7 月 27 日，AI 赋能纺织产业高质量发展大会暨工业决策大脑产品发布会在浙江绍兴柯桥举行。会上，由中国科学院自动化研究所孵化的 " 决策大模型第一股 " 中科闻歌正式发布工业决策大脑。作为一套面向 AI 原生工厂的完整能力体系，工业决策大脑以 DOMA 技术架构和 " 基—枢—核—脑—端 " 决策 AI 树为底座，打通工业数据、模型、智能体、智能装备的全链路，让 AI 从 " 回答问题 " 走向 " 操盘生产 "。

决策智能：AI 从 " 动嘴 " 走向 " 动手 "

"AI 的下一站，绝不只是生成答案，而是深度参与决策。" 中科闻歌 CEO 罗引此前在 2026 世界人工智能大会上表示。如果说早期的分析型 AI 是 " 效率工具 "，近三年的生成式 AI 是 " 内容助手 "，那么企业现在最需要的，是能模拟推演、预测变化、辅助判断的 " 决策军师 "。

图：中科闻歌副总裁、CTO 曹家发布工业决策大脑

这一判断正得到产业界的验证。据灼识咨询数据，中科闻歌在 2024 年中国企业级大模型驱动的决策智能市场排名第一，市场份额达 11.4%。此次发布的工业决策大脑，正是将通用决策能力向工业制造领域纵深推进的关键落子。

破解工业 AI 落地三重瓶颈

" 工厂并不缺设备、系统和数据，真正缺少的是连接‘数据’与‘执行’的决策智能大脑。" 中科闻歌副总裁、CTO 曹家在发布会上指出。

长期以来，工业 AI 落地面临三重障碍：企业数据分散在 ERP、MES、PLC 等不同系统中，标准不一、彼此割裂；通用大模型难以理解波形、频谱、时序数据等复杂工业模态；大量关键知识沉淀在资深技术人员经验中，难以结构化传承。

图：中科闻歌 " 基—枢—核—脑—端 " 决策 AI 树

工业决策大脑正是针对这些系统性瓶颈而生。依托 DOMA 架构，系统汇聚企业真实业务数据，构建设备、订单、产品、工艺与质量之间的关联关系，再由专业模型进行理解和推理，最终通过智能体调用业务系统与生产工具完成任务。五层 " 决策 AI 树 " 环环相扣——海汇与 DIP 负责组织工业数据和知识，雅意与磐石大模型完成认知推理，决策机 Decitron 进行深度分析与方案比选，龙工智能体将决策精准注入一线业务流程。

纺织样板：可量化的工业 AI 成效

绍兴柯桥产业集聚度高、纺织制造场景丰富。中科闻歌选择在此首发工业决策大脑，正是希望以纺织为样板，探索一条可复制、可推广的 " 人工智能 + 工业制造 " 规模化落地路径。

目前，工业决策大脑已深入木林森、中辉纺织、东进新材料、舒美针织等多家企业的生产经营流程。在印染车间，过去完成一次排缸通常需要约 2 小时，接入工业决策大脑后缩短至约 2 分钟；印染智能配色场景中，打样从 7 至 8 轮降至 3 至 4 轮，成本节省 30% 至 50%；织造智能排产由数小时压缩至分钟级，贸易智能理单从 30 至 60 分钟缩短至数十秒。

更关键的是，工业决策大脑不仅停留在数字系统，还与智能巡检、智能挂纱、智能落布等具身智能终端协同，将决策转化为生产现场的具体行动，形成 " 感知—决策—执行—反馈 " 的完整闭环。

在纺织行业持续验证的同时，中科闻歌正推动工业决策大脑向电力、煤炭、新能源、钢铁、船舶、航空航天等重点领域拓展。当 AI 从 " 生成答案 " 走向 " 操盘未来 "，中国制造迈向智能化的步伐正在加快。