出品｜虎嗅黄青春频道

作者｜商业消费主笔 黄青春

题图｜视觉中国

一封全员邮件，再次将字节跳动 CEO 梁汝波推到了舆论场。

6 月 29 日下午 6 点，梁汝波时隔四年再发全员信，同步刷新公司使命、重构管理理念、改版 10 条领导力原则，被外界视作字节 All in AI 时代的组织纲领。

就在一周前的火山引擎 FORCE 大会上，梁汝波已明确定下基调：AI 是不亚于 PC、Web、Mobile 的产业级变革，字节近年持续收缩业务边界，核心目标就是将资源全面向 AI 倾斜，战略已转向 " 全力深耕 AI"。此番从管理理念开刀、重申公司使命，说明字节正以决绝姿态冲向 AI 竞争下半场。

借 AI 战略治大厂病

从字节员工视角来看，这封全员信的核心是对领导力原则的四年大修。

梁汝波明确，新版领导力原则共 10 条。其中，" 做有高度的事 "" 敢于设定高目标 " 为新增核心要求，" 保持危机感与外部视角 "" 深入一线 " 独立成条，同时进一步强调 "Context over Control"，所有标准均纳入 2026 年上半年绩效评估，直接与管理者晋升、岗位调整挂钩。

在外界看来，这是适配 AI 时代的管理升级；但梳理字节近三年的组织脉络不难发现，其本质是借 AI 叙事，治理规模扩张后的 " 大厂病 "。

早在 2024 年全员会上，梁汝波就直言字节已 " 一身大厂病 "：部门墙林立、决策效率低下、对 AI 变革反应滞后，并提出 " 逃逸平庸的重力 "。此番更新领导力准则是管理动作的进一步深入，从表层的形式主义整治，深入到管理者筛选与管理基因的深层调整。

事实上，组织冗余、管理躺平、低效内卷本就是员工规模突破 10 万互联网公司的共性顽疾；即便没有 AI 浪潮，字节也必然要面对组织效率下滑的挑战。

仔细咂摸新版领导力准则不难发现，其内部也存在逻辑矛盾。

其一，公司将领导力表现直接绑定半年周期的绩效评估与岗位调整，但长期价值的判断本就难以用短期指标衡量，当 " 敢定高目标 "" 做有高度的事 " 成为考核硬标准，最终很可能演变为新一轮汇报竞赛：管理者为迎合评价标准，刻意抬高业务预期、制造纸面增量，非但不会催生长期价值，反而会孵化出新的形式主义。

其二，Context over Control 的核心是减少多层审批、无效会议与冗余报表，赋予一线快速决策权；但 " 深入一线 " 一定程度上会倒逼管理者常态化下沉业务、直接跟用户交流、看一手信息。

两者边界一旦模糊，极易走向初衷的反面：管理者为证明自己未脱离业务，频繁列席基层会议、抽查执行细节，反而加重团队的汇报与沟通负担。

其三，新准则被定义为 AI 时代顶尖管理者的能力门槛，强调战略格局、高维破局，替代了旧版中稳落地、保 OKR 的维稳导向。但字节的业务盘并非只有 AI 新业务，抖音、今日头条等成熟业务仍是现金流核心，它们需要的是稳定运营与精细优化，而非人人都去 " 攀高峰 "。

事实上，这波 AI 叙事中，字节最拿得出手的是火山引擎的成绩单：截至 2026 年 6 月，豆包大模型日均 Token 调用量达 180 万亿，较两年前发布时增长超 1500 倍；第三方数据显示，火山引擎 MaaS 在中国公有云市场份额达 49.5%，接近半壁江山。

单看数据，字节的 AI 云业务似乎一骑绝尘；但 IDC 公布的 49.5% 份额仅统计 MaaS 层面的 API 调用量，未纳入传统云服务；而 Omdia 的报告涵盖 IaaS、PaaS、MaaS 全链条，剔除了私有化部署与定制化方案，阿里云以 35.8% 的份额位列国内第一。

换言之，火山引擎市场第一的头衔，是在只算 API 调用量窄口径下成立，而调用量本质是流量指标，而非商业指标，可以通过低价快速堆高 API 调用。

以 2025 年营收横向对比，火山引擎整体收入约 200 亿元，仅为腾讯云的一半、阿里云的五分之一，说明高调用量没有完全转化为对等的商业收入。

况且，外界无法区分 180 万亿日均 Token 中，字节内部应用与公有云对外服务的比例，不排除是字节系内循环在 " 扛着豆包大模型跑 "。

毕竟，字节自身拥有抖音、今日头条、豆包 App 等海量 C 端产品，这些产品的 AI 功能调用天然计入豆包大模型的统计口径，相当于左手倒右手的内部流转。

除此之外，火山引擎的两大短板也在愈发凸显。

一是价格战窗口期已近关闭。火山引擎是行业价格战的发起者：2024 年 5 月将千 Token 价格打入 " 厘时代 "，2025 年推出区间定价与 Model Router，持续以低价换规模；但阿里云、腾讯云已迅速跟进，阿里云部分模型降幅达 97%，腾讯云直接将入门模型免费，全行业价格内卷已持续一年多，靠低价抢占市场的红利期基本结束。

二是底层 IaaS 积累薄弱。当前云计算市场仍以 IaaS 资源售卖为主，大模型训练、Agent 部署都高度依赖底层算力与基础设施，而火山引擎在 IaaS 层的积累远弱于阿里、腾讯。随着 Agent 场景深化，客户越来越需要从算力到模型的一体化解决方案，仅靠 API 层的 MaaS 难以深度绑定大客户，更难支撑长期营收增长。

All in AI 存在风险

梁汝波在多个场合反复强调：攀高峰必须专注。因此字节持续收缩非核心业务版图，将资源全面聚焦 AI、聚焦基础模型能力提升。但这套做减法、All in AI 的策略，某种程度上正在放大公司的系统性风险。

字节过去的成功，始终建立在流量基本盘之上：靠推荐算法分发内容，以广告、电商为核心营收。此次全员信提出 " 从推荐时代到 AI 时代，方法一致：通过计算换智能，通过智能提升创造力和体验 "，本质上仍未跳出流量思维。

过去是算法匹配内容，现在是大模型生成内容、提供交互，核心还是吃 C 端用户的注意力红利。豆包 1.4 亿日活、3.45 亿月活的成绩，本质是依托字节流量生态快速起量，并非靠产品不可替代性筑起壁垒。

当公司将管理注意力、人才资源、资金预算全面向 AI 倾斜，主动收缩非 AI 业务，原本支撑现金流的内容、电商等成熟业务，必然面临资源被挤占、供血不足的局面。

反观 AI 业务，无论是 C 端订阅还是 B 端云服务，目前都处于投入期与价格战阶段，很难在短期内承接起字节的营收大盘，这就极易形成 " 成熟业务增长失速、新兴业务商业化不及预期 " 的青黄不接局面。

毕竟，梁汝波自己也承认，AI 的发展仍处于早期阶段。而早期行业的核心特征，就是技术路线、商业模式、终局形态都存在极大不确定性，将所有筹码压在基础模型能力提升上，本质是把公司命运押在了单一技术路线上。

如果未来 AI 的核心竞争力不在基础模型，而在场景落地、硬件终端或者生态构建，字节今天主动收窄业务边界、放弃多赛道试错的做法，就会变成自我束缚。

要知道，字节过去的崛起，恰恰靠的是多赛道快速试错，才接连抓住资讯、短视频、直播电商的时代红利；如今主动放弃多赛道试错这一核心优势，靠收缩业务 All in AI，更像是用战术上的决绝掩盖战略上的焦虑——因为怕错过 AI 浪潮，便用全力押注的姿态证明决心，却未必真正想透了：AI 时代字节的核心护城河到底是什么？

当然，AI 转型最终要落到商业化上，字节目前的两条核心路径—— C 端豆包专业版订阅、B 端火山引擎 MaaS，看似双轮驱动，实则各自面临难以突破的天花板。

先看 C 端订阅。6 月 24 日豆包推出专业版，设置 68 元、200 元、500 元三档连续包月套餐，对应不同额度与功能权限；但豆包官方同时明确：免费版用户可持续获得新模型升级，原有功能保持免费，对大部分用户的日常场景而言，现有功能与额度已能满足需求。

这番表态直接戳破了 C 端付费的核心困境：免费版已能覆盖绝大多数用户的日常需求，付费版的增量价值非常有限。3.45 亿月活看似盘子巨大，但普通用户的问答、轻创作需求，免费模型完全能承接；专业版瞄准的重度办公、专业创作群体，在用户池中占比极低。叠加国内 C 端 AI 工具付费意愿整体偏低的大环境，豆包专业版的付费天花板肉眼可见，充其量是 AI 营收的补充，撑不起核心支柱的定位。

再看 B 端 MaaS 业务。梁汝波在火山引擎大会上反复强调客户信任是前提，称安全与信任一直写在自己的 OKR 里。

但问题在于，字节的优势在 C 端产品与算法工程化，在企业服务领域的积淀远不如阿里、腾讯。火山引擎靠价格优势与模型性能吸引用户，但大型企业客户需要的是从 IaaS 算力、PaaS 平台到 MaaS 模型的一体化服务，需要深度的行业解决方案、定制化部署与完善的运维体系，这些恰恰是火山引擎的短板。

随着 Agent 加速落地，底层资源的重要性愈发凸显，阿里、腾讯凭借 IaaS、PaaS 积累，显然能更好地承接企业级的多样化需求。

综上，梁汝波这封全员信是一次目标明确的组织动员：用 AI 叙事推动组织提效、破解大厂病；但字节全力押注 AI 的背后，是 AI 核心业务的商业化虚高、成熟基本盘的收缩风险，以及单一技术路线的战略赌性。