◎本报记者 符晓波

当前，AI 已在医疗各领域广泛铺开。受访专家表示，在此基础上，把这些分散的应用加以整合、推动 AI 技术应用走向 AI 医院，正成为医疗服务模式演进的重要方向。

什么是 AI 医院？《2026 年中国 AI 医院运营服务价值平台白皮书（摘要版）》提出，AI 医院运营服务并非单一 AI 软件或功能集合，而是一种围绕医院真实就诊流程形成的新型运营服务模式。其核心是沿诊前、诊中、诊后持续嵌入 AI 导诊、预问诊、陪诊、医助和随访等工具，并将长期积累的医院运营经验进一步标准化、产品化，使 AI 从单点功能延伸为覆盖患者全旅程的持续运营能力。

AI 医院发展潜力大，但建设依然任重道远。华厦眼科医院集团党委书记、副总裁李晓峰直言，当前 AI 医院的建设仍面临三个卡点：行业对 AI 医院的定义尚未统一，缺乏建设标准与评价体系；建设路径没有更新，部分机构仍沿用传统信息化建设思路，将 AI 作为附加功能接入原有系统，AI 难以深入真实诊疗流程；AI 系统在不同地区、不同人群和复杂病例中的稳定性，仍需更多临床证据支持。

要破解这些难题，李晓峰建议，一是医疗机构、科研院所和技术企业从临床需求出发，共同搭建能够连接数据、算法、算力、设备和诊疗流程的基础架构，打通不同业务系统之间的壁垒；二是加快建设标准化、高质量的临床数据集，完善数据合规使用和共享机制，通过多中心、真实场景和长期随访验证 AI 的安全性、有效性与适用范围；三是让医生深度参与需求设计、模型训练、临床评价和伦理监督，把专业经验转化为 AI 可以理解和执行的规则。

中欧国际工商学院市场营销学教授、中欧卫生健康产业研究中心主任周东生认为，AI 医院要行稳致远，除了厘清权责边界、打通数据壁垒，建设合理的医疗结算和激励模式同样重要。当前，AI 在诊疗流程中多发挥辅助支撑作用，相关投入主要由医疗机构承担，尚未形成可持续的良性循环机制。长远来看，需要在实践中不断探索与之相适应的配套机制，确保技术创新与医疗服务可持续发展相协调。

( 责任编辑：杨淼 )