消费品稳住基本盘,C 端 AI 提升单用户价值,B 端能力输出打开长期空间。
如果只盯着 MAU,Keep 刚出炉的半年报很容易被误读。
2026 年上半年,Keep 平均月活跃用户由约 2250 万降至约 1860 万,线上会员及付费内容收入下降 26.9%。
但同一份财报里,还有另一组方向相反的数据:公司营业收入 8.25 亿元,同比增长 0.4%;自有品牌健身产品收入增长 21.7%;每名月活跃用户的月均收入由 6.1 元升至 7.4 元,同比增长 21.3%;月活用户平均运动时长也增长 15.3%。
流量少了,留下来的用户却运动得更久、贡献了更高的单位收入;会员业务承压,消费品收入和毛利率却同步上升。这种反差才是半年报最值得关注的地方:Keep 正在告别依赖投放和流量扩张的旧路径,转向经营高价值用户,并用 AI 重新定义运动服务。
在 AI 改变千行百业的当下,市场不应还是用互联网经济时代的老套路去追问 "Keep 还有多少 MAU",而是更该关注这家公司能否让用户运动得更深、停留得更久,并由此建立一套更有质量的增长模式。
一、MAU 做减法,用户价值和消费品做加法
Keep 上半年用户规模的调整,与公司主动缩减营销投放直接相关。当流量成本上升,低频用户即使被拉进 App,也未必形成稳定运动习惯,更难转化为长期收入。
Keep 现在做的,是把资源从泛用户获取转向运动意愿更强的核心人群。从结果看,MAU 虽然下降,但单用户收入、运动时长以及 MAU、DAU 运动率均有提升。App 9.0 在 4 月底上线后,首页完练率和整体留存也较改版前改善。
这些变化说明,平台与用户的关系正在变深。线上会员收入仍处于调整期,但运动参与度和留存改善,已为后续会员转化及增值服务打下基础。Keep 显然更希望提高每名用户的服务深度和长期价值。
用户端做减法的同时,消费品业务正在做加法。
上半年,Keep 自有品牌健身产品收入达到 4.83 亿元,同比增长 21.7%;毛利率达到 40.1%,同比提升 5.3 个百分点。收入与毛利率同步增长,意味着这轮增长并非简单依靠低价换规模,而更多来自产品结构和经营效率改善。
这正是 Keep 消费品策略从 " 规模优先 " 转向 " 质量优先 " 的结果:品类上聚焦优势产品,通过精细化管理实现 " 优质优价 ";渠道上加强全渠道协同,提高运营效率;同时用 AI 提升投放效率和供应链精细化水平,并继续深耕核心居家运动及户外场景。其中,健身装备贡献消费品收入的 60% 以上,居家场景 GSV 超过 3 亿元,核心场景仍具有较强支撑力。
更重要的是,消费品并不是与 App 割裂的第二门生意。运动装备连接着用户真实的训练场景,App 沉淀内容、行为和运动数据,AI 再据此提供更个性化的服务。产品、数据与服务之间形成闭环,Keep 销售的就不只是某件器材,而是一整套运动体验。
受收入结构变化影响,整体毛利率短期有所波动,但消费品毛利率改善,说明业务质量正在提升。随着 AI 会员逐步贡献增量,收入结构仍有优化空间。
因此,消费品增长的意义不仅是填补会员业务调整留下的缺口,更是为 Keep 战略换挡提供基本盘,并为 AI 进入真实运动场景创造入口。
二、AI 从功能走向服务,打开新的价值空间
传统运动平台提供的是标准化课程,而用户真正需要的,往往是能够理解个人状态、持续陪伴并动态调整方案的教练。Keep 的 AI 转型,瞄准的正是从 " 提供内容 " 到 " 提供服务 " 的变化。
围绕这一目标,Keep 正推进三项策略:底层架构从 " 工具调用 " 向 " 智能体原生 " 升级,加速 AI 功能产品化并完善增值服务,通过垂类用户深度经营验证长期价值。对应到产品上,就是从功能集合走向持续进化的 AI Agent,从随机访问走向长期参与循环,并由通用模型走向运动健康垂直模型。
这套变化的商业意义在于,用户与平台的连接可以从一节课程延伸到完整运动周期,为留存、订阅转化和 ARPU 提升创造空间。
AI 价值通常沿着 " 降本—增效—增收 " 的路径兑现。上半年,Keep 研发费用下降 23.2%;4 月底上线的 App 9.0 已带来完练率和留存改善,8 月发布的 9.1 进一步丰富会员层级,并开始贡献增量 AI 会员收入。由于核心产品在上半年末及下半年陆续上线,2026 年下半年将成为 AI 商业化的重要观察窗口。
此外,AI 还把 Keep 的边界从 C 端推向 B 端。
运动知识、用户行为数据和训练反馈叠加在通用基座模型之上,形成差异化的 " 运动专业层 "。
此前,Keep 与耐克联合推出跑者专属服务,可以把品牌积累的跑步知识、训练理念和目标管理方法,转化为可规模化交付的数字服务;与平安健康的合作,则尝试将智能运动接入更完整的健康管理链条,让运动方案与健康服务形成协同。据悉,已有运动可穿戴厂商主动问询模型接入,也反映出行业的共同痛点:传感器解决了数据采集,却仍需要能够理解数据、作出专业判断并持续指导用户的服务层。
品牌服务、健康管理和智能硬件三类场景,说明 Keep 的 " 运动专业层 " 具备跨场景复用基础。随着能力进一步标准化,其收入来源有望从 C 端订阅延伸至模型接入、行业解决方案和企业服务,形成新的长期增量。
三、结语
这份半年报展示的,不是一个简单的流量增减故事,而是 Keep 增长模式的切换:消费品稳住基本盘,C 端 AI 提升单用户价值,B 端能力输出打开长期空间。
当市场不再只看 MAU,而是观察用户参与、服务深度和能力输出,一套更具延展性的 Keep 增长逻辑,正在逐步浮出水面。
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