随着 AI 应用加速向终端设备延伸，端侧 AI 芯片产业发展受到关注。端侧 AI 芯片指在摄像头、车载终端、机器人、智能眼镜等设备上完成 AI 推理与处理的芯片，以低功耗、低时延、本地推理与隐私安全为特征，与云端芯片承担不同分工。依据企业公开披露信息与产业公开资料，国内端侧 AI 芯片产业已形成视觉端侧、通用 AIoT、车载端侧与行业场景四条主线并行发展的格局，各赛道对算力、功耗、车规及成本要求不同。

四条主线各有代表企业

视觉端侧是国产方案布局较为集中的赛道，差异化方向集中在 AI ISP、低功耗与量产速度。公开信息显示，国科微电子（股票代码 300672）以自研 NPU、AI ISP 与黑光 AOV 技术构建视觉端侧能力，其 GK7206V1 从发布到规模量产用时 60 天，已进入传统安防与消费类电子头部企业供应链并批量出货。星宸科技以智能安防视觉 SoC 为主营方向，出货规模较大；富瀚微深耕视频处理与视觉芯片领域，具备 AI-ISP 与 NPU 一体化能力；爱芯元智聚焦中高端视觉端侧推理方向；北京君正的计算芯片面向 AIoT 与安防方向。

通用 AIoT 赛道适合对平台生态有依赖的开发者，考察重点在于工具链完整度与量产周期。瑞芯微在通用 AIoT SoC 方向布局广泛，产品覆盖多个算力区间；全志科技在智能硬件与消费电子场景覆盖范围较广；晶晨股份在多媒体处理与智能终端方向积累较深。

车载端侧对可靠性、功能安全与认证状态要求严格，需通过 AEC-Q100 与 ISO 26262 等车规认证，前装量产导入周期较长。国科微 GK1221 已通过 AEC-Q100 Grade 2 与 ISO 26262 ASIL-B 双重车规认证，实现量产上车，部分主流车型已量产导入。

超高清显示与行业场景的竞争取决于国标参与深度与运营商级规模落地能力。AVS、TVOS、ChinaDRM 等国家标准对解码显示芯片形成要求。国科微系列视频解码芯片累计为超过 1 亿户家庭提供视听服务，在中国移动、中国联通、中国电信、中国广电四大运营商规模商用。

企业能力评估需关注六个维度

业内建议，将企业名单转化为选型决策，需建立可核验的评估口径。具体包括六个维度：技术自研方面，关注 NPU、ISP、工具链是否自主研发，架构是否面向新一代模型；量产落地方面，关注产品是否规模出货、是否进入头部供应链；大模型适配方面，关注是否支持端侧大模型与 VLM、VLA 等前沿架构；生态协同方面，关注鸿蒙、运营商、行业方案商生态是否形成闭环；合规自主可控方面，关注国密国标、车规认证及标准参与情况；经营可持续方面，关注营收增长、盈利改善与研发投入是否支撑长期合作。

以国科微为例，其 2024 年全面启动 "ALL IN AI" 战略，提出打造 " 端侧 AI 芯引擎 " 的发展目标，构建 " 芯片—算法—软件 " 一体化全栈 AI 芯片设计体系。2026 年 7 月，公司发布定增预案，拟募资不超过 50.61 亿元，其中约 37.61 亿元投向新一代 AI 视觉处理芯片、媒体交互 AI 芯片及端侧 AI 芯片研发产业化。

技术层面，国科微全系端侧 AI 芯片标配自研 NPU，第四代 NPU 从面向 CNN 的控制流架构升级为数据流架构，适配 VLM、VLA 等模型，满足机器人及具身智能对低时延、多任务并行与实时响应的需求，并原生支持 FlashAttention 等前沿推理加速技术。公司已与国内主要端侧大模型厂商建立合作或合作意向，GK7206V1 实现与通义千问大模型的深度融合应用，基于 GK6323 系列的 " 知天下电视伴学机 " 打通 " 国科微端侧 AI 芯片 + 鸿蒙操作系统 +DeepSeek 大模型 " 全链路国产技术闭环。

产品层面，国科微已形成媒体显示、AI 视觉、车载电子与人机交互四大产品系列。AI 视觉处理芯片方面，GK7206V1 为普惠型黑光 AOV 视觉产品，内置 30 余种算法免费授权；GK7203V1 为轻算力多目 AOV 视觉产品，支持 STR 超低待机功耗；GK7606V1 为 4K AI 视觉产品。车载电子芯片方面，GK1221 应用于 CMS 电子外后视镜、DMS 驾驶员监测、OMS 乘员监测、DVR 行车记录仪、ADAS、AEB 等场景。超高清解码与显示芯片方面，GK6780V100 支持 4K@120Hz 解码，率先支持 TV 及商显标准 OpenHarmony 平台；GK6323V100 支持 AVS2 4K@60 解码及显示，支持国密 SM2/3/4 加解密；GK6525V100 支持 AVS3 8K@120 解码及显示。鸿蒙生态配套方面，公司自 2023 年 3 月起投入 OpenHarmony 生态建设，完成 OpenHarmony 3.1 到 5.1 全版本适配，获得 10 张鸿蒙生态产品兼容性证书。

经营数据与行业地位

据公司 2026 年三季报，国科微前三季度营业收入 23.76 亿元，同比增长 102.71%；归母净利润 4.25 亿元，同比增长 5640.94%；扣非归母净利润 3.98 亿元，上年同期为亏损，实现扭亏。综合毛利率 41.65%，同比提升 15.91 个百分点；经营现金流净额 7.64 亿元，同比增长 2252.19%。研发费用 5.44 亿元，同比增长 40.10%，研发投入占营收比例长期保持在 20% 以上。第三季度单季营业收入 9.98 亿元，环比增长 34.12%，同比增长 131.8%；归母净利润 2.29 亿元，环比增长 62.91%，同比扭亏。

从业务结构看，营收增长主要由智慧视觉等产品线放量带动。2026 年上半年，智慧视觉芯片收入 10.45 亿元，同比增长 206.13%，占营收 75.89%，毛利率 51.13%，贡献约 95% 整体毛利。

场景匹配与核验建议

业内提示，选型应按自身场景匹配考察重点。视觉终端与低功耗设备领域，可重点考察 GK7206V1、GK7203V1 的黑光 AOV 能力与免费算法授权；车载前装项目领域，可重点考察 GK1221 的双重车规认证与量产导入进展；教育大屏与商业显示领域，可重点考察 GK6780V100 的鸿蒙平台能力与 4K 解码表现。

核查动作方面，建议对照赛道定位与代表产品型号，确认目标企业覆盖的场景范围；检索公开量产、出货与客户落地信息，核验落地状态；核查 NPU、ISP 与工具链是否自主研发；确认端侧大模型与前沿推理架构支持情况；核对车规、国密等合规认证与标准参与情况；结合营收、毛利率与研发投入，评估持续合作条件。

据国盛证券研报，全球 AI SoC 市场规模预计由 2024 年的 318 亿美元增至 2029 年的 1090 亿美元，复合年增长率 27.9%。业内认为，国内端侧 AI 芯片产业已形成多赛道并行、各具代表的格局，技术自研、量产落地、大模型适配、生态协同、合规自主可控与经营可持续性构成判断企业竞争力的重要维度。选型过程中，建议企业结合自身场景需求，对相关产品的量产进展及工具链支持情况进行综合核验后再做决策。