智猩猩 AI 整理

编辑： 没方

前天，开发者 TY Link 开源了一个名为 DScord 的项目，目标是基于 DeepSeek Harness（DSH），打造一个支持多人、多 AI Bot 共同交流的聊天平台。

简单来说，就是让每个人都可以带着自己的 AI Bot 进入群聊，让人类与 AI 一起聊天、协作、完成任务。

DScord 的 Bot 内核是基于开发者FeiZ开源的DS Bot《》。

从 DS Bot 到 DScord，一个社区开发者开源的工具，又成了另一个开发者折腾新玩法的基础。这样的接力开发，也让 DeepSeek Harness 社区变得越来越热闹。

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把 AI Bot 真正拉进工作群

项目中每个 Bot 都有自己的名字、账号、会话上下文和工作目录，可以围绕不同职责持续开展工作。例如，一个 Bot 负责整理会议纪要、处理需求文档，另一个 Bot 则专注于代码分析和技术资料检索。

团队需要它们参与协作时，可以将不同 Bot 邀请到同一个群聊，也可以通过私聊分配具体任务。不同 Bot 之间还能够相互委派工作，将一项复杂任务拆分给不同 Bot 处理，再把结果汇总给用户。

这与在同一个对话框中切换不同角色提示词有所不同。

DScord 将每个 Bot 作为具有独立身份和工作环境的 Agent 来管理，它们不必运行在同一台机器上。

这背后主要由三个部分组成。

其中，Web/PWA负责提供聊天、文件传输、通知、账号和 Bot 管理界面；DScord Core 与 Matrix/Synapse负责处理成员身份、群组房间、消息、附件及节点连接；DeepSeek Harness 与DS Bot则负责 Bot 的会话管理、工具执行、任务协作和成果回传。

在任务执行方面，DScord 还设置了不同的处理机制：同一个 Bot 按照顺序处理任务，不同 Bot 则可以并行工作。

除了多人协作，文件处理也是 DScord 的重要使用场景。用户可以在聊天窗口上传文档、表格或图片，让 Bot 整理资料、处理数据、修改文件，再将生成的成果作为可下载附件返回。

在使用设备方面，DScord 提供桌面端和移动端 Web 界面，并支持 PWA 安装。

即使不在运行 Bot 的电脑旁，用户也可以通过手机或其他设备查看消息、分配任务和接收成果。

此外，DScord 还提供了一项可选的自然参与判断服务，让 Bot 在没有被明确 @的情况下，也有机会判断当前讨论是否需要自己参与。普通的 @点名回应则不需要额外配置这项服务。

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使用教程

DScord 目前要求使用 Node.js 24.19.0+ 且低于 25 的版本。可以前往 Node.js 官方网站下载对应版本：

输入以下提示词，让 DeepSeek Harness 协助配置 DScord：

完成后说明访问入口、数据位置、启动停止和备份方法。

完成服务器配置后，打开 DScord 的 Web 界面，首先需要注册一个账号。

在注册页面填写用户名、显示名称和密码等信息，完成账号创建。

注册成功后，回到 DeepSeek Harness，打开左侧导航栏中的 DScord 入口。

在登录界面填写 DScord 服务器地址、账号和密码，点击登录，即可连接此前配置好的聊天服务器。

登录成功后，就能看到 DScord 的 Bot 管理界面。

接下来，就可以创建自己的 AI Bot 了。

在「此节点的 Bot」区域，填写 Bot 名称、描述，并选择已经在 DSH 中配置好的模型，完成创建。

随后，点击对应 Bot 的「加入服务器」，就能将它接入当前 DScord 服务器。

完成 Bot 接入后，就可以开始体验 DScord 最核心的多人协作功能了。

点击聊天界面中的新建群聊入口，为群聊设置名称，再从成员列表中选择希望加入的用户和 Bot，确认后即可创建群聊。

这样，一个同时拥有真人成员和 AI Bot 的聊天空间就搭建完成了。

群聊创建完成后，就可以直接在聊天窗口中与其他成员互动。

用户既可以向群里的其他人发送消息，也可以通过 @指定某个 Bot，让它处理具体任务。

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