近日，Notebookcheck 在相关内容中批评联想旗下一款轻薄工作站笔记本电脑（ThinkPad P1 G9）的配置相比前代退步，尤其是它所配备的 RTX Pro 2000 Blackwell 独显 " 实在不太行 "。
事实上，Notebookcheck 对 ThinkPad P1 G9 的批评没什么问题，它的部分性能确实不如前代，尤其是在显卡配置上 " 抠抠索索 "。但要说 Notebookcheck 这个内容有没有问题，可能其中的毛病要远比联想这款电脑大得多。
一句 " 显存小了 "，犯了多少错误
Notebookcheck 在相关内容中批评 ThinkPad P1 G9 配置缩水确实没毛病，指责其 RTX Pro 2000 Blackwell 独显的规格不够用，也不能算错。
唯一的问题在于，Notebookcheck 得出这些结论的理由，并不是实打实的跑分、性能测试、游戏帧率，而是只有 " 它的 8GB 独立显存，实际使用中装不下大参数量的 AI 模型，还不如有着更大共享显存的 CPU 核显 " 这句话。
合着评价一款工作站 PC 的显卡性能不看跑分、不看渲染速度、不看 ISV 兼容性，只看显存大不大？有的朋友可能会说，这是工作站，本来就是做专业工作的，不考虑游戏性能很合理。
合着除了跑 AI，其他工作都不入流，不够 " 专业 "？
可问题是，" 专业工作 " 并不是只有跑大模型，3D 渲染、视频剪辑、流体力学模拟这些，同样是专业工作站 PC 常见的使用场景。怎么就避而不谈了呢？
况且，如果单从 " 能不能跑 " 的角度去想，一款 8GB 显存的独显，或许确实还不如被分配了 20 多、30 多 GB 共享显存的 CPU 核显，因为后者能运行更大规模的 AI 大模型而不报错。可这种情况下，一方面速度堪忧，另一方面，只要不去盲目追求模型的参数量，8GB 的主流独显跑 7B、13B 这样的模型，还是要比大多数核显都快得多，怎么就能被称作 " 没法用 " 了呢？
是无知吗？根子可能在评价体系上
作为一家运营着多套游戏性能榜单的老牌评测媒体，Notebookcheck 不可能不明白 " 大显存不等于好显卡 " 这个道理。他们为什么还要在相关内容里使用相当偏颇的评价体系，单以 " 可用显存大小 " 来评判一款工作站专业显卡的可用性呢？
或许这并不是 Notebookcheck 的问题，而是目前的整个行业都发生了扭曲。" 显存大不大，能不能跑大规模模型 " 已经远远凌驾于 " 渲染速度快不快，计算性能强不强 "，成为了上游厂商都热衷采用的最新评价基准。
比如，NVIDIA 前段时间刚刚发布了他们的 RTX Spark" 超级芯片 "，它集成了 20 核 CPU，以及相当于桌面版 RTX 5070 核心规格的巨大核显。
相关测试结果显示，由于受到统一内存带宽太小、整体供电不足的制约，这款 " 超级芯片 " 的实际游戏、渲染性能相当有限。它的 CPU 打不过 18 核的高通骁龙 X2EE，GPU 则比不过移动版 RTX 5060。
128G 内存的 RTX Spark 和 32GB 内存的旗舰游戏本，哪个性价比更高？
然而无论是 NVIDIA 还是他们的合作伙伴，对这一点似乎都不太在乎。因为 RTX Spark 的最大卖点，是它高达 128GB 的 " 统一内存 "。至于它打游戏、跑渲染性价比不如常规游戏本，价格却贵了一倍多的事实，他们直接就 " 选择性忽视 " 了。只要 RTX Spark 依然能给 AI 开发者提供市面上同价位里 " 最大的等效显存 "，这款产品的竞争优势就似乎在特定市场就无可动摇。
当 AI 成为 " 唯一标准 "，究竟谁更吃亏
那么，这种一味强调显存大小、"AI 性能 " 的论调，到底伤害了谁呢？
不知道大家现在有没有注意到这样一个现象，如今在 PC 行业里，厂商们几乎已经不再推出入门级的独立显卡了。
比如，NVIDIA 的 MX 系列在 MX550、MX570 之后基本断了传承，AMD 的入门独显在 RX 6450M、RX 6550M 之后也再无真正意义上的接任者。至于 Intel？我们还真用过他们的 Arc A350M，但它与其 " 前辈 "Xe MAX 也仅仅只坚持了两代，此后也是再无下文。
为什么入门级独显不出了？可能有的朋友会说，这是技术的进步，因为现在的 CPU 核显早已强过低端甚至中端独显，所以入门级独显没有了存在价值。
Arc B390 是很强，但它与大多数人会买的 " 哈基米湖 " 廉价本有关系吗？
虽然这话看似有理，但其实纯属张冠李戴。现代的 CPU 核显确实有很强的型号，但无论 Radeon 8065S 还是 Arc B390，它们与 " 普通消费者 "" 主流市场 " 有关系吗？在大多数人会购买的主流 PC 产品里，核显依旧孱弱，但他们却不能像过去那样，起码有个稍强一点的入门级独显，来为日常的游戏体验、工作效率 " 兜底 "。
说白了，真相其实是 " 入门级独显不赚钱 "，所以被厂商们普遍放弃。毕竟，即便入门级独显芯片面积小、显存容量也小，但它们还是会占据晶圆厂的产能，还是会消耗同世代的主流显存芯片。既然如此，干嘛不把这些宝贵的产能腾出来，去生产更贵、更赚钱的专业显卡与 AI 加速器呢？
TrendForce 公布的数据显示，HBM 晶圆投片占 DRAM 总投片的比重在 2025 年年底约为 18%，2026 年底有望达到 22%，2027 年底更是可能会冲上 30%。另一家统计机构 IDC 说得更直白，2026 年 AI 数据中心要用掉全球 70% 的内存（包括显存）产能，有 70% 到 90% 的先进显存产能，都被优先给了消费级设备上根本用不到的 HBM 芯片。
数据摆在眼前，还相信那套 " 入门级独显是被性能进步了的高端 CPU 核显淘汰 " 这套说辞吗？
倒果为因的把戏，掩盖不了消费者的不满
Notebookcheck 在他们那篇内容里引用了一组数据，德国比价网站 Geizhals 收录了 6718 台笔记本电脑，带独显的型号只有 1739 台，仅占 26%，这是过去从未有过的比例。
本来，Notebookcheck 是想用这个数据说明 " 独显如今不如核显受欢迎 "。但很显然，看过前面的分析后大家就能明白，消费者是真的 " 讨厌 " 独立显卡，宁愿买核显了吗？大概率不是，他们只是被 AI 逼得买不起、买不到独显了而已。
可如果事情只到这一步，可能还不会让我们反应这么大。真正 " 坏 " 就坏在，他们不仅要让你买不起独显，还要用种种言论来告诉你、扭曲你的判断，让大家觉得 " 买不起、买不到 " 也没啥大不了的，让你觉得就该给 AI 的发展让路，让你觉得自己能有一个大共享内存的核显 PC，能跑几个本地 AI，就该感觉比过去拿高性能独显打游戏、做视频的时候更幸福更先进。
如果这都不叫坏，我们实在想不出，还有什么能比这更坏的例子了。
【本文图片部分来自网络】
加入收藏 点赞 ( 0 ) 踩 ( 0 )