" 华为来自计算机通信领域，不是生物、化学领域，做的是 AI 赋能者。" ——樊杰（华为制药军团总裁）

华为是不是要去做药了

关于 " 华为是不是要去做药了 " " 华为是否直接进入药物研发赛道 " 等问题，如今总算迎来了它的答案。

据了解，近期华为制药军团总裁樊杰，曾针对相关问题回应称：" 华为不做药，也不做管线。"

在他看来，AI 制药的确是未来，医疗赛道也同样是蓝海。

至于华为将以怎样的角度切入，那则是在发挥自身计算、通信、人工智能优势的基础上，为药企、科研机构、AI 制药企业这三大角色，提供算力、存储、网络上的支持，以及相应的工具链、数据治理能力。

换句话来说。

华为的确想加入制药版图，但它不亲自上手制药，而是要成为相关产业生态中的技术底座提供者、生态建设支持者。

对照市面上的其他企业，樊杰认为华为的优势有三。

它们分别是：先进算力储备、拥有算力集群能力、具备生态优势。

先进算力储备相对好理解，目前市面上很多公司不具备对应的能力。就像汽车行驶需要加油 / 充电一样，华为本身就拥有强大的 " 能源 " 供给能力。在 AI 制药领域，算力是驱动分子筛选、蛋白结构预测等核心环节的关键。所以掌握了算力优势，在某种程度上就取得了研发的领先身位。

至于集群和生态优势。

一般来说，训练模型至少需要 64 张卡，且当下的百卡、千卡算力池，也不算罕见。问题在于，这几百张卡堆在一起，并不能一张一张的单独使用，只有把它们 " 串联 " 成集群，才能发挥出最大的训练价值。而华为所掌握的 1024 卡超节点方案，恰恰是目前全球最大的超节点方案。

另在伙伴矩阵这一概念中，华为目前除与深势科技、望石智慧等企业合作了 " 整体配套方案 " 外，也与昌平实验室这类科研机构关系密切。

据樊杰介绍，该实验室已基于昇腾算力构建了一个 AI 蛋白结构预测模型 TorchFold，且在华为的适配、模型精调下，实现了与 AlphaFold 的精度对齐。

多家大厂齐聚制药赛道

老实讲，在制药这个领域，或者说 AI 制药这块新蛋糕里，华为并不是第一个试图坐上餐桌的玩家。

目前除华为成立了制药军团外，Anthropic 也发布了 Claude Science 并顺势吃下诺和诺德订单；从字节跳动内部独立而来的 Anew Labs，同样完成了 2.9 亿美元的首轮融资。

谈及当前的市场形势，英矽智能首席科学官任峰在接受采访时，曾表示 AI 制药这一赛道成长极快。在 3 年前，人们还把它当做一个小众领域；但在今天，它已经进入到了所谓的 " 下半场 " 竞争阶段。

早期人们在考察、审视一家公司时，大多会把注意力放在技术、数据、团队等概念上。现如今，商业模式能否落地、有多少项目进了临床、团队的创新靶点积累如何，则渐渐取代了上述内容的位置，成为了人们最为关心的概念。

换言之：AI 制药竞争的分界点，在于人们关注的概念正在从 " 技术叙事 " 转为 " 商业落地 "。

在数据层面，2026 年前 9 个月，国内 AI 制药赛道共计完成 57 笔投资，披露融资总额 157.65 亿元。这一数据，已经超过了 2023 年 -2025 年的总和，而随着华为、字节这类科技大厂的走向牌桌，相关资金的投入数字，仍有望继续增长。

毕竟和传统的制药模型相比，AI 的介入能够显著降低研发成本、缩短药物发现周期，这种 " 降本增效 " 的确定性价值，正是资本与产业界共同追逐的核心动力。

传统新药研发往往面临 " 双十定律 " 的困境——即耗时十年、耗资十亿美元，且失败率极高；至于 AI 技术的介入，则有望将这一过程压缩至数年甚至更短，同时大幅减少因候选分子筛选失误造成的资源浪费。

正因如此，当华为等具备强大算力底座和工程化能力的科技巨头入局时，它们带来的不仅仅是资金，更是将 AI 从 " 辅助工具 " 推向 " 核心引擎 " 的产业级赋能愿景。而这，也进一步推高了市场对 AI 制药商业化兑现能力的预期。

华为有自己的入场思路

翻阅此前有关樊杰的采访，我们发现他曾坦言 AlphaFold 系列模型，目前已经成为了行业内部的标杆级产品。但问题在于，国内想要布局、体验 AI 制药的企业，大多只能使用 AlphaFold 3 的开源版进行基础实验。

这种工具上的被动，也让相关企业在分子仿真、前沿药物靶点发现等领域中，陷入了费力境地。同样的，想要摆脱这种困境，AI 制药的国产化进程也势必成为研发必选项。

站在药企的角度上，尽管目前算力需求较低，但随着 Agent 的深度应用、能力进化，其背后所需调动的算力数量也将迎来爆发。另站在数据安全、资产保护等角度考虑，药企本体也更加倾向 " 本地自建集群 " " 专属私有云部署 " 这类赋能方式，用以确保核心数据不出园区，将数据主权掌握在自己手中。

而这，刚刚与华为的切入方向吻合。

不做药，但会给药企提供部署方案、解决集群需求；不做管线，但会通过咨询服务、维护方案，和产业伙伴共同在 AI 制药这一高价值赛道中深耕。

这种 " 生态共建者 "   " 全栈服务提供商 " 的战略定位，使得华为能够避开与药企在业务层面的直接竞争，转头专注于解决那些制约行业发展的底层基础设施瓶颈。单从切入角度看，华为这次的入场选择可谓精妙。

不过话又说回来。

华为能否在这条赛道里闯出一片天，如愿坐上 " 卖铲人 " 的位置，还需要交给时间评判。当下无论做出 " 能 " 与 " 不能 " 的评价，都为时过早。

参考：

IT 之家：华为制药军团总裁樊杰明确 " 华为不做药 "，希望成为 AI 制药产业技术底座

海报新闻：既不做药也不做管线 华为要做制药行业的智能底座

每日经济新闻：药企普遍焦虑智能化转型窗口期，华为樊杰：未来三年 AI 制药快速爆发，生态协同重塑竞争格局

每日经济新闻：对话英矽智能首席执行官任峰：AI 制药进入下半场，科技巨头入局将重塑行业格局

中国基金报：科技巨头竞相入局，AI 制药谁将笑到终局？