" 智能计算系统的下一代竞争将是架构层面的系统性创新。"

作者 |  陈骏达

编辑 |  心缘

芯东西 8 月 3 日报道，今天，上海 AI 计算系统创企昉擎科技宣布完成 A1 轮融资，投后估值超过百亿元人民币，跻身 " 独角兽 " 行列。其 CEO 梁军还在接受晚点 AI 采访时透露：" 今年昉擎科技会推出第一个实际产品，是一整个系统，芯片、软件、硬件全栈。预计第四季度开始商业化。"

昉擎科技本轮融资由徐汇资本、珠海科技产业集团两大地方产业国资战略投资，中金资本、国泰海通创意投资两大券商系基金、上市公司九安医疗旗下尚势资本、水木创投、明嘉资本等产业资本参与投资。

老股东中，钧山资本大额加注，多维资本、华业天成、临港科创投、建发新兴、三七互娱等同步超额追投。本轮融资资金将主要用于自研芯片与系统的研发、规模化量产、软件生态建设及高端人才引进。

昉擎科技成立于 2023 年初，前华为海思麒麟 SoC 总架构师、寒武纪前 CTO 梁军目前担任公司 CEO、法定代表人与实际控制人。

▲梁军

梁军 2000 年加入华为，在华为工作 17 年，历任工程师、主任工程师、技术专家、高级技术专家等职，曾主导海思麒麟 SoC 芯片研发。

2017 年，他加入寒武纪任 CTO，负责 AI 芯片总体技术规划与研发，主导推出国内首款 7nm AI 训练芯片思元 290，以及后续的思元 370、590 等系列产品，2022 年 3 月从寒武纪离职。

据企业信息查询平台企查查，昉擎科技成立后连续拿下多轮融资，除了此前提到的投资方之外，其股东中还汇集了小米战投、蔚来资本等产投方和高瓴创投、明势资本等投资机构。

▲昉擎科技融资经历（图源：企查查）

谈及技术路径，梁军称：" 我们始终认为，智能计算系统的下一代竞争将是架构层面的系统性创新。昉擎科技从创立之初就选择了一条基于第一性原理的技术路径。"

基于原创的分离式架构与 4D Memory 理论，昉擎科技提出可以将大模型中 " 上下文相关 "（Context Aware）与 " 上下文无关 "（Context Free/FFN）两部分解耦并分离至不同硬件单元，针对各自计算特征分别优化系统互连与计算效率。

这一架构有望解决传统架构在适配模型迭代时滞后、通信开销高、延迟高等瓶颈，其技术团队由此推导出五条系统设计原则：分离式结构、以 Memory 为中心、4D Memory、二维扩展、低延迟。

在此基础上，昉擎科技首创以" 因果密度 "作为指导计算系统设计的全新指标，认为智能计算系统的核心目标已从追求指令执行效率，转变为通过芯片、系统与算法的协同设计来维持更高强度的因果密度。

该公司还称，面向下一代 AI 从 " 相关性结构 " 向 " 因果性结构 " 的演进趋势，昉擎科技已提前在系统底层布局关键技术，建立起 " 提前市场两年以上的认知差 "。

结语：AI 算力融资热度暴涨

商业化迎来验证时刻

过去一年多，国产 AI 芯片公司在资本市场密集兑现：摩尔线程、沐曦、壁仞科技等陆续上市，寒武纪则在今年 6 月 30 日市值突破万亿元。二级市场的热度也向一级市场传导，地方国资与产业资本加速下注。

按照梁军给出的时间表，昉擎科技首个覆盖芯片、软件、硬件的全栈系统或许将在今年第四季度启动商业化。届时，分离式架构与 " 因果密度 " 这套设计方法能否转化为可交付的产品与真实订单，值得关注。