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硬氪获悉，总部位于瑞典的 AI 原生电力资产运营商 Green Voltis 近日宣布完成数千万美元 A 轮融资，由宁德时代支持设立的美元基金 Lochpine Capital 独家投资。

本轮融资资金将主要用于三个方面：继续加大 Aether AI 电力交易智能体与 Chronos 并网控制系统的研发投入、欧洲重点市场的业务拓展，以及 AI 基础设施领域的布局。

Green Voltis 创始人史耀宏，创业前在华为工作 16 年，曾任华为副总裁，先后担任中东地区部总裁、软件产品线总裁、中国区政企常务副总裁、云与计算中国区总裁，长期负责华为在海外市场的业务拓展和云计算业务。2023 年离开华为后投身欧洲电力市场，用 AI 交易和能量管理系统运营灵活性资产。

Green Voltis 的核心团队还汇聚了来自华为、爱立信、T-Mobile 等 ICT 领军企业，以及 Rolls-Royce、Brady、Varberg Energi 等电力系统与电力交易专业公司的人才。

如今，AI 算力竞争正在将电力推向新的产业瓶颈。在美国，部分数据中心选择通过自建燃气电站等方式获取电力，而在欧洲，天然气高度依赖进口，碳价和气候立法让新建化石电源既不经济、也难获批，而电网扩容的速度远赶不上算力需求，在法兰克福、阿姆斯特丹、都柏林等核心枢纽，数据中心并网排队可长达七到十年。

在这一背景下，数据中心能否成为电网可调节的灵活性资产，开始影响其获取电力的效率。对于储能等灵活性资产而言，如何通过交易和控制系统提升收益，也直接关系到项目的经济性和融资能力。

Green Voltis 的切入点，是为独立储能和风光配储项目提供从并网到交易的一站式服务。公司的本地工程团队负责并网调试及辅助服务资质认证，帮助项目尽快具备运营条件；自研 Chronos 能源管理系统（EMS）则负责电站现场控制，并支持构网型运行。公司希望通过控制系统与交易平台的协同，将储能设备从单纯的硬件资产转变为能够参与电力市场、持续创造收益的运营资产。

其中，Aether AI 电力交易智能体是公司的核心研发投入方向。与传统流程型软件主要按照预设规则执行交易不同，Green Voltis 从创业之初便选择 AI 原生架构，希望将市场预测、交易决策与执行连接起来，利用电价预测和量化策略，动态优化不同市场的收益机会。

欧洲电力市场的交易机制，为这套系统提供了应用空间。史耀宏向硬氪介绍，欧洲日内市场普遍采用连续交易机制，价格会随着供需变化持续波动；同时，在满足市场规则和交付约束的前提下，储能资产可以参与日前、日内及调频等多个市场和产品。如何在不同市场之间分配有限的储能功率和容量，成为影响收益的关键。

Green Voltis 采用的策略称为 Revenue and Capacity Stacking，即收益与容量叠加。简单来说，系统不是在每个时段只选择一个市场，而是综合预测不同市场的价格和容量需求，在满足各项交付约束的前提下，协同配置多个交易产品。为了实现这一策略，公司不仅自研交易平台，也自研 EMS，以便将不同产品的功率曲线进行组合，并协调交易决策与现场控制。

牌照是另一道门槛。Green Voltis 选择自持关键电力市场牌照，而不是完全依赖第三方持牌机构开展交易。史耀宏介绍，全瑞典仅有 2 家 VPP 公司持有 BRP 牌照。目前，公司已在欧洲 10 个国家布局电力市场准入。

收益表现上，公司提供数据显示，其所管理储能资产的收益持续高于 Clean Horizon 储能收益指数，而同期行业平均水平约为该指数的 75%。

在灵活性资产运营之外，Green Voltis 正将同一套能力延伸至 AI 基础设施领域。其判断是，欧洲数据中心面临的核心问题不只是建设机房和采购 GPU，还包括如何获得电力，以及如何在满足电网要求的前提下尽快投运算力。

因此，Green Voltis 将自身定位为 Power-to-Compute 运营商，而非传统的数据中心开发商：一端连接电网，另一端连接算力，尝试将稀缺的并网容量转化为可快速交付的算力资源。公司计划与合作伙伴共同推进数据中心项目，从具备建设条件的场地入手，打通中高压电力接入、供配电、储能与 GPU 功率控制等环节，让数据中心在必要时能够配合电网调节负荷。

史耀宏透露，公司目前已在北欧储备约 120 兆瓦具备并网条件的数据中心用地（Powered Land），公司希望在后续项目中，将电力接入条件与供配电、算力部署和灵活性控制能力进一步整合。

以下为硬氪与史耀宏交流节选：

硬氪：您离开华为后，为什么会选择进入欧洲电力市场？

史耀宏：我在华为期间负责过云计算相关业务。那时我们希望通过云和 AI 赋能千行百业，但也逐渐意识到，如果对行业缺乏深入理解，就很难真正为客户创造价值。因此，离开华为后，我希望把过去在 ICT 领域积累的技术和经验带到具体行业中，深耕 AI 与产业结合的机会。

能源市场体量大、变化多，既有复杂的行业规则，也有大量值得探索的机会。与此同时，我们过去做的很多业务偏软件、偏运营，与电力交易和新能源资产运营在底层逻辑上有一定相通之处。当然，能源行业的专业门槛很高，所以我们从创业之初就非常重视跨领域团队建设。联合创始人和研发负责人来自华为，电力解决方案相关的核心人员则主要在欧洲组建。我们希望把 ICT 技术积累与本地电力行业经验结合起来，解决能源市场中的实际问题。

硬氪：公司的核心竞争壁垒体现在哪些方面？如何转化为储能资产的收益优势？

史耀宏：我们的竞争优势主要体现在三个方面。

第一是牌照。我们从创业之初就选择自持关键牌照，包括 BRP（平衡责任方）、BSP（平衡服务提供方）及售电相关牌照。这样，我们就可以自主制定和执行交易策略，而不必受到其他持牌方的限制。牌照决定了我们能否充分发挥自身的交易能力。在我们已经开展电力交易的北欧市场，VPP（虚拟电厂）领域能够自持相关牌照的初创企业并不多。

第二是技术架构。我们从 2024 年创业之初，就选择采用 AI 原生的技术架构来解决电力交易问题。与传统的流程型软件相比，我们希望通过 AI 和量化技术，更及时地处理市场信息、预测价格变化并执行交易，因此能够支持更高频的交易决策。从目前我们观察到的市场情况来看，已经具备一定规模的企业中，采用传统流程型软件的仍然比较多。

第三是交易策略。我们采用一种多市场、多产品协同交易的策略，即 Revenue and Capacity Stacking。简单来说，就是在同一时间段内，根据不同市场的价格、容量和交付规则，同时参与多个电力市场的交易，而不是每个时段只选择一个市场。要实现这一策略，除了交易平台本身的能力，还需要底层能源管理系统（EMS）的配合。我们选择自研 EMS，一个重要原因就是当时欧洲市场上常见的本土 EMS 产品普遍不支持我们需要的功率叠加功能。不同市场的交易产品有各自的功率曲线和交付要求，需要将多条曲线进行组合，同时满足各项约束，这对系统的控制和优化能力提出了很高要求。

硬氪：公司目前已在欧洲 10 个国家布局电力市场准入，AI 交易系统如何兼顾底层能力的跨市场复用与针对不同市场的本地化适配？

史耀宏：欧洲各国的电力市场正在逐渐走向统一。欧洲输电系统运营商网络（ENTSO-E）等机构推动了一系列共同标准，日前和日内市场也通过相应的市场耦合机制不断加强联动。总体来看，欧洲市场中有相当一部分规则和技术要求是共通的。

但由于各国电力系统的历史和能源结构不同，具体的市场规则仍然存在差异。因此，我们并不是用一套完全不变的模型直接覆盖所有国家，而是在统一的技术平台和核心能力之上，根据不同市场的规则进行适配。对于规则相近的区域，调整成本相对较低；对于差异较大的市场，则需要更多针对性的训练和算法迭代。

其中，日内市场的差异尤其值得关注。不同国家的化石能源、核电和可再生能源占比不同，电力供需的波动特征也会不同，这会影响价格预测所需的数据，以及模型训练和迭代的方式。我们的目标是在尽可能复用底层技术和交易能力的同时，针对各个市场的具体情况进行调整。

硬氪：公司不是传统的数据中心开发商，为什么要布局 Power-to-Compute？目前约 120 兆瓦的项目储备意味着什么？

史耀宏：我们一直希望围绕 AI 与电力的交叉点开展业务。最初，我们主要布局储能等灵活性资产，后来也拓展到光伏、风电等项目。随着 AI 基础设施发展，数据中心成为电力市场中越来越重要的变量。在欧洲，数据中心不仅需要绿电，也面临电网接入限制。如果不能提供一定的灵活性，并网审批和电力接入可能需要等待很长时间。我们希望把并网预认证、电力交易和自研 EMS 等能力应用到 AIDC 场景，让数据中心成为能够与电网协同的灵活性资产。

我们的定位是 Power-to-Compute，即打通从电力到算力的链条，与合作伙伴共同推进从中高压电力接入、供配电到 GPU 功率控制的整合。约 120 兆瓦是我们目前在北欧储备的、具备土地和并网条件的项目规模，并不意味着这些数据中心已经全部建成或投入运营。下一步的关键，是把这些条件转化为能够实际交付的算力项目。

硬氪：此次融资由宁德时代旗下基金独家投资？双方的合作会如何形成互补？

史耀宏：欧洲储能市场正在从单纯销售设备，向系统集成、工程交付、运维和电力交易等端到端服务转变。对客户而言，评价储能系统的价值，最终不能只看电池或设备性能，还要看它能否真正提高项目收益。

如果企业能够将设备、工程交付、运维和电力交易整合起来，就能更直接地对客户的实际收益负责。但对很多储能集成商来说，在欧洲建立自己的交易能力并不容易，因此与专业的电力交易公司合作，是一种可行的路径。我们与宁德时代的合作，建立在能力互补的基础上。宁德时代拥有更强的产业资源、客户基础和项目储备，我们的优势则在于电力交易、AI 预测和储能资产运营，能够帮助客户进一步挖掘项目收益。