10 月 30 日晚间，中控技术（688777.SH）发布 2026 年第三季度报告，公司前三季度实现营业收入 55.06 亿元，归属于上市公司股东的净利润 1.46 亿元。从单季度看，公司第三季度实现营业收入 18.71 亿元，同比增速转正，扭转了前两个季度单季的负增长。

工业 AI 是这份财报中最明确的增量。前三季度工业 AI 业务收入 6.19 亿元，Q1 至 Q3 分别为 1.84 亿元、2.01 亿元、2.35 亿元，第三季度单季收入继续创历史新高。自 2024 年全面启动 "ALL in AI" 战略以来，中控技术向工业 AI 平台型公司的转型正在收入端加速兑现。

工业 AI 跨行业复制提速，标杆案例量化成效显现

中控技术以自研的时间序列大模型 TPT 与通用控制系统 UCS 深度融合，构建自主运行工厂系统 AOP，打通 " 感知—分析—决策—执行 " 的完整闭环，将分散的 AI 能力沉淀为可复用、可组合、可快速交付的通用底座。这一能力是规模化复制的前提，也是工业 AI 收入持续放量的底层支撑。

10 月 16 日，中控技术联合国家人工智能应用中试基地（制造领域石化化工方向）、镇海炼化、万华化学（600309.SH）在宁波联合（600051.SH）主办工业 AI 成果发布会，会上披露 TPT 工业 AI 基座平台与 AOP 系统已跨行业、跨装置复制至 29 个细分行业，并在企业内部持续拓展应用深度与广度。规模化落地沿两条路径推进：横向，将标杆装置的成熟经验复制到同类装置、更多工厂与企业；纵向，从单一装置向全流程上下游协同、全厂、基地群及集团延伸。

生态协同同步推进。会上，中控技术与华为、国家人工智能应用中试基地（制造领域石化化工方向）、阿里云 & 千问办公完成产业链合作签约，围绕算力支撑、数据流通、模型应用与场景验证打通链路；与中石油吉林化工工程有限公司、湖北兴发集团（600141.SH）等 6 家单位完成工业 AI 数据联盟签约，联盟成员已汇聚 300 余家单位；同步发布工业 AI 数据联盟共建数据集与工业 AI 数据共享社区。

标杆客户的量化成效提供了工业 AI 进入生产核心环节的直接证据。中煤远兴基于 TPT 构建 " 煤质预测—风险预警—生产优化 " 决策链路，气化炉装置波动率降低 35.98%，操作频次平均降低 85.62%，有效气产量提升 0.55%，单炉综合经济效益提升 816 万元，年减排 CO ₂约 7000 吨；万华化学（宁波）氯碱基于 TPT 构建多类 " 数字员工 "，装置报警总量下降 50%，预警准确率超 95%，废水处理、精准投料、电解负荷调配等工序实现自主运行，年创造价值超千万元。

政策牵引加强，行业发展质量值得长期关注

政策端持续加码。2025 年 8 月，国务院印发《关于深入实施 " 人工智能 +" 行动的意见》，提出到 2030 年 " 新一代智能终端、智能体等应用普及率超 90%"，并将工业全要素智能化列为重点方向。2026 年 1 月，工信部等八部门联合印发《" 人工智能 + 制造 " 专项行动实施意见》，对行业大模型、工业智能体和典型应用场景提出具体目标。

市场空间方面，36 氪（KRKR.US）研究院发布的《2026 年中国工业 AI 行业发展研究报告》预计，国内工业 AI 市场规模将从 2026 年的 1163 亿元增长至 2030 年的 3034 亿元，年均复合增速超过 25%，中控技术作为该报告的联合发布方参与了研究。

站在更长的时间维度看，工业 AI 对中控技术的意义在于商业模式的迁移：从 DCS 硬件的一次性交付，转向基于 TPT 工业 AI 基座平台的可复用能力输出与订阅制收入。对 29 个细分行业的覆盖以及标杆客户的量化成效，验证了这一复制路径的可行性。作为中国流程工业智能化进程的参与者与推动者，中控技术的探索与积累，有望为行业高质量发展提供可借鉴的样本。