前三季度，四维图新实现营收 29.7 亿元，同比增长 11.6%，比去年同期还增加了 3 亿余元。
其中，智驾、智舱等新业务已经成为公司的重要支撑，上半年实现营收 2.2 亿，占比近 13%，与布局已经十年之久的芯片业务体量相当。
面对严峻的市场环境，四维图新走了一条相当具有样本意义的应对路径——
一方面，在主营业务上继续拓宽，同时探索新的业务类型；另一方面也在积极拓展二轮车、具身智能等新的业务场景，并积极寻求出海等新兴市场机遇。
本文首发于亿欧汽车
作者｜彭苏平
编辑｜郝秋慧
" 以前做导航，互联网公司进来后，行业从蓝海变成了红海；现在做智能化，行业里开玩笑说，没有蓝海，也没有红海——直接是死海，很惨烈。"
11 月 6 日，四维图新 CEO 程鹏在今年的创想大会上感慨道。
去年 9 月，四维图新拿出 18 亿元投资了鉴智机器人母公司，成为鉴智第一大股东，并以此拿到了智驾赛道的「最后一张船票」，四维图新也得以成为一家业务涵盖了从地图到芯片、从座舱到智驾的全栈智能化供应商。
扩大业务版图，是抵御市场存量竞争风险的有效路径。
今年前三个季度，中国汽车总销量 2327.1 万辆，同比下滑 4.5%，需求疲软、销量下滑，叠加上游原材料成本抬升、下游车企收紧采购预算，夹在中间的汽车供应商们的日子并不好过。
四维图新前三季度实现营收 29.7 亿元，同比增长 11.6%，比去年同期还增加了 3 亿余元。
其中，智驾、智舱等新业务已经成为公司的重要支撑，上半年实现营收 2.2 亿，占比近 13%，与布局已经十年之久的芯片业务体量相当。
面对严峻的市场环境，四维图新走了一条相当具有样本意义的应对路径——
一方面，在主营业务上继续拓宽，同时探索新的业务类型；
另一方面也在积极拓展二轮车、具身智能等新的业务场景，并积极寻求出海等新兴市场机遇。
程鹏说，比起行业，他本人更乐观一些。
他认为舱驾行业正在经历马拉松 30 公里的「撞墙点」，过程肯定痛苦，但也会过去，" 明年大家一定会更轻松，轻装上阵。"
马拉松的「撞墙点」通常出现在 30-35 公里左右，那时体内糖原接近耗尽、身体被迫切换供能方式，会产生极度疲劳感，但它也是个转折点，是真正考验内功的阶段。
" 这个时候没有别的办法，除了平时的科学训练，也就是扎扎实实地做好每一个工作，我跟大家就说一个字——熬。" 程鹏说。
四维图新 CEO 程鹏
向上做「高阶」，向下推「下沉」
今年的创想大会上，四维图新带来了不少全新产品和解决方案，总结起来就是——既向上做高阶，又向下推下沉，尽可能地把业务范围和市场渗透率做深。
在芯片业务上，四维图新发布了第六代 SoC 产品 AC8035。
这是四维图新算力空前的一款座舱芯片，面向原生 AI 座舱打造，核心优势是算力与带宽的平衡，据称带宽是竞品的 2-3 倍，NPU 算力也优于高通的 8295，可同时承载大模型运行、座舱娱乐、导航、多屏显示等任务，不会出现资源抢占。
此外，该芯片还预留了算力空间，未来可以支撑舱驾一体，满足 L2++ 等级的智驾需求。
程鹏透露，大算力芯片项目已经做了两年。" 大家都在搞大模型上车，还单独配了 AI Box，所以我们也是顺应趋势，把这款可以做舱驾、舱泊一体的芯片推出来。"
当前市面上很多智能座舱的方案是采用 「座舱主芯片 + 独立 AI Box 外挂」的模式，四维图新的团队认为，这是一种阶段性妥协：
一方面增加了硬件成本、布置空间，还要新增供应商；另一方面跨器件通信存在延迟，交互体验打折，后期故障责任划分也容易产生纠纷。
" 我们判断长期方向是单芯片原生集成 AI 算力，一套硬件、一套架构承载座舱 + 大模型，由单一 Tier1 完成交付，在成本、实时性、后期维护上都具备优势。" 四维图新旗下芯片公司杰发科技副总经理胡小立表示。
此前，四维图新的车规级 SoC 累计出货已经超 1 亿套片，随着 AC8035 在明年一季度上市，公司将正式在高性能舱驾融合市场抢占一席之地。
芯片的另一条产品线 MCU 上，四维图新也发布了旗舰产品 AC7870，可应用于新能源三电、动力域控、底盘 EPS 等核心场景。
MCU 是杰发科技更早涉足的领域，其四代产品已累计出货超 1.5 亿片，这些年 MCU 的应用也从车辆的边缘节点走向了核心部件。
据称，AC7870 就补齐了国产高端域控 MCU 的短板，打破了海外厂商在 ASIL ‑ D 高安全域控市场的长期垄断。
目前，该芯片出货量持续攀升，已有多家头部客户进入设计导入阶段。
四维图新高级副总裁、杰发科技总经理毕垒表示，当前非功能安全的 MCU 国产替代率持续提升，但功能安全、安全域芯片替代率还有待提升，差距根源不只是芯片本身，而是整个产业链协同不足。
而智驾领域芯片供应商的快速崛起，也给杰发这类芯片企业创造了高阶芯片落地的土壤，产业链整体向上迭代，国产芯片替代的速度会进一步加快。
值得一提的是，汽车验证过的 SoC 能力也在向更多市场延伸——例如，两轮车。
" 两轮车的智能化增速远超预期。去年摩博会还大量是机械仪表、段码屏，今年主流已经升级为 TFT 智能仪表。
在这一领域，杰发在座舱 SOC 积累多年，产品线覆盖入门、中端 Linux、高阶安卓全档位，刚好匹配两轮车不同层级的仪表需求。同时我们不止卖芯片，还提供整套系统解决方案，帮助客户快速落地产品。" 胡小立介绍道。
据悉，相关产品已获 20 家 OEM 项目定点，并在张雪机车等车型上实现量产落地，持续为四维图新带来增量市场。
毕垒告诉亿欧汽车，场景跃迁的逻辑是能力复用，车规积累 70%-80% 的技术能力可以平移到两轮车、无人小车等场景，只需要针对场景做少量定制开发。
" 我们两条 SOC、MCU 产品线持续迭代，向上做高阶方案、向下做场景化下沉，不盲目铺赛道。"
做数据「中间层」
今年创想大会上，程鹏着重介绍的一个业务是「数据合规」。
" 过去十年，中国新能源赢在电池；未来十年，中国汽车要赢在数据。" 程鹏的判断是，随着智能化水平的提升，汽车几乎所有零部件都在朝着 AI 方向转型，数据也因此成为汽车智能化的「第二战场」。
数据，是智能汽车的核心资产，以 AI 化最早的智驾板块为例，数据一直是行业公认的关键竞争壁垒之一，尤其是，随着算法向端到端等 AI 架构演进，不但提升了数据的战略权重，也抬高了有效数据的门槛。
过去几年来，数据都是智驾研发投入的重镇，数据的采集、存储、训练、分发占据了智驾研发的大头。据透露，在数据的投入上，" 少的厂家一个月千万级，多的厂家一个月 2 亿。"
程鹏认为，行业应该有人来扮演「中间层」的角色，来做好数据合规的基础设施，帮助行业充分地理解所有的产业政策、法律法规以及技术路线的变化。
四维图新期待扮演这样的角色。
从导航起家，四维图新已经在数据领域耕耘多年，也构建起了从数据来源到合规应用的完整闭环链路，这些给了四维图新做数据「中间层」的信心。
随着监管的收紧，合规框架正在把数据从「自由资源」逐渐变成「受限资源」，有着数据合规经验的厂家将凸显出优势。
今年 9 月，GB 48319 与 GB 48320 两项时空数据安全新强标正式发布，将于 2027 年 10 月实施，四维图新便作为参编单位参与起草。
当前，四维图新的数据合规业务呈现出高速增长的态势。今年上半年，数据合规服务业务实现营业收入 6.2 亿元，同比增长了 56%。
中国汽车出口规模增加的同时，数据合规的挑战也随之而来，这也是四维图新在这个领域的战略方向，即做车企出海的数据合规闭环解决方案，目标是帮助车企实现「数据本地化，模型全球化」。
程鹏介绍，四维图新的海外业务已经做了 15 年，在欧洲积累了大量的本地经验，今年欧洲海外业务已经重新开始盈利，是一个非常好的起点。
" 欧洲团队可以和中国团队做充分协同，欧洲团队理解当地的法律法规，中国团队则提供出海的贴身服务。"
在出海的数据合规上，海外传统 Tier 1 也是绕不开的选项，但程鹏认为，传统 Tier 1 的强项是稳定的客户、对品质和安全的高要求、全球化布局的工厂以及全球化的运营经验，但在数据、合规领域并不强。
中国公司的优点在于反应快、开发快、能吃苦。
" 一个客户需求来了，我们经常第二天早上或一个礼拜就解决了。国外呢？分析、走产品 PRD 流程、研发流程、交付流程，三个月。" 程鹏说道。
此外，中国汽车的产业链优势也更明显——中国是全产业链聚集，从上游原材料到成品，所有厂家都聚集在某个地方，把产业链做大了，" 这个门槛其实很高，我认为 10 年、8 年别人也搞不好。"
程鹏表示，能与海外传统 Tier 1 互补也是很好的模式，可以各尽所能、协同合作，现在四维图新便跟很多国际 Tier1 有着很好的合作，" 他们利用我的研发优势、芯片、模型，去把整个产品集成好、生产好、交付好。"
做好「具身智能」的基础服务
除了二轮车、无人小车，四维图新在汽车以外开拓的一大场景是，行业绕不开的具身智能。
和大部分汽车供应链公司一样，四维图新进军具身智能的逻辑是，将汽车智能化的技术与工程经验外溢至移动智能体领域。
在程鹏看来，汽车智能化沉淀的真实世界感知、决策与量产经验，正是移动智能体产业的核心支撑。
四维图新在具身智能业务方面的定位是「移动智能体的超级伙伴」。
他解释道，在具身智能方面，四维图新不做本体本身——不会去造个机器人或者机器狗，而是把基础服务做好，比如数据采集、控制器这些。
" 举个例子，我们给具身领域做的控制器，带双目定位、模型和视觉能力，给他们降了 50% 的成本——原来这个行业一个域控的成本，降了一半还效果更好。这就是我们在车里沉淀的能力——不仅是技术能力，还有供应链能力、高品质低成本交付的能力。"
围绕这一战略，四维图新拿出了从数据、合规到算力的完整布局。
数据侧，RND 时空数据集已在 2026 北京亦庄人形机器人半程马拉松中服务 22 家具身机器人厂家，助力机器人完成 21 公里自主奔跑；双目视觉融合感知终端、精细动捕手套等覆盖从空间到指尖的多元数据维度。
合规与标准也在同步推进。
汽车领域验证过的数据合规体系将平移至智能体场景，四维图新任工信部人形机器人与具身智能标委会（TC8）数据工作组（WG7）组长单位。
端侧算力方面，SoC 与 MCU 产品矩阵覆盖从 " 大脑 " 到关节执行的全层级需求。" 数据是移动智能体共同的血液。" 程鹏强调。
具身产业方兴未艾，程鹏说：" 我跟团队内部讨论，感觉看到了 20 年前导航的状态——那时候大家都没有，后来车普及了、手机普及了、互联网普及了，走了 10 年。具身可能会更快。"
他认为，具身的数据量，从姿态、场景、模态、动作几个维度来看，是乘法关系，终局的数据量要求会是智驾的 1000 倍，要上三个数量级。
四维图新能在其中拿到多少生意？现在还不确定。
" 我只是说会不断迭代、不断努力，做客户最需要的、高质量的、最小刚需的数据集，不会一开始就做得很大，先把最小刚需的做好提供给行业。"
具身相关的业务，今年就能在营收上体现，程鹏表示，已经有几个「千万级订单」了。
四维图新瞄准的细分市场，有两个重要标准，一是市场需求比较明确和强烈的，比如割草机、扫地机，是已经规模化产品的智能化迭代；二是能力要和四维图新匹配，室外的定位和导航是强项，所以优选场景就是室外。
" 我们内部的预测相对保守——总市场可能是 10 年后的 1000 倍市场，但明年后年能拿多少，我们有自己的预测，也没有那么乐观，还是一步步来，确保应用场景能起来，然后保持策略迭代跟进。"
从地图出发，到汽车智能化，再到移动智能体，四维图新以数据与算力为轴，不断向外画出新的半径。
而数据闭环的效率与商业转化的节奏，决定了这些延长线是否能让四维图新成功穿越红海。
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