商家省力,消费者省时:今年双11的AI含量有多高?

今年双 11 被称为 "AI 含量最高 " 的一届。

和去年的试水不同，今年双 11 AI 深度参与购物链路的多个场景。销售端，AI 相关产品热销；应用端，AI 在营销、内容生产上提高了效率。此外，消费者在做决策时也开始让 AI 提供参考。

AI 深入工作流程

品牌方和 MCN 对 AI 应用的感受最为明显。

对于不少商家而言，AI 承担了人工难以完成的工作。有商家对第一财经记者表示，今年双 11 发现 AI 在推广投放的实时竞价优化上有不错的效果。该商家介绍，在付费推广中，通过 AI 实时监控多计划运行状态，根据目标排名（如卡位至第三）自动调整出价和人群标签，超出承受范围时提醒人工确认，解决人工无法实时盯盘的问题。

MCN 机构也认为今年双 11 AI 的应用更加深入。谦寻相关负责人对第一财经记者表示，今年比较明显的变化是 AI 从零散的辅助工具逐步进入双 11 的日常工作流程。上述负责人介绍，去年 AI 更多用于商品信息整理、内容辅助和数据复盘。今年 AI 向业务前后两端延伸：直播前，系统可以协助合同初审、整理商品资料，也能为直播手卡的准备提供支持。直播结束后，客服团队会用 AI 归纳售后咨询，供应链团队也可以借助经营数据，更快看清销售和库存变化。" 我们的原则比较明确，规则清楚、重复量大的基础工作可以先交给 AI，业务人员完成最后判断，并对结果负责。"

该负责人表示，目前效果超出预期的是客服场景。双 11 期间咨询量比较集中，过去客服主管整理多个店铺的咨询和售后问题，往往需要花费较长时间。据项目团队测算，原来至少需要两个小时的信息整理工作，现在系统大约十分钟就能形成初步分类和汇总结果，再由主管复核并确定处理顺序。

遥望科技副总裁邵钦对第一财经记者表示，从应用场景看，AI 已从单纯的工具演变为核心工作系统，显著压缩了直播前中后的准备与复盘时间。例如选品、品控及内容策划时间从原本的 7 天缩减至 1 至 2 天，整体准备时间压缩约 70%。此外，在 AI 的帮助下直播后复盘效率提升约 80%，AI 基于数据进行多维归因分析，替代了以往单一的经验主义判断。

从效果看，邵钦表示，AI 降本增效属于初级应用，实践中在经营决策层面的作用超出预期，特别是在处理复杂的多目标平衡（如 GMV 与利润）时。

即使 AI 落地多个场景，在很多环节中 " 人 " 依然不可或缺。邵钦举例表示，在内容创意方面，AI 仍无法完全替代人类，目前行业呈现出 " 人做创意，AI 做质量 / 执行 "。例如娱乐短视频的 AI 渗透率已经达到了 70% 到 80%，但是如何把一个故事讲好，还是依赖人。

天使投资人、资深人工智能专家郭涛对第一财经记者表示，本届被称作 AI 含量最高的一届，一方面是头部平台统一把 AI 购物入口前置，打通模型、商品库、促销规则，不再是零散试点；另一方面商家渗透率快速抬升，众多商家已将 AI 经营工具纳入常态化运营，叠加大促流量压力倒逼供需两端同步落地，AI 不再只服务降本，还参与需求发掘与交易转化，技术、数据与业务链路全面打通，推高整体应用密度。

C 端多场景触达 AI

商家用 AI 省人力，消费者则用 AI 省时间。

易观分析发布的报告显示，今年双 11，AI 被大规模拉进决策链。消费者开始用 AI 辅助比价、核对规则、比对型号，其实就是用 AI 来对抗信息不对称和决策疲劳。大促期间各平台的商品优惠、玩法规则、型号参数叠加，造成信息过载。AI 可以压低购物决策的时间成本与风险成本，加上各平台购物 AI 的使用门槛很低，消费者接受度上升得比预期更快。

郭涛表示，今年双 11 消费者对 AI 咨询下单呈现愿意尝试、谨慎接纳的特征，接受度分化明显。调研数据显示超六成消费者愿意尝试 AI 辅助比价、算满减、筛选商品，看重它节省信息筛选成本的价值，实用型标品、刚需商品更容易获得信任。但直接交由 AI 自主下单的意愿偏低，多数消费者把 AI 定位成购物助手而非决策代理。

除了作为参考，用户在消费端也能感受到这届双 11 的 AI 含量。

京东数据显示，截至 10 月 30 日 18 点，京东平台上 AI PC、AI 眼镜、AI 工作站、AI 相机等众多 AI 趋势产品成交额同比增长 100%，AI 录音设备、AI 微蒸烤一体机、AI 电动牙刷成交额同比增长超 200%。京东超市 AI 玩具成交额同比增长 150%。智能人形机器人销量同比增长 700%，机械臂、灵巧手等机器人趋势品类成交额同比增长超 10 倍。

此前，李佳琦直播间在半小时卖出了 2 万亿 Token 也受到关注。

AI 服务是本次双 11 的重要一环。例如二手交易平台转转利用 AI 鉴定手机和二奢包袋。转转相关负责人对第一财经记者表示，以手机鉴定为例，AI 让成色判定从主观经验变为客观数据。上述负责人表示，" 同一种磨损，不同质检师可能给出不同评级；而 AI 在同一把标尺下打分，结果可复现、可追溯、可规模化复制。"

AI 同时压缩了二手奢侈品品类的鉴定时间，传统需时 15 分钟的人工鉴定，在 AI 辅助下大幅压缩至 " 秒级鉴定 "，效率提升近 900 倍。这意味着，过去一位鉴定师一天能完成的鉴定量，现在 AI 可以在极短时间内处理完毕。第一财经了解到，双 11 期间，AI 鉴定为转转提升了承接能力，目前青岛质检中心的日均鉴定量达到三万单左右。

京东数据显示，JoyAI App 日均活跃用户是大促前的 5 倍。此外，依托 JoyAI 大模型，京东数字人 JoyAvatar 累计服务商家数突破 10 万，双 11 前半程，累计开播超 900 万小时，创造销售额超 13 亿元。

郭涛表示，购物场景下的 AI 当前仍有多处明显短板，制约信任与转化。在优惠计算层面，跨店满减、会员权益、限时券的叠加逻辑动态变化，AI 经常出现凑单金额、到手价计算偏差，难以做到实时核验。而在商品匹配层面，AI 容易混淆同链接下不同 SKU 的规格、版本，推荐更容易偏向平台自营货品，受平台数据闭环限制难以做到全域比价，还容易把商业推广包装成中立选购建议，缺少清晰标注。在实物还原上，AI 生成图、虚拟试穿和真实货品存在色差、版型偏差，容易放大货不对版风险。在复杂售后、情绪类咨询场景，AI 只能完成标准化话术应答，无法独立处理退换货争议。

在郭涛看来，后续电商 AI 含量提升的主线，集中在智能体自主履约、供应链协同与可信规则体系建设。长期来看，跨平台比价、多渠道商品统一检索能力也有拓展空间，AI 不再局限于单一商城生态，同时配套隐私、选择权保护机制，让自动化购物在可控范围内持续深化。

智客推

一起剪

相关标签