QNX 连续第二年开展全球调研，覆盖 1,100 名汽车软件开发者，揭示软件定义汽车（SDV）开发中持续存在的集成挑战、日益突出的网络信息安全担忧，以及更趋务实的 AI 应用预期。

BlackBerry 有限公司（纽约证券交易所代码：BB；多伦多证券交易所代码：BB）旗下部门 QNX 连续第二年发布全球调研报告—— 2026 年《驱动未来：SDV 开发者报告》。该报告调研了全球 1,100 名汽车软件开发者，旨在了解随着 SDV 行业从愿景迈向实际落地，开发者对行业开发格局变化的看法。当被问及阻碍创新的因素时，受访开发者表示平均将 35% 的时间用于基础软件集成工作，而非开发能够实现车辆差异化的新功能和能力。同时，四分之三的受访开发者表示，缺乏通用、可复用的软件基础正在拖慢整体 SDV 开发进程。整体而言，中国市场的发展趋势与全球 SDV 演进方向保持一致，但在规模化部署、安全能力建设和智能化体验创新等方面展现出更鲜明的市场特点。

软件定义汽车开发进程受阻

汽车行业正处于关键转折点，车企正加快软件开发节奏，以提升交付效率。在这一背景下，79% 的开发者表示，他们感受到来自更快迭代竞争者的压力，这凸显了在软件开发速度、可扩展性与功能安全、可靠性之间取得平衡的必要性。例如在舱驾融合演进中，零跑 D19 及高通 8775 生态项目已陆续进入量产阶段，这对跨域集成的基础软件平台提出了更高的实时性与可靠性要求。

然而，加快开发节奏也带来了新的风险，软件故障正在持续影响汽车软件开发方式。超过一半（53%）的汽车软件开发者表示，行业内的产品召回事件对他们的工作带来了直接影响。近九成（88%）受访者表示，召回或故障已促使其团队对软件开发方式进行中等或重大程度的调整。这表明，团队已从问题发生后的被动修正，转变为从软件架构设计之初就做根本性改变。

应用层创新需求日益迫切

受访开发者很清楚自己希望投入更多精力的领域。超过四分之三（76%）的受访开发者认为，OEM 应聚焦于应用层创新，而非软件基础架构建设，因为应用层正日益成为定义品牌特色和客户体验的关键。这一比例较 2025 年的 80% 略有回落，表明业界对这一转变的实际落地速度有了更加审慎的判断。

当被问及哪些措施能够帮助团队投入更多时间开发差异化功能时，近半数（46%）的受访开发者选择改善开发工具与环境之间的集成；此外，38% 的开发者认为不同车型项目之间的软件复用能够释放更多资源，34% 的开发者认为，选择预集成的基础软件解决方案能够实现这一目标。这些发现表明，尽管行业已经明确未来发展方向，但目前仍受限于基础软件工作。行业实践亦表明，随着全栈自研成本压力增加，部分车企正逐步剥离非核心底层开发，转向依赖成熟的基础软件底座以实现跨车型复用并降本增效。

软件交付压力加剧

这些压力正逐渐体现在日常软件交付中。44% 的受访开发者将调试与测试列为汽车软件团队面临的首要挑战，较去年上升了 8 个百分点，超过了集成复杂性（39%）和开发周期过长（37%）。这一挑战在中国市场体现得更为明显。随着中国 SDV 生态从快速功能创新进入更复杂的规模化发展阶段，52% 的中国受访者将调试与测试列为主要开发挑战，高于全球平均水平（44%）；47% 的受访者则指出，软件在不同车型、平台或产品线之间的可扩展性不足。

与此同时，受访开发者对开发环境生产力的评价也有所下滑，认为开发生产力达到 " 优秀 " 的比例从 30% 降至 20%。综合来看，尽管团队具备较完善的开发条件，却承受着越来越大的压力。开发者将更多精力用于寻找和修复基础软件层的问题，而非构思、开发和交付能影响消费者购买决策、建立品牌忠诚度的新功能。

QNX 大中华区首席代表董渊文表示：" 行业正面临着复杂性管理的挑战。汽车软件开发者在不断重复解决相同的集成、软件开发和功能安全问题。当三分之一的工程投入被用于重建应用层以下的软件时，就意味着有三分之一的资源无法用于开发驾驶者真正能够感知到的差异化功能。今年的调研数据表明，这种模式正在逐渐产生影响：调试已经成为开发者面临的最大挑战，团队对生产力的信心持续下降，而网络信息安全也已成为首要关注事项。这些现象都反映出技术复杂性带来的影响。为了降低这种复杂性，开发团队需要一个可信赖的软件基础，能够在此基础上进行开发、认证并复用，而不是每个项目都从零开始。"

网络信息安全与监管议题日益受到重视

展望未来，网络信息安全已从技术考量上升为行业核心关注点。如今，近半数（48%）的受访开发者把网络信息安全威胁视为首要担忧，较上年增加 5 个百分点。47% 的受访者认为，网络漏洞是 SDV 规模化落地过程中的最大风险。更值得关注的是，83% 的受访者预计，未来三年内 SDV 将成为网络攻击的 " 主要 " 目标。这反映出，随着车辆互联以及 OTA 更新能力的发展，汽车软件的攻击面正在快速扩大。

在中国，开发者对安全风险和能力建设展现出更高关注：54% 的中国受访开发者将网络信息安全威胁视为未来汽车软件开发的主要担忧，较去年增加 15 个百分点，高于全球数据（48%）。与此同时，功能安全（69%）和网络信息安全（64%）被认为是未来五年中国汽车软件开发者最关键的两项技能。从监管层面看，46% 的受访者提到网络信息安全标准（如 UNECE WP.29、ISO/SAE 21434）仍是最难满足的要求之一。这表明，合规不再只是简单的检查事项，而是从开发之初就需要考虑的重要约束因素。特别是在中国车企加速出海的背景下，面对即将全面适用的欧盟 CRA 网络安全法规等严苛审查，基于通用的国际合规软件底座进行二次开发已成为降低海外合规风险与准入门槛的重要途径。

此外，仅 2025 年一年，全球就新增逾 700 项影响车载技术的法规与立法提案，三分之一的受访者表示，这些变化导致开发周期延误。与去年相比，这一情况并未改善。数据表明，绝大多数开发者尚未找到高效应对全球监管压力的方法。特别是在智能座舱出海项目中，车企需快速适配海外当地认可的地图与合规生态体系，这也对底层基础软件的模块化整合与快速适配能力提出了更高要求。

AI从概念热潮走向实际应用

受访开发者对 AI 的预期趋于理性务实，而非失去兴趣。认为 AI 将带来 " 变革性 " 影响的受访者比例从 36% 降至 25%。与此同时，认为 AI 将在日常工作流程中发挥重要作用的比例则从 55% 升至 62%。然而，仍有 87% 的受访开发者预计 AI 将在开发中发挥重要作用，只是关注重点已从彻底改变开发方式，转向更实际的流程辅助和效率提升。这种务实态度说明，行业正走出探索阶段，并开始像评估其他工具链一样评估 AI，关注其是否能够真正减轻工作负担。在工程落地实践中，团队倾向于利用 AI 进行 Trace Log 分析与文档辅助撰写以提升效率，而核心内核代码仍保持人工严谨编写，并借助开放 API 实现 AI 算力与系统的安全适配。

在 AI 应用方向上，中国市场呈现出不同侧重点。随着智能化体验逐渐成为智能汽车差异化的重要方向，中国开发者更倾向于认为 AI 将推动车内体验和个性化创新：26% 的中国受访开发者认为，未来三年 AI 将在车内体验与个性化方面产生最大影响，高于全球的 16%。