近日，国家数据局党组书记、局长刘烈宏主持召开词元经济座谈会。会上提到国家数据局将把推动词元经济发展纳入工作体系，持续跟踪研究并吸收社会各界建议，以行业高质量数据集建设和全国一体化算力网建设为着力点，深入推进数据要素市场化配置改革，推动词元经济高质量发展。

此外，市场监管总局、国家数据局、国家发展改革委联合印发《人工智能计量体系和能力建设指引 ( 2026 版 ) 》，标志着 AI 产业从 " 建算力 " 转向 " 提质量、强根基 "。

政策密集落地的背后，一个核心产业共识正在形成：大模型算法效率迅速拉平，基础模型长期趋同，应用端的差异化窗口急剧收窄。而数据质量正成为区分应用效果的决定性变量——谁能提供独一无二的高质量场景数据，谁就掌握定价权。

在这一政策与产业趋势的交汇点上，被市场称为 " 词元经济第一股 " 的迅策科技 ( 03317.HK ) ，正迎来价值的系统性重估。

高质量数据定胜负，TokenONE 打通从沉睡数据到 AI 燃料的全链路

当前产业的核心矛盾在于：大模型参数量屡创新高，但极度缺乏企业级高质量场景数据。金融风控逻辑藏在交易记录里，制造工艺沉淀在设备日志中，这些私有数据以孤岛形式沉睡，无法被 AI 精准调用。

迅策科技于 5 月 25 日发布的全球首款 TokenOS 操作系统—— TokenONE，精准命中这一痛点。它将原本非标、不可用的场景知识，转化为标准化、可流通、可审计的高质量数据 Token。在数据精炼、输送、决策及计量全链条中，TokenONE 构建了九大标准化环节与五大核心流程，完成从 " 原料入口 " 到 " 价值兑现 " 的全链路工业化生产，让大模型产出可计量。

这套系统让沉睡数据真正变成高能 AI 核心燃料，使每一次模型调用不再只是算力消耗，而是可量化、可追溯、可优化的业务价值产出。这正是 " 高质量数据决定应用效果 " 的最佳实践。

政策与产品同频共振，" 词元经济第一股 " 率先兑现定价权

政策面同样为这一路径提供了强力支撑。《指引》聚焦 AI" 测不准 " 难题，要求算法性能可测量、可追溯；国家数据局座谈会则明确推动词元经济健康发展，强调数据要素的可信流通与计量。

TokenONE 从硬件隔离到实时存证形成完整链条，内置合规引擎与数据权限保障，从计费体系层面打碎了行业长期存在的 " 黑盒 " 问题，与政策要求形成精确呼应。

市场数据提供了更有力的佐证。2026 年 4 月，迅策 Token 调用 ARR 季度环比增长 300%，垂类场景 Token 调用价格已达 10 — 100 美元 / 百万 Token，是通用大模型价格的十倍以上，且随场景专业深度持续提升。

在通用 Token 价格普遍承压的背景下，迅策以真实价值击穿了 AI 行业的定价权锚点——这恰恰验证了 " 谁掌握高质量数据，谁就拥有定价权 " 的产业逻辑。

当国家数据局以专题座谈会加速词元经济顶层设计，" 词元经济第一股 " 迅策科技已在产业端率先完成了从 " 数据治理 " 向 " 数据 Token 化 + 计量体系 " 的底层跃迁。政策与产品的双重驱动，正在为迅策打开长期战略窗口。