《科创板日报》5 日讯，近日，北京幂级智能科技有限公司（下称 " 幂级智能 "）完成第三轮融资，融资金额数亿元，投资方包括北京、深圳头部国资、知名美元资本和顶级 AI 生态投资基金等。

公司半年内累计融资金额达数亿元人民币，已完成第三轮融资。

根据财联社创投通—执中数据，以 2026 年 11 月为预测基准时间，北京幂级智能科技有限公司后续 2 年的融资预测概率为 64.95%。

幂级智能成立于 2026 年 1 月，总部位于北京市海淀区，是一家物理 AI 基础模型公司，以世界模型与密集学习为核心推动人工智能自主学习与持续进化。

联合创始人兼首席科学家封硕系清华大学自动化系副教授、博导，入选 MIT TR35 中国区榜单及国家杰青 A 类项目；CEO 石梦凯拥有清华自动化系本博背景，曾任自动驾驶公司 CTO。核心团队汇聚国家实验室、字节跳动及头部具身智能公司研发人才，具备从原创理论到具身智能系统的完整研发能力。

团队早期在 Nature 发表密集强化学习封面论文，提出密集学习理论解决数据稀疏度灾难。当前以大规模真实物理数据为源，结合原创密集学习技术实现高效率预训练与高水平后训练，并探索自主进化训练体系，使智能体主动创造挑战任务。真机任务验证显示失败率呈数量级下降，证实了高价值经验选择的有效性。

公司世界模型已在某全球机器人赛事中提供底层技术支撑，并在真实场景中实现商业化交付，初步完成产品市场验证。通过构建 " 场景产生数据、数据训练模型、模型赋能场景 " 的增长飞轮，利用工业生产及日常生活等真实交互视频数据，建立了低成本、可持续扩展的预训练数据体系。

物理 AI 基础模型赛道获政策与资本双重加持，技术链条延伸推动商业化加速落地。

资本热度方面，LiberAI 于 2026 年 9 月完成 Pre-A++ 轮融资，金额数亿元，投资方包括中关村科学城、达晨财智等；同年 7 月完成 Pre-A+ 轮融资，金额数亿元，投资方包括 360 集团、国开金融等；同年 5 月完成天使 + 轮融资，金额近 5 亿元，投资方包括红杉中国、真格基金等。

竞争格局方面，星源智客户覆盖 70% 以上国内头部具身公司，并成为英伟达 JetsonThor 全球最大出货商，在电力巡检、能源设施运维等高价值场景中实现落地部署。LiberAI 已跑通 UMI 硬件 - 数据采集 - 大模型训练全流程闭环。极佳视界持续推进世界模型为中心的物理 AI 智能模型研发迭代，加速通用具身人形本体研发，同时将继续打造标杆场景商业化应用落地。

政策情况方面，中共中央办公厅、国务院办公厅于 2026 年 10 月发布《关于推动科技创新和产业创新深度融合的意见》，提出在具身智能等前沿领域，探索多元技术路线、典型应用场景、可行商业模式，加快推进前沿技术产业化商业化。上海市经济和信息化委员会于 2026 年 10 月发布《上海市加快推动人工智能赋能工业服务业高质量发展行动方案（2027-2028 年）》，鼓励企业前瞻布局物理 AI，重点突破世界模型构建等核心技术，对技术攻关项目给予最高 2000 万元支持。

市场空间方面，据 Gartner 预测，2026 年全球世界模型相关市场规模将突破 50 亿美元。

行业趋势方面，中信证券指出，通用大模型正在从机器人的高层任务规划向动作生成和执行控制延伸，展望 2027 年，通用模型进入具身任务领域将成为 AI 行业的下一个投入方向。国金证券认为，随着模型能力向物理世界延伸，物理 AI 的竞争将覆盖空间数据、物理仿真、机器人本体、训练算力和真实场景反馈等完整技术链条，为 AI 创造更大的商业化场景。

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