7 月 9 日，2026 开放计算技术大会（OCTS 2026）在北京召开。会上，浪潮信息正式推出面向 Agent 群智协同场景的 CPU 原生液冷整机柜服务器，以及面向多模型融合应用的开放超节点 AI 服务器，进一步完善 Agent 时代的算力基础设施布局，为产业智能化升级和 AI 应用规模化落地提供核心支撑。

其中，CPU 原生液冷整机柜服务器采用领先的原生液冷理念，散热架构与计算架构协同设计，面向智能体应用，重构 CPU 计算系统，通过系统解耦与立体化设计，实现 CPU 和内存计算单元、网卡和光模块通信单元、SSD 存储单元等模块全域液冷重构，保证极限部署密度的同时，散热能力超前匹配芯片功耗增长。在该架构下，产品基于液冷 OCM（开放计算模组）架构构建，支持多元算力灵活组合，单柜可集成业界最高密度 384 颗 CPU，支持 4 万 + Agent 高并发运行，面向未来 GW 级 AIDC 演进需求，为企业 Agent 提供高密、高效、绿色的算力资源支撑。

元脑 SD200 超节点 AI 服务器基于 OCM 和 OAM（开放加速器模组）两大开放计算架构打造，率先完成 Kimi K2.6、DeepSeek V4、GLM 5.2、MiniMax M3 等主流领先开源大模型软硬协同性能优化，并在 Kimi K2.6 万亿参数模型上实现单 Token 生成时间快达 4.77ms；同时发布面向企业场景的元脑 SD200 超节点 AI 服务器企业版，支持万亿参数模型本地部署，为 Agent 高频调用、多模型融合和复杂任务执行提供高性能 Token 引擎。

海量 Agent 协同运行，重塑 AI 基础设施能力要求

当前，AI 正在从大模型应用加速迈向 Agent 规模化落地。企业 AI 应用不再只是围绕单次问答展开，而是由大量 Agent 持续运行、协同执行，在真实业务流程中完成任务拆解、工具调用和结果生成。

随着 Agent 数量增加、任务链条变长，基础设施也需要同步升级。一方面，海量 Agent 的持续运行需要更高密度、更可靠的 CPU 底座，支撑并发调度、隔离运行和稳定在线；另一方面，复杂任务的智能水平取决于高质量 Token 的持续供给，需要多个大模型高效协同，对显存、互连和低时延通信能力提出更高要求。

浪潮信息副总经理赵帅表示，Agent 时代，基础设施的核心能力正在从支撑单一模型推理，升级为支撑群智协同与多模融合。未来 AI 系统的能力，不仅取决于单个模型的智能水平，更取决于 Agent 基础设施和多模型协同效率的系统级创新。

面向群智协同，发布 CPU 原生液冷整机柜服务器

Agent 的本质并不是一次 Prompt 调用，而是一个可调度、可隔离、可运维的长期运行进程。例如，在 AI Coding 场景中，一个软件开发任务往往需要需求分析、代码开发、测试验证、版本发布等多个 Agent 持续协同，共同完成从需求到交付的完整研发流程；在企业生产场景中，越来越多的业务也将由多个 Agent 自主分工、实时协作，共同完成复杂工作流。随着企业内部 Agent 数量快速增长，未来成千上万个 Agent 将在统一平台上长期在线、并发运行，需要更多的 CPU 服务器来承载海量 Agent 编排、工具调用、上下文管理等计算任务。

与此同时，Agent 基础设施正向 GW 级 AIDC 演进，数据中心整体算力密度和能源效率要求持续提升，单机柜功率从几十千瓦级快速向百千瓦级和 MW 级更高功率密度发展，CPU 服务器也需要和基础设施的升级相匹配，突破空间功率密度限制，承载更多计算资源，向高密度、高能效方向发展。

面向未来 GW 级 AIDC 高功率密度演进需求，浪潮信息发布 CPU 原生液冷整机柜服务器，为海量 Agent 群智协同提供更高密度、更高能效的算力资源保障。该产品采用领先的原生液冷架构设计理念，区别于传统在风冷服务器架构上简单叠加液冷散热的方式，面向智能体应用进行计算系统创新，进行系统解耦与立体化设计，实现计算、通信、存储等模块全域液冷重构。通过彻底解放空间限制，该架构保证极限部署密度的同时，散热能力超前匹配芯片功耗增长，成为面向 GW 级 AIDC 高密度部署的必然选择。

在原生液冷架构下，业界首款基于液冷 OCM2.0 架构的 CPU 原生液冷整机柜服务器，支持 x86 和 ARM 等多元算力灵活组合，并实现 CPU、内存、SSD、网卡、光模块等全域部件液冷重构，在 0.5U 超薄空间内可容纳 4 颗 CPU 处理器，单柜可集成业界最高密度 384 颗 CPU，支持 4 万 +Agent 高并发运行，并且全生命周期可带液维护，大幅提升整机柜部署和运维效率，为海量 Agent 长期稳定运行提供高密、高效、绿色的算力资源支撑。

面向多模融合，打造 Agent 时代高性能 Token 引擎

Agent 时代，企业 AI 应用不仅需要海量 Agent 群智协同，对 Agent 智能能力的要求也不断提升，从单模型推理迈向多模型融合：复杂任务不再只依赖一个模型完成全部判断，而是需要多个模型共同参与，完成并行执行、交叉评审和融合输出。多模融合正在成为提升 Agent 智能水平的重要路径，也对底层基础设施提出了新的要求。

浪潮信息发布开放超节点 AI 服务器，打造面向多模融合的高性能 Token 引擎。其中，元脑 SD200 超节点基于 OCM 与 OAM 两大开放计算架构打造，采用多主机低延迟内存语义通信架构，基于开放总线交换技术，在单机内实现 64 路本土 GPU 芯片统一寻址与高速互连，最大可承载 4 万亿参数模型，也可支持多个万亿参数模型组成的智能体应用。通过计算、通信、显存全链路软硬件协同优化，元脑 SD200 在 Kimi K2.6 万亿参数模型推理中，将单 Token 生成时间缩短至 4.77 毫秒，并已完成 Kimi K2.6、DeepSeek V4、GLM 5.2、MiniMax M3 等主流领先开源大模型的高性能优化，为 Agent 高频调用、多轮交互和多模型协同提供坚实支撑。

面向企业级智能化部署需求，浪潮信息同步推出「元脑 SD200 超节点 AI 服务器企业版」，将超节点核心架构延伸至企业场景。企业版基于 Open Fabric Switch 构建 16 卡统一互连域，实现原生内存语义通信与统一寻址，万亿参数模型推理 TTFT 性能提升 40%；同时支持 TB 级统一显存和主流万亿参数开源模型本地部署，满足企业长文本理解、复杂逻辑推理、多 Agent 协同等应用需求，让企业能够以更低迁移和适配成本，更便捷地构建智能体应用。

在超节点算力底座之上，浪潮信息元脑企智 EPAI 进一步提供多模融合能力。用户通过一次 API 调用，即可调动多个大模型并行生成候选答案，并由评审融合模型识别各模型的共识、差异与盲区，最终输出经过多模型验证的融合结果，提升 Agent 复杂任务处理的稳定性、完整性和可信度。

Agent 时代的到来，不仅推动企业应用模式发生深刻变化，也对 AI 基础设施提出了系统性升级要求。面向未来，浪潮信息将持续聚焦群智协同和多模融合两大方向，深化开放计算技术创新，并以开放标准、开放架构和开放生态为依托，联合产业链伙伴共同推动 Agent 基础设施由单点突破迈向体系化协同，助力人工智能在更多行业场景中加速普及与规模化应用。