旧牌局散场，新物种登台。

属于 Rebuilder 的年度聚会，80+ 企业 AI 实践样本现身说法，11 月 13-14 日，北京见！

" 今年腾讯生态大会的唯一主角就是 WorkBuddy，他们也不提生态了，后面都是全民手搓系统了。" 有创业者感叹。

这句感叹的背后，是一种新的工作方式正在快速形成。

目前，我们看到 WorkBuddy 已经可以连接文档、会议、知识库和企业微信，也可以通过 MCP 等方式调用 ERP、CRM 等业务系统。员工提出任务，它理解上下文、寻找数据、调用工具、跨系统执行，再把结果交还给人。工作的起点，正在从 " 打开哪个软件 " 转向 " 我要完成什么 "。

而 WorkBuddy 只是 AI 产品中比较受关注的一个。

这两年，大厂、软件公司和甲方企业都在陆续推出 Agent：既有面向多类任务的通用 Agent，也有 SaaS 公司推出的垂类 Agent，以及支撑 Agent 运行与流程编排的 harness。坊间把这些产品称为 "WorkBuddy 们 "，在这里，我们给它们一个更明确的名字：AI 工作平台。

当大模型拥有理解与推理能力，可以承担一部分人的工作，也能补齐人的能力短板。那依托大模型的 AI 工作平台，也开始从生成代码、PPT、文案和视频等内容，进一步走向理解企业业务流程、开展经营分析。借助 MCP、CLI 等能力，它甚至可以操作本地电脑和各类业务平台，访问数据库、知识库和营销系统，串联并执行越来越完整的业务流程。这一变化，正对传统企业软件范式形成巨大冲击。

有人认为，「AI 工作平台」掌握了任务理解、自主编排和跨系统操作的主动权。未来用户不再需要学习多套软件的操作逻辑，也不必在不同系统间反复切换、录入和核对数据。各类企业软件可能逐渐褪去面向人的交互界面，简化为供「AI 工作平台」调用的 API 与数据资源。无论这些能力由通用 Agent、垂类 Agent 还是底层 harness 承载，部分企业软件都可能失去独立产品形态和直接面向用户的价值。

也有人认为，企业软件沉淀了行业 know-how、权限体系、业务规则、合规审计、履约责任与数据治理框架，这些能力是「AI 工作平台」无法凭空生成的。正如 Salesforce 持续拥抱 AI、市值稳步上行的实践，AI 是叠加在业务系统之上的增强层。企业软件会持续吸收 AI 的能力，升级交互、放大价值，底座业务系统依然是企业不可替代的核心载体，「AI 工作平台」只是更聪明的操作手，无法取代企业软件本身。

「AI 工作平台」会取代「企业软件」吗？

11 月 13 日，2026 中国企业 AI 大会 EC 辩论之夜，且听正反双方的激烈交锋。

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