Sunmi AI Agent 已在上海大学路「浪险橙」日咖夜酒等门店试运营，未来将正式发布并推动到更多门店终端。

用 AI 以及 Agent 来辅助门店等线下商业经营，Hi Sunmi 并不是第一个吃螃蟹的人。从全球科技与零售巨头动作来看，AI 与商业融合是大势所趋：

1 月，Amazon 发布新一代 Dash Cart 智能购物车，计划在年底前扩展至美国数十家 Whole Foods 门店，购物车整合屏幕、条码扫描、摄像头、重量传感器和 AI 视觉识别，支持实时计算消费金额、商品导航、果蔬称重与结账；

1 月，Honeywell 宣布与 Google Cloud、66degrees 合作推出 Smart Shopping Platform，零售门店可将现有终端升级成能理解自然语言、查询实时商品数据的智能助手，其背后使用 Gemini 和 Vertex AI；

日前沃尔玛 Project Kepler 项目正在纽约州测试门店部署密集摄像头阵列，探索自动识别顾客从货架取走商品的技术，并测试「免结账」等门店自动化能力，并基于 AI 实现库存盘点等功能；

9 月 Snap 宣布将 Specs AR 眼镜推向零售、工厂等企业，由 Salesforce 提供企业 AI 能力，NVIDIA 提供环境理解相关技术，AWS 提供语音 AI 助手，让店员无需动手即可查询商品库存等；

……

（Amazon 智能购物车提供 " 拿了就走 " 的购物体验）

用 AI 让生意更轻松、让经营更智慧，全球科技与零售巨头都想到了一块，只是有的走的是门店 " 从 0 到 1" 大改造的思路，构建类似当年的 Amazon Go 一样的全新零售业态；有的则的是现有设备改造升级的思路，比如 Amazon 升级购物车，HonewWell 与商米升级门店终端。相较于重新改造或者说构建而言，改造已有设备显然要更容易部署一些。

问题在于，当各路巨头都瞄准 AI 在商业场景的应用时，商米的赢面又在哪里？

" 更好用更高效的终端 - 更广的门店网络覆盖 " 这一逻辑支撑商米赢得了智慧零售的黄金十年，这让商米 AI 战略有着更高的起点：它可基于已有终端平台、服务体系（商米之家），吸引海量门店 " 一键升级 AI"；多年深耕 BIoT 商业场景则让商米积累了丰厚的产业认知，理解餐饮、零售、美业、医疗、酒店等行业的真实作业场景和经营管理体系，形成了技术、产品、服务、安全、合规等等商业侧关键能力栈，并可面向细分场景推出定制化 AI Agent 能力。

技术层面，商米广泛而活跃的线下设备意味着一个个数据触点，这给其构建商业物理 AI 网络提供了最关键的基础，软硬件一体化能力则是商米很重要也容易被忽视的一重优势。

商米前些年一直在布局 " 端云协同 "，在硬件优势上强调软件能力，打造了 " 属于商户的专业商用操作系统 "SUNMI OS 并迭代至 4.0。商米产研副总裁、OS/AI 产品负责人周天外在接受雷科技专访时透露，外界可能有一个直观概念就是商米是做硬件的，其实在同赛道里（BIoT 商业终端），商米一定是全球范围投入软件最大的公司之一，同行只是做做 OS 适配，商米自研 OS 且做到了顶尖水平——这也让商米能快速推出一揽子 Windows 硬件产品矩阵实现 "Android+Windows" 多 OS 生态发展。

多 OS 生态布局给商家更多终端选择，助其利用好存量 IT 资产。更重要的是，Windows 生态拥有强大的算力支持和 WinTel（Windows —英特尔）生态体系，基于此商米将给商家提供更强的 AI 支持，比如在商用场景采用英特尔酷睿 Ultra 处理器，面向商家提供部署于本地的强大算力中心。

商米硬件能力强毋庸置疑，周天外认为，未来硬件能力只会进一步强大，" 这依然是商米未来区别于纯软件 AI 公司的核心差异。" 因为 AI 今天能帮人干活，但" 世界上有太多的活是物理世界的工作，它一定是通过各种各样形态的硬件去做的，AI 从大语言模型到到多模态视觉语言模型再到世界模型，对硬件公司来说是绝好的机会，困扰我们多年的硬件形态约束终于被突破了，和硬件融为一体的 AI 能力是商米的核心竞争力。"

1997 年乔布斯回归苹果时曾说，" 一个对软件抱持有理想的人应该做属于自己的硬件。" 对于商米来说，软硬件一体能力，确保其商业模式不是 " 卖设备 " ——只能赚取微薄利润还容易被抄袭。基于软硬一体的产品提供服务，商米的天花板更高，而深入到底层的硬件能力则确保其软件能提供有竞争力的体验，实现服务能力的极大化增强，这一模式在 AI Agent 硬件上会体现得更明显，比如 Hi Sunmi 可以检测并自排障设备，可实现 AI 生成的营销海报一秒上架成百上千家门店，所以周天外才会说 " 商米站在自己的硬件肩膀上面去将 AI 做强，实现 Agent 服务闭环 "。

这也不难理解，为什么 2026 年所有 AI 巨头都在强化硬件，除了豆包与 Nubia 联合推出豆包手机、千问推出千问 AI 眼镜、千问耳机等硬件外，包括 OpenAI、Google、微软、腾讯在内的 AI 巨头均在强化硬件布局，有的做眼镜、有的做芯片、有的布局硬件生态。硬件是 AI 落地到物理场景的关键，这是商米坐上商业物理 AI 牌桌的底气。

但周天外并不认为 AI 巨头一定要变硬才能做好 AI，做软件的也不一定能做好硬件，商米在做的事情是水到渠成的，是在自己生态位上做 " 叠加 "，结合 AI 将现在做的事情做得更深、然后去创造出增量的空间，" 有价值的公司创造增量空间，没价值的公司卷掉别人的生存空间，商米是前者。"

说到 Agent 融绕不开权限、隐私、合规等数据安全议题，特别是对商家而言，" 能干活 " 的 Agent 如果出错往往意味着巨大的损失。如何化解 AI 的 " 不确定性 " 与商业的 " 稳定性 " 的矛盾？周天外透露，作为国际支付安全标准（PCI）的深度参与者，商米在多年商业服务中沉淀了成熟的信息安全体系，且被市场特别是金融、医疗等高敏感行业客户验证。在探索商业 Agent 时，商米在原有安全体系基础上，花了很大精力搭建底层数据和安全架构，包括对真实业务数据的脱敏清洗，商业物理 AI 必须做到 "0 幻觉 "，以及构建不同层级人员的权限体系。只有安全性被充分验证，Hi Sunmi 才会全面推广。

所以说，商米一夜成为商业物理 AI 的关键玩家，并不是因为它突然做了一件惊天动地的事，而是因为它过去十年积累的软硬件能力、门店网络、终端规模、场景认知、专用商业 OS、安全体系以及线下服务体系，在 2026 年同时变成了稀缺品。

商米的诗与远方：物理 AI 何须机器人？

我留意到，在这一次 SDC2026 大会上，商米并未郑重其事地发布 " 商业物理 AI" 战略，官方说法是 " 商业物理 AI" 能力发布：

" 依托多年积累的 BIoT 连接能力、全品类终端矩阵与全球生态网络，将核心能力从「商业连接」升级为「商业物理 AI」，推动 AI 深度融入设备终端、门店运营与经营全流程，让线下商业拥有可感知、可决策、可执行的 AI 能力。"

战略是顶层设计，而能力一般是长出来的。商米 " 商业物理 AI" 能力源自商家经营中的真实需求，在周天外看来，用数字员工 " 增效 " 是大部分门店的需求，特别是在繁忙时段，Agent 可替代员工完成大量的重复繁琐工作，让其专注于服务本身。就算门店店员在闲暇时段，AI 则能助力门店提高服务质量，比如基于传感器对服务过程、客户线索、现场互动进行更为精细的理解、更加敏捷的管理。

对商米来说，AI Agent 在千行百业的商业场景到底能做什么，现在并无定论，位于上海大学路的 " 全球首家商业物理 AI 样板店 " 浪险橙更多是给行业打样。AI 最终能做什么，将由商米与开发者、商家等合作伙伴一起探索，这条路商米在移动时代已经验证成功，其与餐饮、零售、医疗等行业的诸多头部 IT 服务商战略合作，平台聚集超过 4 万注册开发者，并通过 SUNMAX（商迈）推动中国商业软件出海、依托商捷 SUNJI 深化在 IoT+AI 医疗领域的应用。

商业物理 AI 与客户的匹配并不是 " 足够强大 " 就能解决问题，商家需求复杂且多样。周天外认为，不同行业、不同阶段企业的数字化水平大相径庭，" 你将一个强大的 AI 分析功能给到客户，但他的经营水平可能都还没完成数字化，他只需要连个 WiFi 就可以了。"

要服务好客户真实需求，让 AI 规模化落地到全球商业场景，IT 服务商是关键角色。周天外透露，商米上半年对几十家软件厂进行访问，结果发现软件商 25 年平均做了 3-5 个 Agent，但能够获得正向营收的，" 一个都没有 "，大家都在积极探索 AI 应用，而且都很焦虑。现在商米在做的，就是先就商业 Agent 打个样，向伙伴们证明市场存在，客户需求强劲，然后提供基建，拉着伙伴一起做成这件事，服务好商家。" 商米在商业物理 AI 应用上将更加专注在平台化、体系化的基建部分，而行业生态伙伴则更会聚焦在专业垂直场景，他们更懂业务、更懂细节。"

就现场体验来看，正小范围内测的 Hi Sunmi AI Agent 还算不上 AI 媒体上司空见惯的 " 核弹级创新 "，但对商米来说这是关键一步，它体现出的是商米在 AI 时代的新的身份定位。过去 10 多年，商米一直在帮助商家解决数字化、信息化、在线化的需求，搭建移动支付等商业基建，今天 AI 技术爆发，商米基于全新的 " 商业物理 AI" 能力，将成为商家拥抱 AI 的关键助手。

下一阶段，除了丰富 Hi Sunmi AI Agent 能力、应用到更多门店外，商米还有很大几率将对积累多年的硬件体系进行深入重构，用 AI 将所有终端再做一遍，甚至类似消费电子市场一样打造出前所未有的商业 AI 硬件新物种。

移动互联网时代，商米打造出业界领先的智能安卓 POS 机 V1，我相信在浓厚的硬件基因以及完整的软硬件、AI 体系加持下，商米会探索更多新形态的 BIoT 终端解决方案，比如面向门店的本地 AI 数据中心或者 AI 算力终端。

在 SDC2026 上，商米透露即将推出面向门店的本地计算中心 AI Box，算力最高可达 400TOPS。此外还将推出适配门店不同需求的本地 AI 算力产品，搭载 20TOPS、50TOPS 等不同算力的 AI 芯片。

周天外透露，商米已在核心品类外，与强协作生态伙伴探索传感器等周边硬件，未来将强化本地数据采集能力，对 AI 眼镜等新形态硬件会保持关注，但不会为了做新硬件而做，一切要以服务商家的真实需求为目标。

说到物理 AI，行业往往会想到机器人、具身智能、世界模型等关键词，但广义的物理 AI 是指应用在物理世界的 AI，机器人或许在某些场景下有用武之地，但 AI 要应用到工作、生活、生产、商业、交通等等物理场景，不论是实现新的交互模式，抑或是真能直接「干活」，最核心的载体都会是「看得见、摸得着」的硬件（PS：机器人、汽车都属于硬件），这正是商米敢于探索商业物理 AI 的底层逻辑：有硬件终端，有商业场景，有真实需求。

看上去，商米的商业物理 AI 构想没有机器人那么炫酷，甚至显得有些过于实用主义，但雷科技认为，贴合真实需求、回归商业本质、遵循技术规律，正是当下 AI 产业急缺的一种精神。