财富FORTUNE 17小时前
对话吉翼智能王超:从50亿工厂走出的具身智能创业者
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当不少机器人的高光时刻发生在发布会、视频 DEMO 和展台中央时,吉翼智能的第一代工业机器人 " 质检家 ",却被直接推进了捷翼科技的汽车线束车间。

汽车线束柔软、分支复杂、型号繁多,被全球自动化行业视为最难被机器替代的 " 深水区工位 " 之一。在这里,没有聚光灯,只有高节拍产线、复杂工序,以及对良品率近乎零容忍的工业标准。

让机器人先去干工厂里最脏、最险、最枯燥的活——这是王超的选择。

作为吉翼智能创始人、董事长兼首席执行官,同时也是捷翼科技副董事长兼首席执行官,他拥有许多机器人初创公司并不具备的条件:一家已经进入全球汽车供应链的精密制造企业,一批可以被拆解和重新定义的真实生产场景。

2025 年 8 月,时年 35 岁的王超发起成立吉翼智能。此前十年间,他将捷翼科技从年营收仅 8,000 万元的汽车内饰企业带到年销售额近 50 亿元的规模。2026 年,他入选《财富》" 中国 40 位 40 岁以下的商界精英 ",成为该榜单创设以来第一位来自吉林省的上榜者。

吉翼智能创始人、董事长兼首席执行官王超入选《财富》" 中国 40 位 40 岁以下的商界精英 "

与当前具身智能赛道上大量出身学术界、互联网大厂或纯技术团队的创业者不同,王超的底色来自精密制造业,这样的背景在行业里并不多见。

具身智能行业并不缺算法人才,也不缺学术明星,稀少的是另一类:能理解技术进化,又真正懂工厂、懂客户、懂商业,知道技术如何变成产品,又如何变成生意。王超恰恰来自这一侧,不是先证明技术能做什么,而是先判断客户真正需要什么。

" 把喧哗和浮躁的那层茧剥开,具身智能本质上是一种新质先进复杂制造业。" 王超在接受《财富》专访时说。

  接班,或者说第一次创业

王超原本并没有准备成为一名汽车零部件企业家。

2009 年,他赴美留学,主修数学、化学并计划继续攻读博士。但母亲周立新创办的捷翼科技当时规模尚小,发展遇到一定瓶颈,停滞不前。摆在他面前的选择只有两个:回来接手,或者停掉企业。

王超选择回到长春,当时的捷翼科技员工只有两百人,主营汽车内饰件。与其说王超接手了一家成熟企业,不如说他接过了一个制造业创业平台。

" 我是接班人,但我也经历了一次重新创业。"

王超是企业经营者中 " 更愿意深入技术 " 的一类人,也一直把研发看作企业的命脉——这让他比许多传统制造业管理者更早意识到,汽车行业的技术重心正在变化。

" 别人认为新能源在东北还太早的时候,我选择了 All in。" 他力排众议,带领捷翼从内饰件跨越至整车电气神经中枢——汽车线束,随后踏准新能源爆发窗口,切入高压连接系统与智能充放电方案。

这次下注成为捷翼增长的重要支点。通过持续地研发投入,捷翼科技构建起千人研发团队,全球专利申请量突破 2,500 项,成为宝马、奔驰、奥迪、大众、丰田、比亚迪、吉利等国际汽车巨头的核心供应商,年销售额已近 50 亿元。

  第二次创业,从工厂出发

十多年后,王超再次面对一个尚未形成确定答案的新行业:具身智能。

外界很容易把这次创业理解为追风口。但王超进入这个行业,首先并不是因为热度,而是因为工厂里的现实问题已经足够迫切。

汽车线束及组件的生产和检测包含组装、拧紧、注塑、冲压、搬运和质量检查等大量环节。部分工序高度重复,却因为线束柔软、分支众多、型号变化频繁,难以被传统自动化设备完全取代。

与此同时,制造业招工越来越难。王超判断,到 2029 年前后,年轻蓝领的短缺可能成为制造企业的普遍挑战:" 到那个时候,不只是能不能招到好工人,而是还能不能招到人的问题。"

但他并没有因为需求存在就立即入场。" 大模型出来之后,这个赛道才有了灵魂。" 他说," 再早几年进入,我认为都太早。"

吉翼智能发布首款工业机器人 " 质检家 "

真实需求、更成熟的技术条件、可以验证产品的真实工厂场景——三者共同促成了他的第二次创业。吉翼智能在创立之初便获得捷翼科技在资本、场景、供应链与真机数据上的系统支持。

" 质检家 " 正是这种协同的产物:它不是为发布会准备的样机,而是直接被推上捷翼线束车间的质检工位,接受高节拍、近乎零容忍的真实产线检验。

很多机器人创业公司擅长讲技术进步,但真正能从产业侧倒推产品定义、商业模式和交付逻辑的人并不多。王超的稀缺性,恰恰在于他既理解工程,也理解生意。

吉翼的起点并非创业公司常见的 " 从 0 到 1",更像一次 " 从 1 到 N" ——把制造业里已经验证过的组织能力、供应链能力、质量体系和客户理解,迁移到一个新兴行业中。

在热潮中保持敬畏

制造业经历也让王超对当下的具身智能热潮保持距离。

过去两年,具身智能公司密集成立,融资、样机、订单和发布会数字不断刷新。但从产品展示到稳定作业,中间仍然隔着很长的工程化距离。

王超曾经在一家药房看到一台落满灰尘的机器人。店员告诉他,这台设备只运行了一天,就因为无法完成部署而被搁置。

" 大家都说要做场景,也都在说拿到了多少订单、卖了多少台机器人。" 他说," 但实际情况是什么,只有自己知道。"

在采访中,他反复使用 " 敬畏 " 这个词。

" 机器人进入工厂以后,停机对客户就是损失。" 王超说," 从工厂里出来,再回到工厂去,我们对工业的敬畏可能会更深一些。"

" 质检家 " 在汽车线束工厂内作业

而家庭场景,在他看来仍需时日。因为它不仅更非标准化,还涉及安全、隐私和伦理风险。机器人如果在工厂里犯错,损失的是生产节拍;如果在家庭里对老人、儿童造成伤害,后果则完全不同。

这种警惕也延伸到技术本身。王超相信大模型改变了机器人行业,但不认为模型可以替代对具体行业的理解。

在王超的判断中,具身智能最终不会是一个百花齐放的行业。复杂的软硬件系统、持续的研发投入、制造和服务网络,将把大量玩家挡在规模化门槛之外。今天看起来拥挤的赛道,很可能在未来几年迅速分化。

不为融资而融资

对行业热潮的警惕,也塑造了王超对资本的态度。

吉翼智能已经启动外部融资,但王超强调,融资不能成为企业的主要目标,更不能为了下一轮估值倒过来安排产品、传播和组织节奏。

" 我不是为了融资而融资。" 他说," 如果融资这件事情会牵扯大部分人的作战精力,那我宁可不做。融资肯定要融,但主营业务做好,还是最重要的。"

王超并不否认资本的重要性——模型训练、人才、整机研发和生产基地都需要持续投入。但相比纯财务投资者,他更希望引入能带来场景和产业资源的股东——帮助吉翼更好地理解客户、进入渠道、验证产品。

身为 90 后但已有 12 年的创业经历,王超直言:" 过去吃过的盐没有白吃,这次再创业,至少不用把以前的坑再踩一遍。"

这也许正是王超身上最有时代意味的地方。过去十多年,中国制造业的企业家们不断学习如何把产品做得更复杂、把质量做得更稳定、把客户关系做得更全球化;今天,当 AI 开始进入物理世界,一批经历过真实产业,真正理解生意的人,更可能成为这场竞争里最重要的力量。

特刊 |   文中图片来自吉翼智能,相关数据内容均来源于采访与公开信息资料,未经允许不得转载。

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