最近，中美欧接连推出多款先进开源大模型。10 月 29 日，法国 Mistral AI 公司公布 Le Chonk 大模型权重，使其成为 " 欧洲最强开源模型 "。11 月 4 日，中国 AI 企业 " 月之暗面 "Kimi K3.1 Pro 大模型权重公开，性能位居开源模型前列。同日，腾讯发布 " 混元 4" 大模型，跻身开源第一梯队。5 日，" 思维机器实验室 " 推出美国前沿开源模型 Inkling 2 Small。

据统计，今年 10 月，各国共发布 10 余个百亿参数以上的开源大模型。美国机器学习专家、曾任威斯康星大学麦迪逊分校统计系教授的塞巴斯蒂安 · 拉什卡称该月为 " 开源 10 月 "。

各国开源大模型的 " 争奇斗艳 "，与中国的引领作用密不可分。一方面，中国 AI 企业的技术突破，扭转了 " 开源模型性能无法媲美闭源模型 " 的固有认知，为各国企业布局开源 AI 领域树立了信心。DeepSeek 爆火后，Mistral AI 创始人亚瑟 · 门施曾如此评价，全球 AI 领域一度封闭，现在正在重新开放，" 我们坚信开源终将胜利 "。

另一方面，中国研制的先进开源大模型、探索出的相关技术路线，正在助力全球开源 AI 的发展。例如，Inkling 2 Small 在后期训练阶段使用了从 " 月之暗面 "Kimi K3 大模型采集的推理轨迹；其上一代模型 Inkling 借助 Kimi K2.5 生成的合成数据进行训练，并借鉴了 DeepSeek-V3 的架构设计。无独有偶，Le Chonk 的部分设计也参考了 DeepSeek。

值得关注的是，一些外媒热衷于将欧美开源大模型企业渲染为 DeepSeek 等中国 AI 企业的竞争对手，突出它们对中国开源 AI 领先地位的挑战。毋庸讳言，竞争确实存在。欧美开源大模型虽然在整体性能上与中国顶尖模型仍有差距，但在网络安全、商业办公等领域的追赶速度很快。个别西方政客和媒体经常恶意炒作使用中国 AI 的安全风险等问题，也可能使部分用户受到蒙蔽。

我们要正视竞争的压力，但更要看到，开源 AI 的竞争，绝非一种 " 零和博弈 "。越多科技企业、科学家投身开源大模型研究，开源 AI 迭代升级的速度就越快。中国既是全球开源 AI 生态的关键贡献者，也会在技术交流互鉴中成为重要受益者。更重要的是，全球开源 AI 生态的发展，有助于打破少数 AI 巨头垄断格局，促进先进 AI 技术的普惠共享。可以说，开源生态越繁荣，开放合作就越能成为主流，" 小院高墙 " 就越不得人心。

放眼长远，这场正在席卷全球的开源 AI 浪潮，绝非短暂的技术热度。未来的全球 AI 格局，不会是一家独大或此消彼长，而将是百花齐放与相互成就。拥抱开源、坚持开放合作，既是中国 AI 行稳致远的底气，也是整个人类文明实现智能化转型的必然选择。（胡定坤）

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