2026 世界人工智能大会（WAIC）现场，机器人表演少了，" 干活 " 多了。

各大展台看点十足：灵动的机器狗往复穿梭，展现出色的复杂地形通行能力；外观新潮的门店营销机器人，演示 AI（人工智能）落地线下服务场景的各类交互模式；环形流水线同步亮相，高度还原工厂真实作业场景。

种种新迹象都在表明，AI 能够承担的 " 工种 " 越来越多了：从线上流程智能体到线下实操机器人，脑力与体力岗位皆出现了 AI 的身影。

随着 AI 加速产业落地，千行百业的经营、生产、服务链路或将迎来重构。

" 通用模型提供智能的底座，专业模型沉淀行业的智慧，多智能体则把这些智慧组织成真正的生产力。" 钛动科技创始人兼 CEO（首席执行官）李述昊对记者表示，这一轮 AI 应用驱动的产业革命或将彻底重塑白领的工作模式。他用工业发展史做类比：从纺织机到蒸汽机、从手工到标准化流水线，再从传统软件到如今的智能体，" 这是同等量级的（生产力）革命 "。

虽说前景可期，但阻碍 AI 产业规模化落地的各类现实难题，目前仍处在持续攻坚、逐步化解的过程中。

场景落地之后，谁来 " 喂饱 " 机器人 " 智慧大脑 "？

《每日经济新闻》记者走访发现，本届 WAIC 期间，各家企业展出的产品大都聚焦于 " 场景 " 的落地。

智身科技首次以完整产品矩阵亮相。记者了解到，其推出的防爆四足巡检机器人智身铅球 SP1 面向石油化工、能源场站、工业高危环境，直击传统巡检方式在高危、复杂地形场景下的安全风险与作业盲区，做到机器人进入危险前线，人留在安全后方。

智身科技四足机器人 图片来源：企业供图

它石智航展出的 A1 线束智能机器人解决方案是专门为 " 汽车线束全流程自动化生产 " 打造的柔性机器人作业系统。目前，该方案已在国内汽车线束企业天海电子规模化部署，这是全球范围内具身智能在汽车线束领域的首次规模化落地。

即便如此，高质量垂直场景数据供给不足，长期以来都是制约具身智能产业化发展的核心瓶颈。记者注意到，本届 WAIC 期间，不少企业将产业合规数据采集作为攻坚机器人 " 智慧大脑 " 的核心抓手，推出了专用数采硬件与行业数据合作方案。

在机器人遥操作场景下，傲意科技推出的新品 gForce Ultra 肌电腕带能够精准沉淀人类操控时的肌肉发力数据，为机器人执行端的动作优化提供高质量的数据支撑。凌迪科技展示的 SynReal World 则是面向具身智能打造的全栈数据引擎，可快速生成虚拟物体、场景与空间资产，并根据任务需要调整环境和交互变量，为不同机器人形态提供可复用的训练基础。

凌迪科技 CEO 刘郴向记者强调，凌迪业务本质始终围绕一件事：以三维柔性体仿真技术赋能实体产业。他表示，过去，企业的核心产品是服装领域三维工业仿真软件，核心价值是提升服装行业整体运营效率。如今业务在原有基础上持续延伸，仿真覆盖的柔性材质不再局限于面料服装，塑料袋、沙发布、窗帘等各类软性物料均可完成高精度三维仿真。

记者了解到，目前，凌迪科技与银河通用、上海人工智能实验室等开展合作，围绕柔性仿真、具身智能数据生成与训练评测等方向展开探索，推动仿真能力服务机器人研发。

刘郴表示，行业内的具身智能数据主要分为三类：一是真机采集的数据；二是当下主流的、以人类为第一中心的视频数据；三是三维仿真生成数据。无论哪一类数据，当前国内的积累规模基本都处于全球第一梯队。

傲意科技展台 图片来源：每经记者 陈婷 摄

走出对话框，AI 真能替白领干活了？

如果说具身智能有望催生一场 " 体力革命 "，那么以 Agent（智能体）为核心的智能体工作流，便是一场正在发生的 " 脑力革命 "。

本届 WAIC 期间，面向个人用户的腾讯 WorkBuddy 正式发布独立 App，成为业界首个登陆 iOS、Android、鸿蒙三端的通用智能体应用。腾讯公司副总裁林松涛表示："AI 应用正从问答式交互走向任务式协作，从个人到工作再到企业，从一个助手到一个团队再到一个组织。"

除面向大众用户的通用智能体外，面向细分赛道的垂直产业智能体也开始落地。

现场，凌迪科技展示了面向服装等轻工业场景的数字伙伴中台 StyleWork。据介绍，StyleWork 融合了 AI Agent 能力，面向设计、选品、营销、运营等环节提供业务流程协同、工具调用与结果反馈，并通过持续学习与记忆不断完善角色能力。

钛动科技则在大会期间发布了 AI 营销智能体 Navos 2.0，把原本分散在不同模型、工具和流程中的全球营销能力，收敛到一个统一的 AI 入口，并围绕企业目标按需组合多个专业智能体，形成了智能体工作流（Agentic Workflow）。

值得一提的是，在工作流中，智能体若想真正落地发挥价值，完整的数据供给是核心基础。

李述昊在接受记者采访时表示，钛动目前正在深耕 B 端（企业端）领域，帮助商家构建数字化的商品详情页，将商品描述、卖点、短视频素材乃至库存周转、退货率等全链路数据化，以便被 C 端（用户端）Agent 高效抓取。他强调，这种抓取和市面上的 " 爬虫 " 技术有本质区别，是基于官方协议的合作模式。

在李述昊看来，当前 C 端智能体通用化问题突出。纵观现阶段 AI 落地节奏不难发现，第一波产业化浪潮主要面向企业，核心定位是辅助白领完成工作，To B 端 AI 工具的落地速度显著更快。他表示，任何一款 AI 产品，都需要长期的技术沉淀与产业打磨，核心目标是达成 PMF（Product-Market Fit，产品市场契合）。只有真正实现 PMF，行业才会迎来规模化爆发的产业拐点。

AI 当真能改变千行百业吗？

随着具身智能和 Agent 进一步迈向产业落地，长期来看，AI 当真能改变千行百业吗？

李述昊表示，中国品牌想要走向全球化阶段，核心短板在于海外本地化影响力的搭建，直白来说就是海外营销与销售能力严重不足。他认为，营销之所以权重极高，核心在于持续抢占消费者注意力。如今消费者每天有 4 至 5 小时刷短视频、社交平台，海量信息充斥下，品牌很难留下记忆点。在他看来，这种新趋势倒逼企业搭建完整、多元的用户接触点，" 目前国内出海企业在这块布局才刚刚起步 "。

李述昊提到，从品牌全球化发展周期来看，美国企业走完全球化进程耗时四五十年；日本速度相对更快，大约用 30 年完成全球化布局。" 反观中国，真正意义上的品牌全球化浪潮是 2020 年前后才真正开始。在 AI 的加持下，中国企业有望只用 10 到 20 年，走完欧美国家三五十年才完成的全球化之路。"

刘郴则表示，随着 AI 技术的高速发展，未来有机会重塑服装行业原有的商业模式。他提到，服装行业现有的商业模式成型于工业时代，采用多部门分割、流水线线性分工的运作模式。进入智能时代后，借助 AI，设计师创意与消费者真实需求能够快速匹配统一。" 这是新技术带来的全新机遇，有望催生出服装行业全新的发展模式。" 刘郴说。

不过刘郴也坦言，过去两年 AI 给服装行业带来的实际改变尚且有限。" 服装这类消费制造行业，整体落地节奏本身会存在一定滞后性。" 他提到，当前豆包等聊天机器人热度高涨，Coding（编程）显现出可观商业化前景；但依托编程能力，进一步结合行业场景、业务数据，落地解决真实产业问题，还需要一段沉淀发展的时间。

值得一提的是，已有企业聚焦 AI 浪潮下的人才培养与转型需求。

WAIC 大会期间，傲意科技正式发布了 " 具身智能教育产品矩阵 "。该矩阵覆盖硬件拆装、算法开发、数据采集到场景实训四大核心环节，专为职业院校与应用型本科量身打造，旨在破解具身智能产业爆发前夜面临的工程落地人才短缺难题。

回顾本届 WAIC，当具身智能走出实验室、走进工厂车间，当 " 智能体员工 " 开始融入日常的营销、设计与物流链条，一场关于生产效率与商业形态的深层重塑已悄然拉开帷幕。但技术从不会自动等同于生产力——数据瓶颈、场景适配、组织惯性，每一道都是必须跨过的关隘。走出展厅，AI 落地的试炼，才刚刚开始。