腾讯将 Hy4 的应用重点放在办公、金融分析、软件和游戏开发、科研等生产力场景。

11 月 4 日，腾讯混元发布新一代大语言模型 Hy4。腾讯（00700.HK）称，Hy4 在综合能力上进一步提升，混元系列首次进入 " 最强开源模型 " 梯队。

Hy4 在 Hy4 preview 基础上扩展了预训练和后训练的数据与训练规模，首次加入视觉理解能力，并支持电脑操作（Computer Use）。此前发布的 Hy4 preview 总参数为 7700 亿、激活参数 490 亿，上下文长度超过 100 万 tokens。

图源：腾讯官网

在视觉任务中，Hy4 可结合推理和工具调用处理图像、分析复杂图表并进行数学视觉推理。电脑操作能力则支持模型结合命令行和图形界面执行任务。腾讯表示，团队针对 Blender、CAD 等专业软件及跨应用长程任务进行了专项训练。腾讯将 Hy4 的应用重点放在办公、金融分析、软件和游戏开发、科研等生产力场景。WorkBuddy 评测中，Hy4 平均得分 83.18 分，任务通过率为 96.15%，在 12 个场景中的 9 个排名国内第一。

金融能力方面，腾讯称其与腾讯金融科技 FiT 组织了 213 位专家参与的众测，其中 153 位来自外部头部金融机构，覆盖 579 项真实金融任务。Hy4 得分 3.04，高于通稿列出的 Kimi K3.1 Pro（2.68）、GLM-5.3（2.68）和 DeepSeek-V4.1-Flash-1017（2.97）。在讯兔科技内部评测 IRAB 中，Hy4 较 preview 版提升 12.03 个百分点。

针对时效检索、多源信息整合和事实一致性校验，混元开展了专项优化。公司自建测试显示，Hy4 幻觉率由 preview 版的 12.95% 降至 7.2%，因猜测导致的错误率由 23.1% 降至 5.6%。

软件开发方面，混元称 Hy4 提升了复杂交互、业务逻辑和状态管理等前端开发能力，并强化对虚幻引擎、Unity 和 Godot 等游戏引擎的适配。相比 preview 版，Hy4 在 GameDev 和 GameLogic 评测中的成绩分别提升 19.1% 和 9.8%。

科研方面，腾讯公布的内部评测 TenureTrail 涵盖 7 个学科、123 项可执行研究任务；Hy4 在数学构造、物理建模、地球环境、系统工程和社会经济决策等领域接受评估。

模型安全方面，腾讯表示，Hy4 训练中纳入了与概念验证生成、漏洞修复相关的防守性网络安全数据，并剔除漏洞利用、逆向和渗透等攻击性训练内容。腾讯玄武和科恩实验室的安全专家对模型进行了审计，公司称未发现其在密码分析、逆向工程和漏洞利用等能力上呈现突出风险。

生物安全测试中，Hy4 在 Hy-BioExperimentBench 得分为 30.4 分（满分 100 分）；腾讯称模型能掌握基础生物知识，但将知识转化为可执行实验方案的能力有限。

Hy4 已在腾讯云 TokenHub、WorkBuddy、CodeBuddy、元宝、企业微信智能助理大圆和 ima 等产品上线，API 也接入 OpenRouter、Hermes 和 OpenCode 等平台。

腾讯称，Hy4 API 价格与 preview 版相同：输入每百万 tokens 6 元，输出 18 元，缓存命中 0.3 元。Hy4 flash 计划近期发布。

腾讯混元称，自今年 2 月重建基础设施以来，团队平均每两个月推出一个大版本，先以 preview 形式开放，再根据用户反馈迭代。腾讯同时表示，Hy4 与顶尖闭源模型仍有较大差距，后续将继续扩大预训练和后训练规模。