作者 ｜ 海有梦

又一家明星芯片公司，走到了破产边缘。

2026 年 10 月 22 日，芯片公司 Tachyum 位于斯洛伐克的开发主体主动向法院申请破产。10 月 29 日，布拉迪斯拉发第三市法院启动破产程序。

这家公司曾经野心勃勃，想用一颗芯片，挑战英伟达、英特尔和 AMD。

创始人也不一般。Radoslav Danilak 曾在英伟达、东芝等科技巨头工作，还参与创办过两家后来被收购的芯片及存储技术公司。

2025 年，Tachyum 甚至宣布签下 2.2 亿美元融资协议，以及一笔 5 亿美元的芯片采购订单。

然而，钱迟迟没到账，芯片也始终没有做出来。

距离 2018 年发布 Prodigy 处理器，已经过去 8 年零 5 个月。这期间，产品上市时间一推再推，芯片核心数量从 64 个增加到 1024 个，却始终没有完成流片。

有意思的是，公司最初计划 2020 年就让 Prodigy 进入市场。结果到了 2026 年，芯片没上市，先等来了破产程序。

01 前英伟达工程师创业，想挑战三大芯片巨头

Tachyum 的故事，要从一位斯洛伐克工程师说起。

2016 年，Radoslav Danilak 在美国硅谷联合创办了 Tachyum。

此时的他，已经在芯片行业摸爬滚打二十多年。

根据公司公开资料，他曾在英伟达从事芯片组和 GPU 设计，也在东芝参与 CPU 架构开发。

此外，他还有过成功的创业经历。Danilak 曾担任 SandForce 联合创始人兼首席技术官。这家公司专门研发固态硬盘控制芯片，2011 年被 LSI 以约 3.77 亿美元收购。

后来，他又创办了存储技术公司 Skyera，2014 年被西部数据收购。

有技术背景，有创业经历，还有成功退出的案例，Danilak 在芯片创业圈算得上资深选手。

但这一次，他想做的事情比过去大得多。

2018 年 5 月，Tachyum 正式发布 Prodigy 通用处理器。

按照公司的设想，这颗芯片可以同时承担 CPU、GPU 和 AI 加速器的工作。

为什么要把三种芯片的活交给一颗芯片？

看看今天的 AI 服务器就知道了。

CPU 负责调度和通用计算，GPU 擅长处理大量并行任务，AI 加速器则专门优化人工智能运算。

一套数据中心系统，往往需要配置多种芯片，既要花钱采购设备，还要解决散热、耗电和不同硬件之间的数据传输问题。

Tachyum 认为，自己找到了更好的办法。

它希望把不同计算能力整合到一颗通用处理器中，既减少硬件种类，又降低数据中心的建设和运行成本。

说人话就是，别人需要几种芯片配合完成的工作，Prodigy 希望一颗就能搞定。

2018 年，公司宣称，其通用处理器平台有望实现传统处理器 10 倍以上的单位功耗计算性能。

如果真能做到，对数据中心客户确实很有吸引力。

因为 AI 算力不是光买芯片就行，服务器运行时还要长期支付电费、维护费。计算效率越高，客户就越有机会省钱。

Tachyum 的故事吸引了投资人。

2018 年，投资机构 IPM Growth 宣布投资 Tachyum。此后，Across 等斯洛伐克投资机构及相关投资者也参与支持。

公司还获得过斯洛伐克政府提供的 1500 万欧元可偿还研发贷款。

到了 2023 年，Tachyum 又获得一项 2640 万欧元的欧洲 IPCEI 项目资助批准。不过，这笔资金后来因未达到规定条件，并未实际拨付。

资本、政府和产业界对这家公司都曾抱有期待。

而 Tachyum 最初给出的产品时间表同样激进：2019 年完成流片，2020 年投入市场。

彼时，它似乎距离挑战英伟达，只差一颗真正的芯片。

02 芯片 8 年没流片，2.2 亿美元融资也没到账

可惜，Tachyum 始终没能把计划变成产品。

2020 年过去了，Prodigy 没有上市。

2021 年、2022 年、2023 年，产品还是没有出来。

到了 2024 年、2025 年，情况依然如此。

更奇怪的是，芯片虽然没有做出来，参数却越改越漂亮。

最初，Prodigy 计划采用 64 核设计。

后来，公司把规格提高到 128 核，又提出 192 核方案。

2025 年 11 月，Tachyum 公布了更激进的新设计：旗舰芯片采用多芯粒架构，核心数量达到 1024 个，计划使用 2nm 级制造工艺，设计功耗达到 1600W。

1024 核是什么概念？

简单说，就是在一套处理器产品中配置大量计算核心，让它们同时承担各种计算任务。

核心越多，理论上可以处理的并行任务越多，但芯片设计、互联、功耗和软件优化也会更加复杂。

而 Tachyum 连早期版本都尚未完成流片，就再次大幅修改设计。

所谓流片，就是芯片设计完成后，交给晶圆厂制造出第一批实体芯片。

这一步相当于从设计图纸走向实物。即使流片成功，还要经过测试、验证，才能进入量产。

对于 Tachyum 来说，麻烦在于，每一次调整架构、增加核心或者更换制造工艺，都可能增加新的研发和验证工作。

专业科技媒体 Tom's Hardware 曾分析，Prodigy 从 5nm 级工艺转向 2nm 级工艺，意味着大量设计工作需要重新进行，商业化时间可能进一步推迟至 2030 年或更晚。

芯片没做出来，钱却一直要花。

2025 年 10 月 14 日，Tachyum 宣布了一则重大消息。

挑战英伟达 8 年：芯片没造出来，公司先破产了

公司称，已经签署一项 2.2 亿美元的 C 轮融资协议，投资款将在一个月内汇入公司账户。

同一投资方还签署了价值 5 亿美元的 Prodigy 芯片采购订单。

这意味着什么？

如果融资顺利完成，Tachyum 可以继续支付研发费用，推进流片。如果芯片交付顺利，5 亿美元订单还有望变成真正的收入。

然而，事情并没有按照计划发展。

2026 年 6 月，Tachyum 发布声明称，原本承诺出资 2.2 亿美元的 SMP Technology 没有履行投资协议，公司已经采取法律行动，追讨相关款项。

一年前宣布的 2.2 亿美元融资，最终没能按计划变成公司账上的现金。

那笔 5 亿美元订单，也没有随着芯片交付转化为销售收入。

资金困境开始显现。

据斯洛伐克媒体报道，Tachyum 当地公司因欠债搬离办公场所，还面临员工、供应商及相关款项拖欠问题。

另一场麻烦也找上门来。

2026 年 3 月，投资方 BWB LLC 向开曼群岛法院申请对 Tachyum 控股主体进行清算，双方围绕投资承诺、企业经营和管理权发生争议。

Tachyum 则认为，部分投资方没有履行资金承诺，导致公司研发融资受阻，并指责 BWB 试图不当控制公司。

到了 10 月底，开曼群岛法院作出了支持清算申请方的裁决。

与此同时，Tachyum 在斯洛伐克的开发主体进入破产程序。

需要说明的是，10 月 22 日提交申请的并非整个 Tachyum 集团。不过，由于开曼群岛控股公司也面临清算，这场危机已经不只是当地子公司的资金问题。

创始人 Danilak 后来向《福布斯》斯洛伐克版表示，经历多年艰难时期后，他需要休息，目前没有新的创业计划，但关于完成 Prodigy 芯片研发的讨论仍在继续。

从 2018 年发布产品，到 2026 年陷入破产和清算风波，Tachyum 用了 8 年多。

这期间，它不断宣布新的产品规格、技术进展和商业计划。

却始终没有拿出一颗经过实际验证、能够出售给客户的 Prodigy 芯片。

03 AI 芯片生意火爆，为什么 Tachyum 没赚到钱？

Tachyum 陷入困境的时候，全球 AI 芯片市场却相当火热。

今年 8 月 26 日，英伟达公布 2027 财年第二季度财报。

单季度营收达到 962 亿美元，同比增长 106%。其中，数据中心业务收入 890 亿美元，同比增长 117%。

光是一个季度，英伟达就从数据中心业务中赚到了 890 亿美元收入。

这背后是一批真实的买家。

微软、谷歌、甲骨文以及大量云计算企业，都在持续投入 AI 基础设施，采购高性能计算设备。

客户为什么愿意花这么多钱？

因为芯片可以直接变成算力，算力又能支撑 AI 训练、模型推理和云服务。对于客户来说，买芯片是为了开展业务，而不只是追求更漂亮的技术参数。

英伟达并非没有挑战者。

另一家美国 AI 芯片公司 Cerebras，选择了不同的技术路线。

它开发的是晶圆级芯片，也就是尽可能利用整片晶圆制造大型处理器，而不是将晶圆切割成许多常规小芯片。

这条路线同样大胆，研发难度也很高。

但 Cerebras 已经把产品卖给了客户。

根据其 2026 年第二季度财报，公司单季度实现 1.801 亿美元营收，同比增长 74%。其中，云及其他服务收入达到 1.26 亿美元。

Cerebras 仍在亏损，也远远谈不上已经挑战成功。

但它至少完成了一个关键步骤：芯片做出来了，客户开始使用，并且产生了真实收入。

相比之下，Tachyum 始终停留在流片之前。

这也是两家公司最明显的区别。

Prodigy 的卖点并不难理解。对于需要同时运行通用计算和 AI 任务的数据中心来说，如果一颗芯片真的能够降低采购和使用成本，当然有机会获得客户。

问题是，客户不会仅凭一份产品说明书，就大规模更换服务器架构。

性能究竟有多强？实际耗电多少？软件能否兼容？连续运行会不会出问题？

这些问题，都需要真实芯片和实际测试来回答。

而 Tachyum 缺少的，恰恰就是这一步。

如今，公司多年积累的技术、专利和设计资料，也面临债权人清算程序带来的不确定性。

当然，Prodigy 并不一定就此彻底终结。未来如果有投资人愿意接手相关技术，研发仍可能继续。

只是对这家成立十年的公司而言，时间已经成了最昂贵的成本。

2018 年，Tachyum 希望用一颗通用处理器改变数据中心市场。

8 年后，英伟达的产品卖得越来越好，其他 AI 芯片创业公司也开始形成实际收入。

Prodigy 却始终停留在设计和开发阶段。

当年说好 2020 年上市的芯片，到了 2026 年，仍然没有流片。