中经记者 李玉洋 上海报道

随着 AI 产业加速演进，算力基建浪潮持续升温。今年 3 月，" 算电协同 " 首次被写入《政府工作报告》，标志着算力与电力系统的深度融合正式上升至国家战略层面。

" 算力的尽头是能源。我国能源禀赋总体充裕，但存在资源与负荷分布差异、局部电网的支撑不足的结构性问题。" 近日，AI 能源公司上海达卯科技有限公司（以下简称 " 达卯科技 "）CEO 简煜忞在 2026 国际算电协同产业链展览会（CPE 2026）接受包括《中国经营报》在内的媒体采访时这样用比喻的方式来解释算电协同，" 我们现在在烙一张大饼，但这张大饼已经超过了烤炉的整体空间，那么如何用分段式、动态滚动的方法去把这张饼烙熟，这是算电协同要解决的核心问题，也就是烤炉的智能控制系统。"

根据市场研究机构 Gartner 2026 年预测，Agentic 时代智能体单任务 Token（词元）消耗量可达标准 GenAI（生成式 AI）的 5 — 30 倍，算力需求指数级攀升，GW 级智算中心将走向普及。那么，目前算电协同的客户付费是真实刚性需求，还是仍以概念验证为主？

对此，天使投资人、资深人工智能专家郭涛对记者直言已形成真实刚需，并指出：" 伴随大模型算力集群持续扩张，电费在裸算力成本中占比普遍超过六成，在 IDC 综合运营成本中占比约 40% — 55%，算力厂商、IDC 运营商有很强的动力通过负荷调度、分时错峰、绿电消纳、储能配套压低用电成本，头部客户已经落地调度 SaaS 订阅、固定服务费为主的商业化订单，节电分成模式仅在试点项目小范围应用。"

当前，算电协同存在多条技术路线，既有偏软件的电力调度优化方案，也有软硬一体的储能 + 算力配套模式。

在面对本报记者 " 达卯科技的技术选型与落地优先级是怎样的？" 的提问时，简煜忞表示，达卯科技从最终的结果交付角度来考量，会使用到软件平台技术，也会使用到对应的一些硬件，" 核心的是无论在任何场景，软件也好，还是软硬一体也好，未来的交付核心是运营的全生命周期的能力，这才是我们产生价值的核心。" 他还透露，未来在算力出海方面，有计划和国产 AI 芯片打包成软硬一体，尤其在东南亚出海使用这种预制化方案。

算电协同转为必选项

据官网介绍，达卯科技成立于 2021 年 3 月，是国内首家将能源大模型应用于算力—电力协同优化领域的高科技企业。目前，该公司已与商汤科技、宁德时代、中科曙光、福建大数据集团等企业建立深度合作。

而简煜忞曾先后在施耐德电气、商汤科技任职，具备近 20 年的数据中心、能源数字化与人工智能应用领域的从业及管理经验。" 达卯科技核心创始团队来自于施耐德的数据中心专家团队及人工智能企业。在数据中心时代，中国有三家大的咨询企业，惠普、IBM 和施耐德。一开始达卯科技给商汤科技提供的服务，是一种能源的整体咨询和数据中心架构咨询服务。" 他这样解说公司的发展脉络。

此前，简煜忞曾向外界介绍了公司多种商业模式，包括专家咨询服务（比如从智算中心开始规划设计阶段参与设计规划、项目审核等）、售卖和部署算电协同软件平台（项目交付后）、提供能源系统的调度交易运营与设施运维服务（项目运营阶段）。

" 不同项目进入的阶段不一样。有的是在早期咨询，也就是模拟仿真阶段；有的是已经进入调度运营阶段；还有的是先由运维逐步切入，由运维提升到运营的阶段。" 简煜忞表示，目前达卯科技在全国已经服务了十多个算力中心项目。

" 我们的客户其实是投资方，也是数据中心方。之前有一些专家给达卯科技一个概念，我们认为说得非常贴切，就是把达卯科技称为‘能源方与算力中心方的搭桥人’。" 他表示，当前国内 AIDC 正处于从算力驱动转向能源驱动的转型阶段，局部电网支撑不住算力需求，就出现了绿电直连这样的新型应用场景。

值得注意的是，在政策层面，80% 绿电消纳成为国家枢纽节点新建数据中心的合规门槛，能耗指标与电网接入条件成为项目落地的现实前提，算电协同已从成本优化的可选项，转变为安全落地的必选项，能源问题成为算力扩张的核心约束。

在这一趋势下，达卯科技率先提出 E-AIDC（Energy-driven AI Data Center，能源驱动型智算中心）新范式，从三个维度给出框架：Energy 能源运营，以全生命周期运营替代一次性建设思维；Eco 低碳高效，以电算一体、源网荷储协同重构能效与碳效；Electricity 绿电直连，让绿电消纳成为项目落地的合规前提，成为新一代 Token 工厂穿越周期的长期竞争力。于是，E-AIDC 回归 " 能源效率 " 本源——新一代 Token 工厂，首先是一项 " 能源工程 "，其次才是一项 " 数据中心工程 "。

而在达卯科技看来，算电协同是一个需要同时懂 AI、懂能源、又懂算力中心的复合赛道，入门门槛相对较高。

从过往融资经历来看，达卯科技凭借多年的产业认识和经验积累获得了多轮融资：2022 年获商汤科技和寒武纪战略投资，2025 年 10 月完成宁德时代旗下溥泉资本的近亿元 A+ 轮融资，今年 9 月又完成约 2 亿元的新一轮融资。

当前，达卯科技拥有包括 AI 能源大模型和智能体集群应用、算电协同 2.0 平台、预测—调度—交易核心功能引擎、智慧运营运维一体化管理平台等全栈算电协同技术产品体系。

1 分钱在一个数据中心里代表多少价值

"500 万元一个月的电费，在数据中心行业其实并不算高。如果进入到过百兆瓦，甚至是到 GW 级，可能一个月的电费就会上千万元这个水平。那么，电费占到数据中心整个运营成本的大概会 60% — 70%，这是大家都会关注电费的一个核心原因。" 简煜忞表示。

他进一步指出，"AIDC 向 EAIDC 的转型 " 能破解现在 GW 级算力中心增长的核心瓶颈，" 只有通过包括算电协同的优化，盘活负载侧的调节性资源，才能够确保现在的算力发展、人工智能发展和电网安全，以及新型电力系统建设能够耦合、并行。"

绿电直连是算电协同典型落地场景，却长期卡在签约环节。对此，简煜忞指出，核心症结在于发电方与算力方只围绕电能量净值讨价还价，为 "2 分钱的价差 " 的电价僵持半年；加之自发绿电大发时段与市场低价时段重合、容量电费又难以削减，单靠电量净值双方始终谈不拢，几分钱、几厘钱的价差让项目陷入零和博弈。

据了解，在绿电直连场景下，电力用户、能源投资方、售电公司三方利益存在天然的 " 不可能三角 " 平衡难题，电力用户侧在确定性与可审计前提下追求更便宜的电价，售电公司在同时关注盈利空间和波动风险转移的基础上追求最合理的能量持仓，能源投资方则在保障基础投资收益率的前提下追求更高的电价与消纳量。

或许有人会觉得没必要为 "2 分钱的价差 " 的电价而僵持半年，简煜忞算了一笔账：在一个案例中，算力中心大厂和能源投资方之间电价差只有 2 分钱，而 1 分钱在一个数据中心里，尤其是百兆瓦级的数据中心，一年用电量大概是数亿度，如果每一度电能赚出 1 分钱，那其实是一个数千万元甚至到上亿元的市场。

而达卯科技的解法，是跳出电能量净值博弈，从电能量、调节性、容量、碳四重市场融合寻优，先把蛋糕做大、再合理分配。比如，在电能量价差空间，排除占电费五至六成的基础电量，通过储能削峰填谷、自发绿电与市场化购电的 AI 实时套利，压低电量成本。该解法背后，是达卯科技全栈算电协同技术产品体系与运维运营一体化服务能力的双重支撑。

在以上案例中，简煜忞表示，达卯科技充分挖掘行业没有注意到的潜在能源市场的经济价值，去弥合他们的 gap，" 两家核心 gap 只有 2 分钱，我们在多种市场之间进行综合套利，从现在的模拟分析核算结果来讲，我们可以提供 150% 以上的差价。换句话来说，不但可以弥补双方的 gap，还能从这里面赚到 1/3 以上的费用。"

在另一西部某省项目中，达卯科技基于真实数据以能源大模型进行仿真，完成 12000 种场景、20 个开放边界的测算（相当于传统 20 亿次静态场景计算），挖掘出 3 分以上的综合价值空间，既填平双方 2 分钱的认知价差，又留有优化余量，最终实现投资方 IRR（内部回报率，又称年化回报率）提升约 20%、用户到户电价下降 10%。

预估明年一季度突破 GW 级

记者注意到，算电协同赛道已涌入储能厂商、电力信息化公司、IDC 运营商等多类成熟玩家，而达卯科技的独特性在哪里？

" 坦率说，目前达卯科技在市场里的独特性还是比较强的。" 简煜忞表示，达卯科技先天具备三方（电力用户、能源投资方、售电公司）知识，能够进行综合求解。

虽然达卯科技是国内跑通算电协同商业闭环的代表性创业公司，但算电协同行业规模化落地不能只依靠一家公司，规模化落地的核心障碍会在哪？

" 在规模化落地层面，行业首要障碍来自电网侧约束，不同区域电力容量、电价机制、需求响应规则差异较大，跨区域复制方案难度高。算力负载本身波动随机性强，AI 算力任务调度同时受集群 SLA（服务等级协议）约束，算力任务调度与电网调度的时序匹配难度高，调度策略容错要求严苛。同时，算力资产、储能资产分属不同主体，权责划分、收益分配机制尚未形成统一标准，叠加实时数据互通、安全隔离等合规要求，制约项目快速复制推广。" 郭涛表示。

而达卯科技背靠芯片、算力、储能产业股东的创业模式，会成为 AI 能源赛道的普遍趋势？它对公司独立性的潜在影响是什么？

对此，郭涛表示，绑定芯片、算力、储能产业股东的创业模式，会成为 AI 能源赛道的重要趋势，但不会变成行业的普适范式。

" 这类股权结构能够帮助初创公司快速打通上游芯片适配、算力场试点、储能资源对接的落地通道，依托股东资源拿到优先测试场景，缩短产品验证周期，降低早期市场拓展成本。" 郭涛指出，在公司独立性层面，潜在风险集中体现在业务决策与客户拓展上，长期持续考验团队平衡产业资源赋能与独立商业化发展的能力。

有观察指出，国内算电协同还处于早期阶段，达卯科技作为该赛道的先行者，以它为样本，可还原赛道真实水位和热度。简煜忞表示，预估到明年一季度，达卯科技可调节资源总量能突破 GW 级（签约口径），当下的目标是在三年内聚合的可调节资源的总量达到 6GW 以上。

（编辑：吴清 审核：李正豪 校对：陈丽）