（来源：凤凰 WEEKLY 财经）

11 月 5 日，阿里巴巴发布《2026 AI 向善行动报告》，披露过去一年在 AI 数据中心、医疗、教育、环保等领域的 26 个实践案例。其中，数据中心能源利用效率提升及 AI 医疗应用成为重点。

随着 AI 算力需求增长，数据中心建设带来的能源消耗受到关注。阿里云智能集团全球数据中心总经理王朝阳透露，过去两年，阿里云数据中心单位面积 IT 功率承载能力从 0.8 千瓦 / 平方米提升至 4.5 千瓦 / 平方米，预计到 2027 年 3 月进一步提升至 9 千瓦 / 平方米。

在能源利用方面，阿里云披露，其数据中心绿电占比提升 73.6%，广东、江苏、四川的数据中心已实现 100% 绿电使用，电源使用效率指标 PUE 降至 1.187。此外，通过全模块化设计，阿里云将数据中心交付周期缩短至 100 天，整体建设成本降低 10% 以上。

医疗领域，阿里健康推出面向医生的 AI 应用 " 氢离子 "，用于辅助医学证据检索和临床决策。据阿里健康 CTO 王祥志介绍，该产品在医学场景中实现 100% 的循证率和 98% 的循证忠实性。

阿里达摩院也披露了癌症早筛技术的最新进展。目前，其 " 平扫 CT+AI" 解决方案已覆盖 11 个国家和地区，累计惠及 2000 多万人次。近期推出的通用医疗影像 AI 模型 DAMO RADAR，可一次性识别超过 146 种病症，相关研究成果发表于《科学》期刊。