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基座没变编程却提升50%,荣耀“虾虾大脑”接入智谱GLM-5.3
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荣耀的 " 虾虾大脑 " 又升级了,这次靠的竟然是一颗 " 没换底座 " 的新大脑?

8 月 15 日消息,荣耀全场景软件主理人 @荣耀席迎军昨晚宣布,荣耀 YOYO Claw 正式接入智谱最新发布的GLM-5.3大模型," 虾虾大脑 " 迎来全新升级。

这次升级最有看点的不是换了多大参数的模型,而是那个关键前提——基座模型没变。通过更大规模、更长周期、更多样任务环境的后训练,GLM-5.3 进一步释放模型能力上限:编程能力较上一代提升 50%,并在多项公开基准测试中取得开源模型第一。

编程提升 50%,开源第一

具体来看,GLM-5.3 在内部自建体感评测中较 GLM-5.2 提升 50%,在 Terminal Bench 3.0、Agents' Last Exam ( CLI ) 等公开基准测试中均拿下开源第一。

网络安全能力同样往前走了一步。在白盒代码审查与漏洞发现等安全任务中,GLM-5.3 的表现持平 Mythos 5,展现出面向网络安全防御场景的潜力。

从封测到升级,YOYO Claw 的时间线

荣耀这只 " 虾 " 的节奏不算慢:3 月 27 日 YOYO Claw 开启封测,支持跨端执行任务,用户可选 " 荣耀虾 " 进行养殖,覆盖荣耀 PC、荣耀 Pad 设备;4 月在荣耀 PC 新品技术沟通会上正式亮相,官方现场演示了媒体运营助虾、3D 打印虾等场景;如今 8 月接入 GLM-5.3,完成 " 虾虾大脑 " 的又一次进化。

除了官方设备,YOYO Claw 也能连接第三方龙虾,包括其他设备上的 OpenClaw,生态相对开放。

基座没换,智能上界靠后训练撑开

智谱昨日正式发布 GLM-5.3 时给出的信息是:与 GLM-5.2 相比,基座模型没变,但通过后训练 Scaling 大大提高了模型的智能上界——数十倍的长程任务环境、更丰富多样的环境类型、超长的后训练时间。

基于 IndexShare、SAO 以及持续演进的新一代 Slime 框架,智谱在完全相同基座上高效推进强化学习。官方认为,可能智谱还远未开发出这个基座的智能上界。

开源方面,智谱计划在发布两周后开放模型权重,此前完成安全评估与模型加固。

对荣耀用户来说," 虾虾大脑 " 升级意味着跨端执行背后有了更强的模型支撑。而 GLM-5.3 这条线释放的信号也很直接——基座不变,智能空间依然可能还很远没到顶。

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