创业圈聚焦创新经济，关注创投机构

6 月 26 日一大早，一身黑色西装的中科闻歌董事长王磊出现在香港中环交易广场。当天，中科闻歌‌（01956.HK）、领益智造‌（01688.HK）、圣邦股份‌（03661.HK）、芯碁微装‌（09630.HK）、MERDEKAGOLD-DRS ‌（06228.HK）、科拓股份‌（02272.HK）6 只新股在港交所上市。

在接受《创业圈》杂志记者专访时，王磊细述股票代码 "01956" 的特殊意义：" 人工智能诞生在 1956 年的夏天，中国科学院自动化研究所也成立在 1956 年。"

这一年，美国达特茅斯学院举行达特茅斯夏季人工智能研究项目，这一会议被广泛视为人工智能作为独立研究领域的起点。同一年，中国科学院自动化研究所成立。该所是中国最早开展智能科学与技术基础理论、关键技术和创新性应用研究的科研机构之一。

2017 年，AlphaGo 战胜人类顶尖棋手，人工智能浪潮加速涌动。也正是在这一年，包括王磊在内的中国科学院自动化研究所科学家团队，选择走出实验室，离岗创业，投身人工智能研发。对这支科学家创业团队来说，真正的挑战，是走出实验室后，学会面对商业世界中并不完全符合科研逻辑的复杂性与不确定性。

中科闻歌将 " 坦诚交流 " 写在了企业文化墙上。其他三个并列的词组分别是：简单高效、勤勉奋斗、极致专业。从外观看，中科闻歌办公环境很科技，但王磊的办公室却以传统、雅致为主。会客桌上放置着成套茶具，窗边错落排布许多绿植，办公桌一侧还有小型造景流水。

" 做科研的时候，总希望把事情想清楚、论证清楚，逻辑严密、井然有序，之后再往前走。企业是一个非常复杂的系统，每天面对的是市场、客户、组织和人，很多事天然就带着不确定性。" 因此，王磊告诉《创业圈》杂志记者，在企业经营中，沟通的关键不在于技巧本身，而在于是否能围绕问题坦诚交流、快速对齐目标，并把事情真正做好。简单、直接的沟通方式，让中科闻歌创始团队长期保持高信任度和协同效率。

中科闻歌提倡平等、开放的沟通，这也体现在日常称呼中。相比被称为 " 王总 " 或 " 磊总 "，王磊更喜欢同事直呼其名。在他看来，科技公司的创造力往往来自充分交流，而不是层级带来的距离。久而久之，" 无总文化 " 已内化为中科闻歌的组织基因。" 大家基本不叫‘王总’。有时客户在场，实在不好意思直呼其名，我可能会叫‘老板’。" 一位中科闻歌的员工说。

扁平与开放，是科研基因的延续。可市场不看过程，只看结果。科学家创业，必须直面商业化、规模增长和盈利的现实拷问。

中科闻歌招股书显示，2023 年至 2025 年，该公司营收从 2.5 亿元增长至 4.05 亿元，年复合增长率 27.4%，毛利率也从 44% 提升至 51.2%；但同期净亏损分别为 2.6 亿元、1.57 亿元和 1.66 亿元，三年累计亏损 5.83 亿元。

从财务数据看，中科闻歌还处于持续投入阶段；但从市场成效看，它已在决策智能这一细分赛道建立领先优势。

灼识咨询的报告称，2025 年中国企业级人工智能市场规模已达到 3918 亿元，预计到 2030 年这一数字将突破 9500 亿元。从 2025 年中国企业级大模型整体市场来看，中科闻歌市场份额位居第八位。具体到国内企业级大模型驱动的决策智能市场格局，按收入计，前五大厂商合计占据 44.8% 的市场份额。中科闻歌以 10.2% 的市场占比，位列第一。

这也是科学家创业公司共同面对的一道现实命题：如何在保持技术投入和组织创新活力的同时，持续提升商业化效率，并在快速扩张的 AI 市场中证明自身的长期价值。

中科闻歌董事长王磊（图片来源：企业提供）

01

科学家创业的第一堂商业课

2017 年虽被冠以 "AI 元年 "，但在王磊的记忆中，那时的人工智能仍与大众横亘着巨大的认知隔膜。他们常常需要花很长时间，向外界解释这项技术究竟能解决什么问题。

王磊还记得，第一次路演时，他们花了很长时间向投资人解释何为人工智能，什么是机器学习，重复介绍这些技术未来可能进入的产业场景。当时，决策智能还不是一个被广泛理解的概念。

" 有投资人听完后很直接地提醒我，如果这个故事讲不清楚，公司未来怎么成立、怎么发展？" 王磊回忆说，那次交流也让他意识到，科学家创业不能只证明技术先进，还必须把技术价值和商业路径讲清楚。

" 做科研的人创业，一直在找商业的感觉。" 王磊告诉《创业圈》杂志记者，创业之初更多是带着技术理想，忽略了未知的困难，做科研的人过于陷入证明自己的技术是世界顶尖的，但容易忽视商业逻辑。由此，王磊得出的结论是，既要证明技术顶尖，也要带着商业逻辑去看技术。

科学家创业要解决的第一个商业化思维是，活下去。" 最初创业时，手里的钱只够发半年工资。" 王磊现在回想起来认为，当时吃了 " 豹子胆 "。他第一次意识到，当务之急是找到让公司活下去的客户。

很幸运，凭借坦诚交流与反复沟通，王磊和他的团队获得了六百万量级的订单。王磊至今记得，当时他们向客户表达了一个很朴素的想法：如果选择大企业合作，未必能获得最核心团队的直接服务；但选择中科闻歌，创始人团队会亲自投入、全程负责。那时，公司上下只有 10 个人左右，但为了这笔订单，5 位早期创始人几乎全部出动。

2017 年 5 月，围棋天才柯洁与 AlphaGo 进行了对决。柯洁赛前的冷静与斗志，在与 AlphaGo 对弈中逐渐消磨，最终柯洁以 0:3 战败。赛后柯洁曾一度哽咽：" 它太完美了我很痛苦，看不到任何胜利的希望。"

但王磊和他的团队看到的是，AlphaGo 虽然在围棋上取得了突破，但它的能力仍然集中在特定任务中，并不能直接迁移到象棋、游戏或更复杂的产业场景。

" 这是我们一直思考的问题。我们能将 AI 算法服务平台化吗？完全平台化，可能有点困难，那我们就分块平台化。"

中科闻歌打造的数据与决策智能基础平台 DIOS，由数基、数治、智枢、智图、智川五大部分组成。数基平台和数治平台负责将多模态、非结构化的数据加工成标准化、规范化的信息；智枢平台，智图平台负责将信息提炼成知识，智川平台学习领域专家的经验和决策逻辑进行推演评估，为决策智能提供支撑。

" 后来我们也关注到美国 Palantir 的发展路径：先服务大型客户，在实际场景中沉淀能力，再通过模块化产品拓展到更多行业。" 王磊说，在他看来，这种方式更像是 " 积木式 " 地帮助客户使用 AI ——先解决关键问题，再将能力逐步沉淀、复用和扩展。

Palantir 成立于 2003 年，是全球企业级数据分析与 AI 软件领域的重要样本，其产品体系围绕数据整合、业务语义建模与 AI 驱动的运营流程展开，推动数据从 " 可见 " 进一步走向 " 可用、可行动 "。

在类似的平台化思路下，中科闻歌基于自身多年行业实践和技术积累，自主打造 DIOS 决策智能操作系统，形成以数据本体、行业模型、业务智能体为核心链路的本土化分层模块化体系，走出了一条更适配国内产业场景的决策智能落地路径。

中科闻歌创始团队早期合照。从左到右分别为：张西娜、罗引、王磊、曹家、赵菲菲（图片来源：企业提供）

02

大模型浪潮下的平台化转向

2022 年底，ChatGPT 横空出世。相比过去更多停留在技术圈和产业场景中的 AI 应用，大模型展现出的自然语言理解、内容生成和复杂任务处理能力，让外界开始真正感受到人工智能从技术积累走向规模化应用的临界点。

"ChatGPT 的出现让我们真正意识到 AI 爆发的机会来了。" 王磊认为，ChatGPT 对自然语言的理解、数据处理能力等都有大幅提升，这不仅是一次技术突破，也意味着商业应用范式正在发生深刻变化。

王磊回忆，2022 年前后，公司业务已经进入相对稳定的发展阶段。如果此时跟进 ChatGPT 则意味着，王磊和他的团队又要投入大量的研发。

" 因为这可能意味着产品逻辑要全部变化、组织模式要重构，意味着单体客户到平台化的赋能。" 王磊认为，可以预见的是，行业的通用性越来越强。如果说，数据和算法可以让企业规模实现从 1 亿到数亿的跨越，在王磊看来，数据和算法能够支撑企业完成早期增长，而平台化能力则有机会支撑企业面向更大规模的客户复制和行业扩展。

根据招股书，中科闻歌自主研发的决策智能操作系统（DIOS）是中科闻歌研发体系及人工智能服务矩阵的基石。具体来说，DIOS 的工作原理是数据－模型－决策。数据基础设施的核心是 X-Data，是一款企业级数据集成与平台；雅意（YAYI-Ultra）大模型用于提升企业数据的处理与理解能力，并攻克分析效率低下的业务难题；DI-Brain 是一个旨在精简人工智能应用开发流程的 AI 智能体开发平台。

DIOS 的工作原理（图片来源：中科闻歌招股书截图）

2025 年春节期间，OpenCompass 大模型公开学术榜单中，中科闻歌 YAYI-Ultra，以 64.5 分首次闯入前十，成为 TOP10 中五个中国大模型之一。在代码生成能力上，LiveCodeBench（加州大学伯克利分校、MIT 联合发布、行业公认无数据污染的大模型代码能力权威评测基准）排名第五，表现优于 GPT-4o-20241120 版本。

" 基于这套框架，平台就完全统一了。" 王磊说。

03

" 专精特新 " 就是在细分场景中形成差异化突破

中科闻歌的技术迭代过程让王磊对科研和商业思维有了更深刻的认识。在他看来，科研思维要始终占据高点，但商业思维要螺旋式上升。" 既要有顶尖的技术，但也不能人云亦云，让技术完全变成生意。"

基于对 AI 未来方向的探索，2026 年 6 月 5 日，中科闻歌推出全球首个通用决策大模型—— Decitron 决策机，主打 " 理解事件、推演路径、比较结果 "，聚焦金融、宏观经济、公共治理等复杂场景。Decitron 的落地，成为企业乃至行业从 " 回答已知 " 迈向 " 推演未知 " 的重要标志。

" 人工智能产业里既有综合实力很强的大型科技企业，也有深耕细分领域的创新型企业。大型企业优势在于全面，专精型企业的机会则在于聚焦。所谓‘专精特新’，就是要在某一方向上持续做深、做精，在细分场景中形成差异化突破。" 王磊说。

Decitron 以世界模型、多智能体推演、博弈求解为关键技术路径，在国际权威数据集 PolyBench 的测评中，Decitron 取得以下成绩：终局预测准确率 81.20%；预期波动预测准确率 73.40%；平均概率预测偏差 0.822%，综合表现超越行业基线。

高考成绩揭晓之际，志愿规划成为众多考生及家长最 " 头疼 " 的事。王磊表示，Decitron 也可以为考生和家长提供志愿规划辅助参考。谈及 Decitron 的差异化优势，王磊说：" 目前市场上一些志愿填报工具，更多是基于既有数据和规则，为考生提供‘冲、稳、保’等相对确定的参考结果。而我们希望做得更进一步，不只是给出一个结论，而是通过交互式推演，把不同选择背后的多种可能性呈现出来，帮助考生和家长更细致地理解每一种方案的机会、风险和差异，最终根据自身偏好作出选择。"

谈及和行业巨头相比，中科闻歌如何寻找自身位置，王磊认为 " 以高考志愿填报为例，这是一项每年都会发生的刚性需求。我们要做的，不是追求一时的流量爆发，而是把产品能力、推演能力和服务体验持续打磨好。只要用户价值被验证，市场认知就会逐步形成。" 中科闻歌更看重长期客户关系和可持续增长，也相信在细分场景中持续做深，最终能够形成自己的市场空间。

"AI 本身就是一次持续升级。对我们来说，重要的不是简单重复别人已经做过的产品，而是要站在更高的视角思考：这项技术究竟能解决什么问题，如何真正应用到客户的业务场景中。" 王磊认为，科学家创业的优势，正在于能基于前人的工作继续向前，在已有技术基础上完成新的提升，甚至带来更具突破性的变化。

从创立中科闻歌到走向资本市场，九年创业历程也让王磊对企业经营有了更深理解。

" 刚开始做管理时，总想把一切都看清楚、管明白。后来才发现，企业不是被设计出来的，而是在不断试错和调整中长出来的。管理者更重要的事，是守住方向，也允许组织自己生长。" 在王磊看来，企业成长本身就是一个不断试错、不断调整、不断进化的过程。管理并不是追求绝对控制，而是在保持方向正确的前提下，让组织保有活力、韧性和创造力。

" 这些年我最大的变化，就是学会接受一定程度的模糊、灰度和混沌，让事情有发生和演化的机会。" 王磊说，某种意义上，这也是一家科学家创业企业走过九年后的真实状态：从确定的技术理想到复杂的产业现场，在不断试错、调整和生长中，寻找属于自己的长期答案。

从实验室走向产业现场，再走向资本市场，中科闻歌仍将面对技术创新与商业落地的长期命题。

据招股书，登陆港股后，中科闻歌将按招股规划用好上市募资，重点投入雅意、Decitron 与 DIOS 平台的核心研发，同步拓宽全国政企客户覆盖，布局新兴行业与海外市场，并在持续研发投入与规模化商业交付之间寻找平衡，继续深耕企业级通用决策智能赛道。

作者 | 王营 实习生温梦寒

编辑 | 彭岩锋

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