" 从内部提效转向如何用 AI 帮忙找到新业务场景。"
作者:苏打
编辑:tuya
出品:财经涂鸦(ID:caijingtuya)
" 企业在 AI 投入方面,本质是要看到回报。成本的节约和业务的增收,是企业愿意投入 AI 的方向。"
公司情报专家《财经涂鸦》获悉,近日举行的 2026 腾讯数字生态大会期间,腾讯云互联网行业技术总经理陈亮在 "AI 能否成为企业的创新力 " 主题群访中,从服务商的角度分享了腾讯云如何助力不同企业、不同客户在智能化升级上落地。
最近一年,从 AI Agent 兴起到落地,腾讯云帮助非常多企业和客户从不同模式上做了落地。迄今为止的 Token 调用数据和 WorkBuddy 交互次数,亦均出现了斜率很高的增长。
陈亮表示,过去一年 AI 给企业带来创新的变化,一是从尝试到规模化落地;二是从内部提效转向如何用 AI 帮忙找到新业务场景,提升企业和市场的增量。
" 用 AI 创造市场增量、创造企业增量,我觉得这应该是未来更广阔的空间,也是大家愿意投入的地方。" 他总结道。
AI 规模化应用的最大难点是「成本」,正针对游戏进行更多探索
从 2023 年开始,训练成本就高企不下,目前国内资源供给挑战依旧很大。
陈亮指出,无论是推理、Token 和模型应用,都会设计到节省成本。" 不管是我们模型对 GPU 推理的效率利用率更高,还是我们的上下文如何做压缩,让模型的 Token 调用、使用效率、达成任务的效率更高。这些都是企业面临的挑战,也是我们要解决的问题。"
具身智能企业高速发展之下,一些新的应用空间正在产生。其中一个赛道便是数据。陈亮认为,腾讯云在数据处理、云端训练、仿真操作等方面,与具身企业均有很大合作空间。
" 相较于大模型,具身智能涉及物理轨迹等复杂环节,数据来源相对更困难。因此,数据采集之后需要大量的数据清洗、数据处理、数据打标等后续工作,这些都是和腾讯有合作的空间。另外,大脑和小脑的训练,都需要云端的训练集群支撑,且这个过程中还有仿真和验证,这些都有与腾讯云云合作的空间 "。
在 AI 应用落地方面,他还提及,正在针对游戏进行更多尝试。
" 为什么现在能看到 AI 原生短剧,但没有看到爆款的 AI 原生游戏,本质是因为游戏生产过程非常复杂。所以我们也在做这样的探索,比如 TapTap,或者我们刚刚签约的 Aippy,都在尝试用对话式的方式创造一个游戏,把游戏整个故事、美术管线以及玩法,都通过对话式的方式让 AI 呈现。"
按照这一路径,如果单个休闲游戏能够验证,腾讯将不断迭代模型和 Agent 的工作模式,由此可能产生更丰富的游戏内容,伴随 AI 的发展不断发生。" 我们将有可能看到一个无限扩展、千人千面的游戏内容出现在游戏玩法当中。"
组织提效成新议题,「一把手」要想清楚
谈及 WorkBuddy 当前的应用进展,陈亮表示,个人提效已经被充分验证后,如何进行组织提效正成为新议题。
" 其中有很多工作要做。一是传统的工作流要不要跟着 AI 做变革。比如原来的研发流程是产品经理提需求,再评审、开发、测试、发布、运维等,但 AI 来了以后你会发现,它可能本身就是一个全栈,原来岗位职责的区别、整个工作流可能都需要重塑。这个在企业里需要花一定时间做调整。"
另外,成本仍是 " 卡点 "。以前,互联网业务创新讲求规模效应,规模足够大,边际成本便会降低;用户数量足够大、DAU 足够高,商业价值和利润便能够预见。
但在模型使用上,目前的业务创新包括企业应用,成本仍旧偏线性——因为用户多、访问次数多,Token 消耗也会增多。
" 所以技术上我们也在想办法,比如用国产的开源模型降低成本、压缩上下文节省 Token 消耗,这也是企业在做内部组织提效以及外部业务创新时要考虑的。因为大家做一件事就是想让它规模化,但规模化的时候就会碰到成本线性上升。所以,我们怎么找到好的创新点,让收入业务增长的斜率变高,同时让 Token 消耗的斜率变低,这样产生出来的差,才是我们真正带来的企业和社会价值。"
此外,针对组织变革,陈亮进一步指出,其本质上是 " 一把手工程 "。
" 一把手要想清楚,做这个变革,可能的投入是什么,所要的收获是什么。魄力大的就是整个组织、整个业务变革,或者划全新业务出来做;还有一种就是找一个场景做试点。"
作为云服务商,腾讯云一直保持与客户的共同探索,比如哪里可以做一个局部的场景,ROI 能够算回来。目前,短剧制作、广告视频素材的 AI 应用已经非常成熟了,腾讯云从两年多前便已经开始着手探索。
" 那时候视频模型没有那么成熟,我们通过技术管线、算法截关键帧做理解,通过理解抓热点,再通过热点结合我们产品的特性,去二创一个新的产品出来。企业如何深度应用 AI 各有不同,而我们作为服务商,会进入其业务管线里,共同寻找那些让 ROI 能跑顺的点。"
他举例道,如果做一个陪聊产品,腾讯云会更关注两方面。一方面,模型效果在陪聊场景上能不能提供足够多的情绪价值;验证在另一方面,加了这个陪聊玩法,用户时长或者付费转化是不是变好。" 这是每个企业在自己的业务和内部提效上本来就要考虑的问题。"
" 人跟 AI 的交互肯定会产生焦虑,这是普遍情况。我有个建议或者想法,可以把执行和工作交给 AI,但是不要把思考交给 AI。" 陈亮最后总结道。
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