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鸿蒙智行宣称避免181万次碰撞,数据是如何统计的?
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鸿蒙智行宣称的 " 避免 181 万次碰撞 " 实际是阶段性数据,截至 2026 年 5 月这一数字已攀升至 429 万次,其统计逻辑基于车辆主动安全系统(如 AEB、侧向避让)在日常行驶中的实时触发记录,并由云端后台汇总每一起 " 系统主动介入并成功规避风险 " 的事件。

一、数据来源与统计方式

鸿蒙智行的 " 避免可能碰撞 " 次数,并非用户自行上报或抽样估算,而是由车辆搭载的华为乾崑智驾系统在运行过程中自动生成并上传至云端的客观日志。每台搭载该系统的车辆,在以下场景下会被计为一次 " 成功避险 ":

前向碰撞预警及自动紧急制动(AEB)触发后,经传感器验证未实际碰撞

侧向挤压避让、后向穿行预警等主动干预动作成功规避风险

系统在危险场景下完成减速、转向或制动,且驾驶员未主动介入解除

这些事件由车辆实时上传至华为云端数据中心,经过脱敏与去重处理后,纳入 " 主动安全避免可能碰撞 " 的累计统计中。

二、数据的时间演进脉络

鸿蒙智行在不同节点公开过多个阶段性避险数据,呈现出持续增长的态势:

2025 年 3 月:余承东在发布会上宣布 " 截至 19 日,避免可能碰撞超 162 万次 "

2025 年 5 月:有博主提及 "181 万次防碰撞数据 " 成为行业话题

2025 年 10 月:余承东发文称累计避免 242 万次可能的碰撞

2026 年 3 月:累计超过 370 万次

2026 年 5 月 27 日:鸿蒙智行发布会宣布累计交付超 139 万辆,主动安全避免可能碰撞超 429 万次

2026 年 6 月:车主用车报告显示累计已超 433 万次

由此可见,181 万次只是 2025 年上半年的阶段性成果,此后随着交付量增加和用户智驾使用频次提升,数据几乎每月都在刷新。

三、统计口径的界定依据

鸿蒙智行在官方发布中明确使用 " 避免可能碰撞 " 这一表述,而非 " 避免事故 ",统计口径包含以下界定:

仅记录有碰撞风险的场景:系统感知到障碍物或危险态势,且若不干预大概率会发生碰撞

排除误触发:仅统计经系统确认 " 实际存在碰撞风险 " 且成功避让的事件

不分场景类型:涵盖高速、城区、泊车等全场景下的避险行为

例如,2026 年春节辅助驾驶报告中,仅春节假期就主动避免可能的碰撞 8.1 万次;2026 年 5 月单月产生约 28 万次避险。这些子数据验证了统计体系的持续性。

四、技术支持与可靠性保障

该统计方法依赖华为乾崑 ADS 的硬软件基础:

全车搭载最多 6 个激光雷达、多颗毫米波雷达及摄像头,实现 360 度感知

系统在触发避险后,会本地记录事件片段,并由云端进行二次校验

华为自研芯片实时处理感知数据,决策链路在毫秒级内完成

此外,鸿蒙智行还定期发布辅助驾驶报告,公布辅助驾驶活跃用户占比(2026 年 5 月已超 95%)、累计智驾里程(91.34 亿公里)等关联指标,用于交叉验证避险数据的合理性。

五、数据的行业意义与局限

这一数据体系直接反映了主动安全系统在实际道路中的真实表现。对比行业平均数据:华为乾崑车型在开启 ADS 时百万公里重大事故数约 0.1 次,远低于全国乘用车的 0.555 次。不过,需注意以下局限:

该统计依赖系统自主判定,不同车企的判定阈值可能不同,横向比较存在口径差异

部分场景(如低速行人鬼探头)仍有未能成功避险的案例,说明系统并非 100% 覆盖所有危险场景

整体而言,鸿蒙智行的避险数据是系统实际触发行为的客观记录,其统计方法透明、持续公开,并随用户规模扩大而不断更新,为行业提供了可参照的安全量化维度。

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