齐鲁网 · 闪电新闻 7 月 16 日讯 17 日，2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议将在上海拉开帷幕。本届大会的主题是 " 智能伙伴，共创未来 "。八个字里，" 伙伴 " 最值得琢磨——它意味着人工智能不是需要仰望的技术神话，而是要走进工厂、农田、城市治理的真实场景，去解决那些看得见、摸得着的问题。

这恰恰是当前中国人工智能产业发展最需要回答的课题。大模型火了两年多，参数竞赛的硝烟渐散，一个共识正在形成：AI 的下一程，不在实验室的跑分榜上，而在车间、在产线、在供应链里。谁能让人工智能真正 " 进厂 "，谁就能在产业智能化的大潮中占据主动。

" 进厂 " 不是一句口号，它需要找到合适的切口。山东拥有全部 41 个工业大类，是全国工业体系最完备的省份之一。在临沂，一家钢铁企业的原料场过去靠人工盘库，效率低不说，人员还得频繁进入高危区域。引入数字孪生和大模型技术后，堆取料机实现了全流程无人操作，盘库精度稳定在 99%，一年省下 500 万元人力成本。在淄博博山区，当地有 300 多家机电泵中小企业，不少想做智能化改造却缺资金、少技术。政府整合清华大学等科研力量和浪潮云洲的技术支持，建成了全国首个机电泵工业大模型工匠工厂，把行业经验提炼成 83 个技能包、14 个 " 数字技工 "，选型从几小时压缩到几分钟，一家企业因此新增订单超过 300 万元。

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这些案例看似分散，背后却有一条共同的逻辑：人工智能真正产生价值的地方，不是通用大模型的参数有多高，而是能否在具体场景里解决具体问题。临沂的钢厂不需要一个会写诗的 AI，淄博的泵厂也不需要会画画的模型，它们需要的是能降本增效、能拿来就用的 " 数字师傅 "。这种务实态度，恰恰是当前 AI 产业最有价值的品质。

当然，应用层面的热闹，离不开基础层的支撑。如果芯片、算力、算法平台都依赖外部，那么应用创新即使做得再好，也可能只是一个 " 组装车间 "。济南一家成立仅五年的芯片企业镕铭微电子，自主研发了全球首款支持 AI 视频处理的 VPU 芯片，性能相当于 100 颗高端服务器 CPU，功耗却降到 5%，拿了国际艾美奖，国内头部客户覆盖率超过 95%。浪潮集团则展示了另一种能力：通过 " 建工厂、炼数据、用智能 " 的体系，在 20 多个行业落地了近千个智能体应用，效率提升 30% 以上。神思电子在具身智能方向上的探索也值得关注——无人机和机器狗能 " 自主思考 "、协同作业，已经在济南的警务巡查中飞了 1400 多架次。

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这些底层突破传递出一个重要信号：中国的人工智能产业，正在从 " 应用创新驱动 " 走向 " 基础能力与应用创新并重 " 的新阶段。过去我们常说中国 AI 强在应用、弱在底座，但现在情况正在发生变化。一批企业开始在芯片、算力平台等基础领域发力，与应用场景形成双向奔赴的良性循环。这既是产业发展的必然，也是大国竞争的要求——核心技术买不来，只能自己长出来。

产业要往前走，光靠企业还不够，政府应该扮演什么角色？回到大会主题，政府同样是 " 伙伴 " 的一部分——不是居高临下的管理者，也不是撒手不管的旁观者，而是和企业、科研机构站在一起，共同降低创新门槛的合作者。山东最近出台的《山东省 " 人工智能 + 制造 " 行动方案（2026 — 2028 年）》给出了一个值得借鉴的思路：不是简单分钱分资源，而是精准滴灌到最需要的环节。比如创新推出 " 模型券 "" 语料券 "，帮企业降低训练模型、采购数据服务的成本；比如济南为芯片企业协调数亿元融资的同时，率先开放智慧城市、轨道交通等公共场景，让新技术有地方落地验证；又比如淄博博山的政府平台公司直接与科研团队合资运营，帮中小企业跨过 " 没钱试、不敢试 " 的第一道坎。这些做法的共同指向是：政府要做的不是替企业做决策，而是把门槛降下来，把场景打开，把路铺好，让企业的创新活力有处释放。

全球目光将再次聚焦上海，大会的盛况本身就是一个清晰的信号：全社会对人工智能的重视和热情从未像今天这样高涨，而这种关注恰恰是产业蓬勃生长的土壤。更值得期待的是，" 伙伴 " 这个主题所指向的方向——技术的价值不在聚光灯下，而在它能够抵达的每一个车间、每一片农田、每一家中小企业里。中国拥有全球最完整的制造业体系、最丰富的应用场景，这是发展人工智能产业最大的底牌。当越来越多的企业把 AI 真正 " 用起来 "，当基础层的突破与应用端的创新相互激荡，当政府的制度供给精准护航，" 智能伙伴，共创未来 " 成为正在发生的现实。

闪电新闻记者 韩信 报道