企业办公场景，正逐步成为 AI（人工智能）智能体落地的重要试验场。

近日，深兰科技正式推出首款大模型 AI 智能体工作手机 Wowoker。《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）在发布会现场了解到，和面向普通消费者、主打个人场景的 AI 手机不同，Wowoker 走的是纯 B 端（企业端）路线，瞄准政企、央国企、金融、销售团队等企业客户，并不面向普通个人零售。

" 我们不面向 C 端（消费者端）用户，不会帮用户订奶茶。我们是帮客户做生意，比如帮客户开奶茶店。" 当日，深兰科技创始人、董事长陈海波接受包括每经记者在内的媒体采访时如是表示。

作为老牌人工智能企业，深兰科技创立于 2014 年，最早聚焦计算机视觉的研发与落地，曾多次传出 IPO（首次公开募股）相关进展，却始终未能登陆资本市场，随着大模型浪潮到来，老牌人工智能企业大都面临技术底座迭代、商业化模式重构的挑战。

为外界关注的是，近期，深兰科技旗下深兰机器人（上海）有限公司破产清算一事一度引发外界的关注。9 月，深兰科技在官方微信号发表说明称，自 2023 年以来，其持续裁减和压缩传统 AI 技术研发及业务，加大对大模型、智能体以及大模型智能体驱动的新一代机器人的研发投入。

对此，陈海波回应称：" 很多人看到深兰机器人进入清算，就觉得我们不做机器人了。其实他们不了解，我们已经不再是传统机器人制造企业，而是一家大模型智能体企业。"

而这款智能体手机背后，或许是深兰科技一场更大的转身。

以 B 端销售为主

每经记者在发布会现场了解到，Wowoker 的核心定位是让智能体下场执行业务任务，把智能获客、客户触达、销售转化、客户经营、复购管理完整能力集成到移动终端。

据深兰智能体负责人张玉介绍，Wowoker 企业级智能体工作手机以华为麒麟芯片、终端硬件技术与 HarmonyOS 操作系统构建终端能力底座，深度融合了深兰科技多模态大模型、Decision Model 决策模型与 AgentOS 智能体编排体系，目标打造面向企业真实业务场景的新一代 AI 原生智能工作终端。

此外，这款产品的内部定位是智能体员工，目标是辅助员工处理业务任务，拿到业务结果。产品的能力主要分为两大板块：销售管理、业务增长。

陈海波在现场表示，公司依托华为鸿蒙生态与完整硬件体系，才得以完成这款智能体工作手机的发布。据悉，华为提供了 12 款机型供这款产品适配。

不过，不同移动操作系统的底层开放程度差异较大，也直接影响了智能体的落地可行性与能力边界。

对此，陈海波表示，苹果目前暂不具备合作条件。对于安卓生态，一方面需要开展深度底层研发，另一方面还需要找到合适的品牌厂商合作。" 我们不想做硬件，硬件研发周期长、利润薄，还容易出现涨价等棘手问题。这就需要和安卓体系达成合作，获得底层权限，实现全量能力调用。现阶段是鸿蒙向我们开放相关能力。"

在商业模式上，据官方介绍，Wowoker 以企业智能体服务为核心，以硬件为配套交付载体，按照企业业务规模、智能体调用量划分不同服务档位，采购对应周期的智能体服务即配套交付对应规格的工作手机。

也就是说，与消费级 AI 手机主打面向个人消费者的硬件直接销售模式不同，Wowoker 以 B 端销售为主，转向了以智能体调用量为核心的订阅式 SaaS（软件运营服务）服务。

艾媒咨询 CEO（首席执行官）兼首席分析师张毅对每经记者表示，深兰科技这款 AI 手机更多瞄准 B 端市场，切入销售管理这类付费意愿较强的场景。它售卖的核心实际上是一套工作流管理基础设施系统，集成外呼、客户沟通、客户留存、CRM（客户关系管理）等能力，更像是数字员工与管理基础设施相结合的产品，而不只是一台硬件手机。

与 C 端底层逻辑不同

C 端消费级手机热度不小，为何深兰科技选择切入 B 端赛道？

对此，陈海波表示，将智能体搭载在手机上的思路本身是可行的，但他认为面向 C 端的价值有限。面向 C 端意味着需要和大量第三方应用交互，很容易抢占原有应用的上层入口，引发平台方抵触。

" 我们分析后觉得，以手机作为智能体载体，移动办公会是一个很大的市场，所以我们就开始组织团队研发智能体工作手机，到现在差不多一年了。" 陈海波说。

根据豆包手机助手官方公众号 10 月发布的公示，最新拒绝操作的应用清单涵盖拼多多、Kimi、快手系列应用、美团系列应用、小红书、DeepSeek、中国工商银行等，以及 23 款阿里巴巴及关联生态应用、65 款腾讯及关联生态应用，共计 150 余款。

就 AI 智能体工作手机与 C 端 AI 手机各自的特点，天使投资人、资深人工智能专家郭涛对每经记者表示，面向 B 端场景的 AI 工作手机正式开辟出独立于消费级 AI 手机的全新细分赛道。

" 对比豆包代表的 C 端 AI 手机，两类产品底层商业逻辑完全不同。消费级 AI 手机聚焦个人生活、创作与轻量化生产力场景，以用户体验、通用模型能力、日常交互黏性为核心竞争维度。" 郭涛说。

不过，这并不意味着，面向 B 端工作场景推出的 AI 手机就不会面临自身的挑战。

郭涛认为，消费级 AI 手机面临赛道同质化竞争，核心难点在于生态适配优化与用户付费心智培育。企业级 AI 工作手机的落地壁垒更高，企业原有 CRM 与业务系统迁移成本高、项目验证周期长，且政企客户对数据安全、国产化适配、合规留痕标准严格，叠加定制化需求偏高，导致产品标准化复制、规模化放量存在明显约束。

张毅则表示，面向工作场景推出 AI 手机的需求客观存在，但就像对讲机仅在少数特殊行业落地普及，核心原因是用户更偏好功能集成度更高的手机。对应到这款产品，其落地高度依赖企业侧适配、厂商垂直交付等服务能力，难以复刻消费电子的铺货模式，落地推广或存在较大挑战。

选择垂直大模型路线

深兰科技一度颇受资本青睐。天眼查信息显示，2017 年至 2022 年，深兰科技相继完成了十余轮融资。2022 年 1 月，其完成 D 轮融资，融资金额未披露。

此外，据浦东创投官方微信号在 2025 年 4 月披露，浦东创投集团参与完成对人工智能领域领军企业深兰人工智能科技（上海）股份有限公司的数亿元 Pre-IPO（上市前）轮投资。

对比可以发现，近几年，深兰科技的战略方向发生了不小的变化。发布会现场，陈海波总结称，深兰科技最早聚焦计算机视觉的研发与落地，紧跟全球 AI 发展浪潮，转向大模型与智能体赛道。

" 基于行业判断，我们完成企业战略调整：裁减掉工业检测、影像医疗、智慧城市等亏损、发展前景有限的传统视觉业务板块，集中全部资源，转向大模型智能体驱动的全新战略。" 陈海波说。

今年 9 月，深兰科技对外表示，其 AI 医疗、航空航天、低空经济、特种机器人等具备高技术壁垒、高战略价值的业务装入另一平行主体——深兰科技控股，通过专业化独立运营，市场化并购重组。

是什么让深兰科技下定决心改变？陈海波自述，2023 年是企业战略的重大转折点。

他透露，2023 年，股东会定下两项核心要求：一是推进上市筹备；二是若要上市，企业需要符合专精特新的定位，不能依托同一套底层技术广泛服务多个赛道，必须聚焦一个能够贡献市值或者贡献利润的领域。

" 第一代视觉应用、非标定制化，叫好不叫座，光听响不见钱。" 陈海波表示，尽管深兰科技技术成果丰厚，但这类业务商业化回报偏弱，难以满足投资方对盈利与市值空间的期待。

" 股东会的想法是，现在市场上最热的赛道，比如 GPU（图形处理器）、大模型，即便暂时没有营收，也可能拿到万亿元级（估值）。投资方投资公司或项目，是希望能赚到钱，希望公司能做出具备市值想象空间的业务。强化学习、大模型，为什么不尝试？" 陈海波说。

在具体路线的选择上，陈海波表示，做大模型存在现实门槛，没有数万乃至十万张算力卡，很难落地通用大模型。深兰科技并不具备这样的算力规模，算力卡总量也就几百张，因此团队判断，只能选择垂直大模型路线。

每经记者获悉，深兰科技目前的定位是大模型智能体驱动的物理 AI 企业，已经推出了多个面向不同垂直场景的智能体产品。

陈海波还表示，机器人业务方面，深兰科技砍掉传统机器人板块，聚焦研发基于大模型智能体驱动的新一代机器人，这也是团队当前最为看好的方向。

其判断是，VLA（视觉—语言—动作模型），属于实验性技术路线，训练量、数据量要求很高，因此公司已于去年裁撤 VLA 团队。

在陈海波看来，依托大模型智能体能力，既能让手机干活，也能让机器人干活，让机器人掌握比人更多的知识去执行任务，这才是机器人的未来。

对于深兰科技而言，这场转型既是顺应 AI 技术迭代的必然选择，也是迎合资本市场估值逻辑的主动求变。未来，产品能否实现批量落地，商业模式能否持续造血，将成为衡量此次战略调整成败的关键。