智东西
作者 | 三北
编辑 | 心缘
智东西 11 月 11 日报道，今天，阿里宣布其新一代大模型Qwen4-Max 预览版发布，首发千问 AI 平台 Token Plan，用户可限时 2 折、新用户再享折上 5 折，最低 1 折即可抢先体验 Qwen4 模型。
不少开发者期待的 Qwen4-27B 没来，" 大杯版 " 的 Qwen4-Max 预览版倒是能先让用户尝尝鲜。Qwen4-Max 预览版今日同步上线千问办公、Qoder、千问 APP、QwenStudio等平台，用户可第一时间体验。
Qwen4-Max 预览版的参数细节和测评成绩还未公布。从公告来看，Qwen4 模型拥有更强的世界知识和感知能力，并且在编程和Agentic（智能体操作）这两项关键能力上再升级，能更好地完成复杂编程、专业办公、前端设计、专业软件操作等真实任务。
据称，开发者提前内测的成果显示，Qwen4 在3D 建模、网页设计、交互等方面展现出亮眼表现。
智东西第一时间针对这些特点，在千问 App 的 " 千问 Go！" 中体验了 Qwen4-Max 预览版。
经过体验，我们发现 Qwen4-Max 预览版在多模态 Agent 交付能力表现上超出期待，指令理解和搜索执行大多比较精准，多模态内容生成质量明显提升，3D模拟和交互的精细度较高，生成速度适中。同时，当任务的模态和 Agent 操作复杂度提升到一定程度，Qwen4-Max 预览版生成的内容在多模态一致性上出现问题，比如字幕与视频画面有出入，也存在一些与物理规律相悖的细节。
首先，我们照例让 Qwen4-Max 预览版生成一个鹈鹕骑自行车的动画演示，可以看到这个视频准确地刻画了鹈鹕、自行车以及两者的相对关系，脚踏和轮转都符合物理规律，但公路斑纹的相对运动方向出现问题；右侧控制台可以调节骑行速度、扇翅频率、镜头缩放等参数，能都灵敏操作。
我们接着实测一个典型编程场景，让 Qwen4-Max 预览版执行如下任务：构建一个自包含的 HTML5 Canvas 场景，包含真实物理演示：一列火车从断裂的桥梁上脱轨并坠入水中。
从下面生成的画面可以看到，火车落水的物理细节基本符合现实世界规律，每节车厢都有独立的碰撞体积，并且模拟出了碰撞和水流的声音；其配备了速度、重力加速度等参数调节项目，相比不少同级别模型，能够实现更精细的模拟与交互。
紧接着，联想到近期 OpenAI 的图像生成模型新增动图指出功能，我也让擅长 " 多模态 " 的 Qwen4-Max 预览版做了一张 Gif 动图：上传一张小松鼠玩偶照片，让模型生成 " 小松鼠高频率敲键盘，配字‘在写了在写了 ~ ’。"
大概在 7 分多钟后，Qwen4-Max 预览版生成了下面动图。画面中准确抠取小松鼠的形象并进行了遮挡部分补全，实现了提示词所需动作和配文；动态流畅，画面清晰，图像尺寸为 3M；值得一提的是，模型还保留了原图里的花朵元素融入动图，烘托氛围感。
近期《后会友期》综艺爆火，我上传了一张节目里悬崖小屋对谈的场景图，让 Qwen4-Max 预览版 " 基于这个场景生成 Gif，让厉娜原谅许飞，并配上一段和解的对话 "。
这道题门槛低，天花板很高，考验 Qwen4-Max 预览版能否快速搜索并理解节目故事背景和热梗，进而将获取的信息转化为多模态的输出。大约在 14 分钟之后，Qwen4-Max 预览版生成了下面这段 Gif。
可以看到，许飞哽咽倾诉、厉娜从沉默到眼眶泛红，最终含泪握手和解，Qwen4-Max 预览版生成的视频动图自然流畅，甚至还原了两人的神态特色，尤其是许飞的真诚内敛。
更值得一提的是，Gif 中的对话也和实际的故事背景贴合，Qwen4-Max 预览版套用了 " 画地为牢 " 热梗，让厉娜用 " 我也困在原地，一直没走出来 " 来接梗，让许飞进一步说 " 对不起。往后，换我走向你 " 来回复，最后厉娜说 " 好。这次，我们一起下车 " 来完成和解。
不过动图也存在明显问题，字幕中应该由许飞说的对话其实是由厉娜说出来的，而且字幕切换时出现了微微的重叠现象。通过进一步对话修改，应该能优化效果，时间限制原因我们没有做更多延伸。
在海内外社交平台上，不少开发者也分享了自己的体验。一个名为 "quanxb" 的开发者让 Fable 5.2 和 Qwen4-Max 预览版执行同一个任务，认为 Fable 5.2 略胜一筹。主要问题在于 Qwen4-Max 预览版在光源处理上略显不足。同时后者 Thunder Thinking 耗时 12 分钟，速度为 53 tokens/s，仍有很大的改进空间。
社交平台 X 上的开发者评论
整体来看，Qwen4-Max 预览版在多模态生成、复杂编程和 Agent 任务执行上已经展现出不少新亮点，但生成速度、多模态一致性和细节处理仍有提升空间。
随着预览版开放，开发者也开始在 X 等社交平台晒出自己的实测作品，并与其他模型进行横向比较，对 Qwen4 的期待正在从官方公布的能力升级，转向真实任务中的表现。
Qwen4-Max 预览版只是一个开始，此前备受关注的 Qwen4-27B 等版本何时登场，Qwen4 在正式发布后更完整的性能数据如何，又能否在 Coding 和 Agent 能力上真正跻身第一梯队，可能是接下来更值得关注的看点。