个人 Agent 集体往前迈了一步。

11 月 8 日，OpenAI 产品团队成员 James Sun 在社媒上发布一项产品更新，个人 Agent 产品 Dot 现在可以使用发到已连接邮箱的登录验证码，替用户完成登录。

收到提示后，用户可以选择只允许这一次，也可以允许它以后自动填写。James Sun 还说，后续会继续改进登录体验。

消息发出后，用户也开始关心给 Dot 的授权边界。有用户追问：" 始终允许 " 能否只针对某个网站和账号，而不是一次放开所有登录。还有用户希望 Dot 进一步接入密码管理工具，让 AI 在需要时使用保存的密码登录网站。James Sun 也回复称，团队正在做。

也有一部分人关心隐私问题。毕竟邮箱里除了验证码，还有账单、工作邮件和其他个人信息。把邮箱连接给 AI 后，这些内容它也可以接触和处理了。

不只是 OpenAI。此前，马斯克旗下的 Grok Bot 已经支持读取用户连接的 Gmail、Outlook 邮箱里的登录码，还可以拥有专属邮箱，用于接收邮件和注册服务。

Meta 也在解决登录问题。用户授权 Muse 使用密码管理工具 1Password 后，可以由后者填写保存的用户名、密码和动态验证码，Muse 不需要直接看到这些信息。

对个人 Agent 来说，读取验证码在技术上已经不是最难的地方。主要是验证码关系到账号登录，还有平台风控以及隐私问题，中间的尺度不好把握。

验证码真不用自己填了吗？

先说这次 Dot 更新的范围。它能处理的是发到用户已连接邮箱里的登录验证码。

用户授权后，Dot 可以使用这类验证码完成登录，减少每次登录都由用户亲自操作的情况。

不过，这不意味着它现在就能处理所有验证码。遇到复杂图形、文字或短信验证时，AI 仍可能需要用户接管。它也不能保证在所有网站上自行完成新账号注册。

Dot 刚上线时，登录验证码就曾卡住 AI 的操作。

9 月底，有用户分享体验称，自己让 Dot 帮忙处理出行安排，但登录触发邮箱验证码后，即使已经给了邮箱访问权限，Dot 也没有读取和填写，需要他自己操作。

到 11 月初，一名用户在 Reddit 分享，Codex 使用的 Sol 模型主动提出帮他完成一道网页人机验证。用户同意后，它完成了操作。

如今，OpenAI 终于官宣了个人 Agent 邮箱取码流程，用户可以选择单次或持续授权，让 Dot 自己完成这一环节。

各家公司已经在尝试解决验证码问题，但实际体验还不够稳定。

Grok Bot 可以读取用户连接的 Gmail、Outlook，或自己专属邮箱里的登录码。10 月，有用户让 Grok Bot 用专属邮箱注册三个 AI 服务：Perplexity 注册成功；Claude 发来的邮件里只有登录按钮，Bot 没拿到按钮后的链接；ChatGPT 注册成功，但账号不到半小时就被停用，原因不明。

Meta 此前则采取了更谨慎的做法。Muse 上线时，Meta 表示，其邮箱连接器会过滤一次性验证码、密码重置链接和登录链接，防止 AI 借此登录用户的其他账号。

现在，邮件的验证码交给 AI 后，哪些敏感操作仍需要本人确认，这个边界还是得划分清楚。

个人 Agent 想替人操作电脑，

得先跑得够快

验证码只是卡住个人 Agent 的其中一步。厂商真正要解决的问题是：怎么让 AI 完成一整件事，而不是每做几步，就需要用户回来接管。

与此同时，AI 需要使用账号和个人信息，网站对自动化访问也可能有限制。速度、隐私和网站能否正常使用，都会影响个人 Agent 的体验。

在近日的一场对谈中，OpenAI 负责 Computer Use 的 Ari Weinstein 和 James Sun 谈过他们的目标：让 AI 像人一样操作电脑，打开软件、点击、输入，完成一整套任务。

Weinstein 认为，目前 Computer Use 的操作速度已经超过普通人，正在接近熟练用户。他提出了一个现实问题：如果 AI 在屏幕上慢慢操作，用户等了半天，发现自己做还更快，那让 AI 代劳的意义就要打折扣。

James Sun 分享过自己的使用经历：他让 Dot 帮忙发现邮箱里未进入日历的外部会议邀请，再询问是否接受；工作中，也让 Dot 留意产品反馈，登录相关工具提取、分析日志，再给他反馈。

OpenAI 的个人 Agent，瞄上的就是这些听起来没那么酷的工作：采购录入、财务对账、市场调研，以及操作那些已经用了十几二十年、没有专门接口的老软件。

面向个人用户，其他厂商也在给 Agent 增加能处理的事情。

Grok Bot 近期也宣布，它可以替用户拨打电话。马斯克介绍，Bot 可以打给个人或商家，提出需求、记录回复，再把通话摘要发给用户。

Meta 也在扩展 Muse 的功能。11 月 6 日 Muse 推出 Spaces，此前需要在聊天记录里查找的信息，现在可以放在一个长期使用的面板上。用户可以描述需求，让 Muse 生成购物清单、旅行计划等界面，保存下来反复使用。

不过个人 Agent 最大的挑战，还是个人 Agent 的这股热潮，似乎有点后劲不足的趋势。

研究机构 First Page Sage 对美国和加拿大 Muse 用户的调查显示，上市首周，平均每天使用 Muse 的人数占累计账户的 43.8%；到 10 月 25 日当周，这一比例降至 24.5%。

另一份第三方报告显示，Muse 日活用户的日均净增量，从 9 月底约 19.8 万人降至 10 月初约 7.4 万人。

随着使用人群扩大，如何把尝鲜用户转化为持续使用的用户，仍是个人 Agent 需要面对的问题。

代填验证码这一步，只是个人 Agent 体验变化中的一个细节。但它确实卡住了很多真实任务。

如今，这一步开始逐渐交给 AI，也让个人 Agent 离独立完成任务更近了一些。